Hervé Henry Bien qu’environ 25 % seulement des déplacements en voiture aient lieu après la tombée de la nuit, près de la moitié des accidents mortels se produisent la nuit. À mesure que nos véhicules deviennent moreover perfectionnés, voire autonomes, les moyens de détecter et d’éviter ces collisions doivent également évoluer. Les systèmes actuels sont souvent compliqués, gourmands en ressources ou fonctionnent mal dans l’obscurité. Mais maintenant.
De nombreux systèmes d’évitement de collision (CAS) sont déjà inclus dans les véhicules., mais dans des circumstances telles que de fortes pluies ou une faible luminosité, l’image n’est pas aussi claire. Pour compenser cela, des processeurs de signaux complexes sont utilisés pour donner un sens à ce qui est encore visible. mais ceux-ci sont difficiles à miniaturiser et nécessitent beaucoup de puissance. En fin de compte, ces devices peuvent ajouter du poids, des besoins énergétiques et des problems inutiles, même s’ils rendent le véhicule additionally sûr.
Mais les insectes, y compris les criquets et les mouches. même la nuit. Au lieu de cela, ils engagent certains circuits neuronaux évitant les road blocks, qui sont très efficaces et pourraient inspirer un CAS de nouvelle génération. Ainsi. sûr et consomme moins d’énergie que ses prédécesseurs.
organisés sur un circuit. Il n’occupait que 40 µm2 et n’utilisait que quelques centaines de picojoules d’énergie, soit des dizaines de milliers de fois moins que les systèmes existants. Enfin, dans des scénarios nocturnes réels, le détecteur pourrait détecter un accident potentiel impliquant deux voitures deux à trois secondes avant qu’il ne se produise, laissant au conducteur suffisamment de temps pour prendre des mesures correctives critiques. Les chercheurs affirment que ce nouveau détecteur peut contribuer à rendre les CAS existants meilleurs et as well as sûrs.
Les auteurs reconnaissent le financement de l’Army Investigate Business et de la Countrywide Science Basis.
