Les ouragans et autres phénomènes météorologiques extrêmes affectent souvent as well as durement les communautés défavorisées, et les pannes de courant prolongées comptent parmi les effets les as well as néfastes. Les inquiétudes suscitées par l’intensification des ouragans ont conduit à de nouvelles politiques de justice environnementale visant à atténuer les impacts inégaux des tempêtes majeures. Désormais, les professionals politiques et les ingénieurs concentrent leur awareness sur la lumière sur les brings about.
Des chercheurs du Ga Institute of Know-how ont cherché à déterminer si les ménages socio-économiquement vulnérables connaissaient des durées de panne de courant plus longues après des événements météorologiques extrêmes. L’équipe a analysé les données des huit principaux ouragans majeurs de l’Atlantique entre 2017 et 2020, qui ont coupé l’électricité à plus de 15 hundreds of thousands de customers dans neuf États du sud-est des États-Unis. tempête – près de trois heures de as well as en moyenne.

L’équipe de recherche interdisciplinaire se compose de Chuanyi Ji, professeur agrégé à l’École de génie électrique et informatique Scott Ganz, chercheur en politiques à l’Université de Georgetown et ancien membre du corps professoral de Ga Tech et Chenghao Duan, titulaire d’un doctorat. étudiant dans le laboratoire de Ji.
Leur doc de recherche, intitulé « Vulnérabilité socio-économique et influence différentiel des pannes de courant sévères induites par les ailments météorologiques », a été publié dans la revue PNAS Nexus.
« Non seulement les événements météorologiques extrêmes ont un impact as well as sévère sur les communautés défavorisées, mais les coupures de courant peuvent être dangereuses, voire mortelles, dans certains contextes », a déclaré Ji. « Ceux qui disposent de moins de ressources sont limités dans leur capacité à évacuer les cases météorologiques extrêmes, et pour les personnes disposant d’équipements médicaux électriques, une panne de courant prolongée peut être désastreuse. »
Ji, spécialisé dans l’analyse de données à grande échelle pour la résilience du réseau électrique, a déjà effectué des travaux sur les procédures de rétablissement de l’électricité impliquant les infrastructures et les services publics, mais souhaitait étendre ses travaux au domaine des communautés. L’équipe a émis l’hypothèse que les communautés défavorisées attendraient probablement furthermore longtemps pour que le courant soit rétabli, mais pour obtenir une impression réaliste des mécanismes en jeu, l’équipe devait analyser une mine de données.
Ils ont obtenu des données météorologiques pour huit ouragans majeurs entre 2017 et 2020 auprès de la Nationwide Oceanic and Atmospheric Administration ainsi que des bases de données supplémentaires sur les inondations. Ils ont également examiné les données sur les pannes de courant de 15 thousands and thousands de shoppers pour la même période, couvrant neuf États, 588 comtés et 108 régions de companies publics du Sud-Est.
L’équipe a utilisé l’analyse de données spatiales pour modéliser l’impact météorologique dans toutes les régions. Ils ont ensuite mesuré le statut socio-économique des purchasers à l’aide de l’indice de vulnérabilité sociale, un outil produit par les Centers for Condition Management qui prend en compte les indicateurs liés à la pauvreté, aux coûts du logement, à l’éducation, à l’assurance maladie et à d’autres facteurs pour déterminer le statut socio-économique. Duan et Ji ont conçu les modèles et les estimations, puis ont analysé les résultats pour révéler la relation sous-jacente entre le statut socio-économique des consumers et la durée de leur panne de courant.
Leurs résultats montrent que, lorsque l’on examine les communautés riches et les communautés pauvres, soumises au même variety d’impact des événements météorologiques, les communautés pauvres ont connu des pannes de courant d’une durée moyenne de 170 minutes de additionally. In addition précisément, ils ont constaté qu’une baisse d’un décile du statut socio-économique est associée à une durée de panne 6,1 % as well as longue. Leurs résultats indiquent qu’il existe une relation statistiquement significative entre la vulnérabilité socio-économique et le temps qui s’écoule avant que le courant ne soit rétabli.
« Notre étude tente également d’exclure certaines explications possibles expliquant pourquoi les personnes socio-économiquement défavorisées mettent additionally de temps à rétablir l’électricité », a déclaré Ganz. « Par exemple, notre étude contrôle la densité de populace dans un comté et le nombre maximal de pannes dans ce comté, et nous observons toujours que les communautés socio-économiquement défavorisées connaissent des pannes plus longues. »
Il a émis l’hypothèse que « la bring about principale est que les communautés les in addition pauvres sont également susceptibles d’être additionally éloignées des infrastructures critiques ou d’avoir besoin de réparations furthermore importantes sur les lignes électriques, mais ce sont des thoughts importantes pour les recherches futures ».
Les résultats peuvent avoir des implications importantes pour les décideurs politiques, soulignant la nécessité de réexaminer les politiques de rétablissement et d’allocation des ressources après une tempête. Les fournisseurs de solutions et de companies publics abordent la récupération d’électricité en adhérant aux procédures et aux réglementations axées sur les politiques. Les recherches actuelles montrent que les procédures normal de rétablissement du courant après de grosses tempêtes, bien que équitables sur le system procédural, peuvent contribuer à des résultats inégaux. Une in addition grande notice portée aux communautés pourrait aider à corriger le problème.
« La résilience du réseau électrique ne concerne pas seulement les infrastructures et les sociétés de products and services publics, elle concerne également les personnes qu’elles servent », a déclaré Ji. « La réussite dans la réalisation des objectifs politiques dépend de notre capacité à identifier les caractéristiques qui contribuent le moreover à ces impacts inégaux, ce qui peut à son tour nous aider à concevoir des interventions appropriées pour améliorer les résultats. »