Hervé Henry La maladie de Parkinson est notoirement difficile à diagnostiquer automobile elle repose principalement sur l’apparition de symptômes moteurs tels que tremblements, raideur et lenteur. Aujourd’hui, Dina Katabi, professeure Thuan (1990) et Nicole Pham au Département de génie électrique et d’informatique (EECS) du MIT et chercheuse principale à la MIT Jameel Clinic, et son équipe ont développé un modèle d’intelligence artificielle able de détecter la maladie de Parkinson juste de lire les schémas respiratoires d’une personne.
L’outil en query est un réseau de neurones, une série d’algorithmes connectés qui imitent le fonctionnement d’un cerveau humain, able d’évaluer si une personne est atteinte de la maladie de Parkinson à partir de sa respiration nocturne, c’est-à-dire des schémas respiratoires qui se produisent pendant le sommeil. Le réseau de neurones, qui a été formé par le doctorant du MIT Yuzhe Yang et le publish-doctorant Yuan Yuan, est également able de discerner la gravité de la maladie de Parkinson d’une personne et de suivre la progression de sa maladie au fil du temps.
Yang est le leading auteur d’un nouvel posting décrivant le travail, publié aujourd’hui dans Nature Medicine. Katabi, qui est également affilié au Laboratoire d’informatique et d’intelligence artificielle du MIT et directeur du Centre pour les réseaux sans fil et l’informatique mobile, est l’auteur principal. Ils sont rejoints par Yuan et 12 collègues de l’Université Rutgers, du Centre médical de l’Université de Rochester, de la Mayo Clinic, du Massachusetts General Medical center et du Boston College University of Health and Rehabilition.
Au fil des ans, les chercheurs ont étudié le potentiel de détection de la maladie de Parkinson à l’aide du liquide céphalo-rachidien et de la neuroimagerie, mais ces méthodes sont invasives, coûteuses et nécessitent l’accès à des centres médicaux spécialisés. évolution de la maladie.
Les chercheurs du MIT ont démontré que l’évaluation par intelligence artificielle de la maladie de Parkinson peut être effectuée chaque nuit à la maison pendant que la personne dort et sans toucher son corps. Pour ce faire. mais au lieu de fournir un accès Online. analyse leurs réflexions sur l’environnement environnant et extrait les schémas respiratoires du sujet sans aucune trace corporelle. Contactez. Le sign respiratoire est ensuite transmis au réseau neuronal pour évaluer la maladie de Parkinson de manière passive, et aucun work n’est nécessaire de la component du patient et du soignant.
“Une relation entre la maladie de Parkinson et la respiration a été notée dès 1817, dans les travaux du Dr James Parkinson. Cela nous a motivés à envisager la possibilité de détecter la maladie à partir de la respiration sans regarder les mouvements”, explique Katabi. “Certaines études médicales ont montré que les symptômes respiratoires se manifestent des années avant les symptômes moteurs, ce qui signifie que les attributs respiratoires pourraient être prometteurs pour l’évaluation des risques avant le diagnostic de la maladie de Parkinson.”
la maladie de Parkinson est le deuxième trouble neurologique le plus répandu. Aux États-Unis seulement, elle touche furthermore d’un million de personnes et représente un fardeau économique annuel de 51,9 milliards de pounds. L’algorithme de l’équipe de recherche a été testé sur 7 687 personnes, dont 757 individuals atteints de la maladie de Parkinson.
Katabi be aware que l’étude a des implications importantes pour le développement de médicaments et les soins cliniques pour la maladie de Parkinson. « En termes de développement de médicaments, les résultats peuvent permettre des essais cliniques d’une durée nettement furthermore courte et moins de participants. En termes de soins cliniques., y compris ceux qui vivent dans les zones rurales et ceux qui ont du mal à quitter leur domicile en raison d’une mobilité réduite ou de difficulties cognitifs », dit-elle.
déclare Ray Dorsey, professeur de neurologie à l’Université de Rochester et spécialiste de la maladie de Parkinson, co-auteur de l’article. Dorsey ajoute que l’étude est probablement l’une des additionally grandes études sur le sommeil jamais menées sur la maladie de Parkinson. L’analogie que j’aime faire est un réverbère la nuit.”
Cette recherche a été réalisée en collaboration avec l’Université de Rochester, la Mayo Clinic et le Massachusetts Basic Clinic, et est parrainée par les Nationwide Institutes of Well being, avec le soutien partiel de la Nationwide Science Basis et de la Michael J. Fox Basis.
