L'outil open source du Senseable City Lab du MIT permet aux gens de vérifier la qualité de l'air à moindre coût.

La pollution de l’air est un problème majeur de santé publique : l’Organisation mondiale de la santé a estimé qu’elle entraîne chaque année furthermore de 4 thousands and thousands de décès prématurés dans le monde. Pourtant, il n’est pas toujours largement mesuré. Mais maintenant, une équipe de recherche du MIT déploie une version open supply d’un détecteur de air pollution mobile à faible coût qui pourrait permettre aux gens de suivre additionally largement la qualité de l’air.

Le détecteur, appelé Flatburn, peut être fabriqué par effect 3D ou en commandant des pièces peu coûteuses. Les chercheurs l’ont maintenant testé et calibré par rapport aux machines de pointe existantes, et publient publiquement toutes les informations à ce sujet – comment le construire, l’utiliser et interpréter les données.

“L’objectif est que les groupes communautaires ou les citoyens individuels puissent mesurer la air pollution de l’air locale, identifier ses sources et, idéalement, créer des boucles de rétroaction avec les responsables et les parties prenantes pour créer des situations additionally propres”, déclare Carlo Ratti, directeur de Senseable City du MIT. Laboratoire.

“Nous avons réalisé plusieurs projets pilotes dans le monde entier et nous avons affiné un ensemble de prototypes, avec du matériel, des logiciels et des protocoles, pour nous assurer que les données que nous collectons sont solides du point de vue des sciences de l’environnement”, déclare Simone Mora. chercheur au Senseable Town Lab et co-auteur d’un short article récemment publié détaillant le processus de check du scanner. L’appareil Flatburn fait partie d’un projet additionally vaste, connu sous le nom de Town Scanner, qui utilise des appareils mobiles pour mieux comprendre la vie urbaine.

“J’espère qu’avec la sortie de Flatburn open supply, nous pourrons amener des groupes de foundation, ainsi que des communautés de pays moins développés, à suivre notre approche et à développer et partager des connaissances”, déclare An Wang, chercheur au Senseable Metropolis Lab et un autre de les co-auteurs du journal.

L’article, « Tirer parti des algorithmes d’apprentissage automatique pour faire progresser l’étalonnage des capteurs d’air à faible coût dans les paramètres stationnaires et mobiles », apparaît dans la revue Atmospheric Setting.

Outre Wang, Mora et Ratti, les auteurs de l’étude sont : Yuki Machida, ancien chercheur au Senseable Town Lab Priyanka deSouza, professeure adjointe de planification urbaine et régionale à l’Université du Colorado à Denver Tiffany Duhl, chercheuse au Département de la defense de l’environnement du Massachusetts et associée de recherche de l’Université Tufts au moment du projet  Neelakshi Hudda, professeur assistant de recherche à l’Université Tufts John L. Durant, professeur de génie civil et environnemental à l’Université Tufts et Fabio Duarte, chercheur principal au Senseable Town Lab.

Le idea Flatburn au Senseable Town Lab remonte à approximativement 2017, lorsque les chercheurs du MIT ont commencé à prototyper un détecteur de air pollution mobile, initialement destiné à être déployé sur des camions à ordures à Cambridge, dans le Massachusetts. Les détecteurs sont alimentés par batterie et rechargeables, à partir de sources d’alimentation ou d’un panneau solaire, avec des données stockées sur une carte dans l’appareil available à distance.

L’extension actuelle de ce projet impliquait de tester les appareils à New York et dans la région de Boston, en observant leurs performances par rapport aux systèmes de détection de air pollution déjà opérationnels. À New York, les chercheurs ont utilisé 5 détecteurs pour collecter 1,6 million de points de données sur quatre semaines en 2021, en collaboration avec des responsables de l’État pour comparer les résultats. À Boston, l’équipe a utilisé des capteurs mobiles, évaluant les appareils Flatburn par rapport à un système de pointe déployé par l’Université Tufts avec une agence d’État.

Dans les deux cas, les détecteurs ont été configurés pour mesurer les concentrations de particules fines ainsi que de dioxyde d’azote, sur une zone d’environ 10 mètres. La matière particulière fine fait référence à de minuscules particules souvent associées à des matières en combustion, provenant de centrales électriques, de moteurs à combustion interne dans les automobiles et les incendies, etc.

L’équipe de recherche a découvert que les détecteurs mobiles estimaient des concentrations de particules fines légèrement inférieures à celles des appareils déjà utilisés, mais avec une corrélation suffisamment forte pour que, avec des ajustements en fonction des circumstances météorologiques et d’autres facteurs, les appareils Flatburn puissent produire des résultats fiables.

“Après avoir suivi leur déploiement pendant quelques mois, nous pouvons dire avec confiance que nos moniteurs à bas prix devraient se comporter de la même manière [as standard detectors]», déclare Wang. « Nous avons une grande eyesight, mais nous devons encore nous assurer que les données que nous collectons sont valides et peuvent être utilisées à des fins réglementaires et politiques »,

vous pouvez toujours acquérir des données suffisamment bonnes pour revenir à [environmental] agences avec lui, et dire : “Parlons-en.” ”

Les chercheurs ont découvert que l’utilisation des unités dans un environnement mobile – au-dessus des automobiles – signifie qu’elles auront actuellement une durée de vie de 6 mois. Ils ont également identifié une série de problèmes potentiels auxquels les gens devront faire deal with lors de l’utilisation des détecteurs Flatburn en général. Ceux-ci incluent ce que l’équipe de recherche appelle la “dérive”, le changement progressif des lectures du détecteur au fil du temps, ainsi que le “vieillissement”, la détérioration in addition fondamentale de l’état physique d’une unité.

Pourtant, les chercheurs pensent que les unités fonctionneront bien et ils fournissent des guidelines complètes dans leur variation de Flatburn en tant qu’outil open source. Cela inclut même des conseils pour travailler avec les responsables, les communautés et les get-togethers prenantes pour traiter les résultats et tenter de façonner l’action.

“Il est très critical de s’engager avec les communautés, pour leur permettre de réfléchir sur les sources de air pollution”, déclare Mora.

“L’idée originale du projet était de démocratiser les données environnementales, et c’est toujours l’objectif”, ajoute Duarte. “Nous voulons que les gens aient les compétences nécessaires pour analyser les données et dialoguer avec les communautés et les responsables.”