Lacroix
Pour la première fois, un algorithme d’intelligence artificielle (IA) récemment publié permet aux chercheurs d’estimer rapidement et avec précision les stocks de poissons côtiers sans jamais entrer dans l’eau. Cette percée pourrait permettre d’économiser des millions de dollars en coûts annuels de recherche et de surveillance tout en permettant aux pays les moins avancés d’accéder à des données sur la durabilité de leurs stocks de poissons.
Comprendre les “stocks de poissons” – la quantité de poissons vivants trouvés dans les eaux d’une zone – est essentiel pour comprendre la santé de nos océans. Cela est particulièrement vrai dans les zones côtières où 90 % des personnes travaillant dans l’industrie de la pêche vivent et travaillent. Dans les pays les plus riches, des hundreds of thousands de dollars sont dépensés chaque année en “évaluations des stocks” – des initiatives coûteux et à forte intensité de most important-d’œuvre pour amener les gens et les bateaux à l’eau pour compter les poissons et calculer les shares. Ce coût extrêmement élevé a longtemps été un obstacle pour les pays tropicaux d’Afrique et d’Asie, qui abritent le pourcentage le plus élevé de personnes qui dépendent de la pêche pour se nourrir et gagner leur vie. Les pêcheurs à petite échelle travaillant dans les eaux côtières de nombreux pays opèrent essentiellement à l’aveugle, sans données réelles sur le nombre de poissons disponibles dans leurs pêcheries. Sans données, les communautés côtières et leurs gouvernements ne peuvent pas créer de designs de gestion pour aider à garder leurs océans sains et productifs à very long terme.
Aujourd’hui, grâce aux progrès des données satellitaires et des algorithmes d’apprentissage automatique, les chercheurs ont créé un modèle qui a réussi à estimer les shares de poissons avec une précision de 85 % dans la région pilote de l’océan Indien occidental. Cet outil a le potentiel de mettre des données rapidement et à moindre coût entre les mains des gouvernements locaux et nationaux, afin qu’ils puissent prendre des décisions éclairées concernant leurs ressources naturelles et garder les «aliments bleus» sur la table.
“Notre objectif est de donner aux gens les informations nécessaires pour connaître l’état de leurs ressources halieutiques et savoir si leurs pêcheries ont besoin de temps pour se rétablir ou non. L’objectif à lengthy terme est qu’eux-mêmes, leurs enfants et leurs voisins puissent trouver un équilibre entre les peuples” besoins et la santé des océans », a déclaré Tim McClanahan, directeur des sciences marines à WCS. “Cet outil peut nous dire remark se portent les shares de poissons et combien de temps il leur faudra pour se rétablir à des niveaux sains en utilisant diverses choices de gestion. Il peut également vous dire combien d’argent vous perdez ou pouvez récupérer chaque année en gérant votre la pêche – et dans la région de l’océan Indien occidental où nous avons piloté cet outil, ce n’est pas moins de 50 à 150 thousands and thousands de bucks chaque année.”
McClanahan de WCS et ses collègues co-auteurs ont utilisé des années de données sur l’abondance des poissons combinées à des mesures par satellite et à un outil d’IA pour produire ce modèle. Le résultat? Un outil pilote basic et facile à utiliser pour mieux comprendre et gérer nos océans. Avec un développement in addition poussé, n’importe qui de n’importe où dans le monde pourrait entrer sept details de données facilement accessibles – des choses comme la distance du rivage, la température de l’eau, la productivité de l’océan, la gestion des pêches existantes et la profondeur de l’eau – et recevoir en retour un inventory de poissons précis estimation pour leurs écosystèmes côtiers.
« Nous savons qu’en période de crise et de difficultés, des événements météorologiques induits par le changement climatique à la pandémie de COVID-19, les personnes vivant sur la côte dépendent de furthermore en in addition de la pêche pour se nourrir et nourrir leur famille », a déclaré Simon Cripps, directeur exécutif de Maritime Conservation au WCS. “La valeur de ce modèle est qu’il indique aux gestionnaires, aux scientifiques et, surtout, aux communautés locales à quel level une pêcherie est saine et dans quelle mesure elle peut soutenir les communautés qui en dépendent, en particulier en temps de crise. Une fois que l’état d’une pêcherie est connu, il donne aux communautés et aux gestionnaires les informations nécessaires pour avancer dans la conception de solutions visant à améliorer les stocks de poissons et à améliorer la résilience des communautés locales, de l’industrie de la pêche et des économies locales et nationales. »
Il a été démontré que l’algorithme fonctionne avec une grande précision pour les pêcheries de récifs coralliens dans la région pilote de l’océan Indien occidental. WCS est actuellement à la recherche de nouveaux partenariats et de financements pour faire évoluer l’outil afin qu’il puisse être déployé et combler les lacunes critiques en matière de données dans le monde entier.
De la United kingdom Darwin Initiative et de la Western Indian Ocean Maritime. Programme de gestion des sciences marines de l’Association des sciences (WIOMSA-MASMA).
