Marie Rousseau
Les professionals conseillent de se tourner vers le passé pour trouver des indices sur ce que le boom de l’IA signifiera pour l’avenir du travail. La frontière est mince entre augmenter la productivité et rendre certains emplois remplaçables. À bien des égards, l’IA générative ne ressemble à aucune technologie auparavant l’avenir pourrait encore réserver des surprises.
On dit que l’histoire ne se répète jamais, mais elle rime souvent. C’est pourquoi les meilleurs chercheurs se tournent vers le passé pour prédire comment l’IA générative pourrait affecter l’emploi des travailleurs dans les années et décennies à venir.
Nous avons demandé à quatre de ces experts d’expliquer comment les nouvelles systems et l’IA pré-ChatGPT ont eu un impact sur les emplois dans le passé, ce que cela signifie pour les travailleurs de demain et comment vous pouvez vous préparer au growth de l’IA.
Historiquement, l’automatisation axée sur la technologie a supprimé certains emplois, mais a également créé de meilleurs emplois et augmenté le volume d’emplois à prolonged terme, a déclaré Ethan Mollick, professeur agrégé d’entrepreneuriat et d’innovation à la Wharton Faculty de l’Université de Pennsylvanie, qui exige que ses étudiants pour utiliser ChatGPT.
La grande question est de savoir si la nouvelle ère de l’IA connaîtra une histoire similaire.
“Il est attainable qu’en fin de compte, nous obtenions de meilleurs emplois, mais à court docket terme, il y aura beaucoup de perturbations”, a déclaré Mollick. “Nous n’avons pas de modèle très clair. Il s’agit de la technologie polyvalente la furthermore rapidement adoptée que nous ayons jamais vue, et nous ne savons pas quelles sont ses capacités en fin de compte.”
Une selected sur laquelle tout le monde semble s’accorder est que l’IA augmentera la productivité globale des travailleurs. Cela devrait contribuer à soutenir l’économie et les marchés à l’avenir. Mais Carl Benedikt Frey – un économiste d’Oxford qui a co-écrit un short article très médiatisé de 2013 estimant que 47 % de tous les emplois américains risquaient d’être remplacés par l’automatisation dès les années 2020 – pense qu’il y a une frontière ténue entre l’IA qui aide les travailleurs et l’IA qui leur nuit..
“L’histoire nous apprend que la simplification n’est souvent qu’un pas vers l’automatisation”, a-t-il déclaré, ajoutant que “les assistants IA qui analysent les appels des télévendeurs et fournissent des recommandations sont formés dans le but ultime de les remplacer”.
Pour référence historique, Frey a évoqué le métier d’allumeurs de réverbères, ces ouvriers du XIXe siècle qui portaient de lourdes torches et des échelles pour allumer les lampes à gaz qui éclairaient les rues la nuit. Lorsque les lampadaires électriques ont commencé à s’imposer aux États-Unis à la fin des années 1800, les lampadaires étaient encore équipés d’interrupteurs nécessitant une intervention humaine, a déclaré Frey. Mais finalement, des sous-stations ont commencé à contrôler les lampadaires, automatisant ainsi le travail des allumeurs à grande échelle.
Elle a souligné l’invention de l’égreneuse à coton à la fin des années 1700.
“L’égrenage de coton a rendu les gens qui fabriquaient des vêtements ou du coton pour les vêtements beaucoup moreover productifs”, a-t-elle déclaré. “Mais le prix a tellement chuté qu’il y a eu un changement massif de la demande dans la quantité de coton que les gens achetaient. L’emploi a donc explosé.”
Bien qu’il s’agisse d’un exemple historique pertinent, nous devons également reconnaître qu’à cette époque de l’histoire américaine, les employeurs pourvaient de nombreux postes vacants dans l’industrie avec des esclaves.
Raymond a cité une career déjà confrontée à des perturbations de l’IA depuis des années – les représentants du support client – comme exemple potentiel d’un scénario similaire en motion.
« Dans le cadre du COVID et de cette transition vers l’achat de plus de choses en ligne, la plupart des entreprises ont constaté une augmentation considérable de la demande pour leurs possibilities de assistance shopper en ligne », a-t-elle déclaré. “Donc, avec cela, je ne m’attendrais pas vraiment à voir des effets négatifs sur l’emploi.
Mais Raymond a averti que l’IA pourrait produire des résultats moins souhaitables pour les employés du assistance shopper, en particulier si les chatbots du help shopper deviennent beaucoup furthermore performants et avancés. Les gains de productivité qui ont créé des emplois pourraient également entraîner une concurrence accrue et une baisse des salaires. De plus, le même scénario pourrait vraisemblablement se reproduire dans d’autres professions.
Un doc de travail d’avril du Nationwide Bureau of Financial Analysis a fourni des données soutenant cette idée : les employés du provider client les as well as récents et les moins performants de leur étude ont vu la in addition grande augmentation de productivité grâce à l’assistance de l’IA. En termes simples, cela a réduit l’écart entre les employés expérimentés et leurs remplaçants potentiels. Ceci, à son tour, pourrait « faire baisser les salaires moyens de manière assez substantielle », a déclaré Raymond.
Oded Netzer, professeur à l’école de commerce de Columbia, a déclaré qu’il voyait encore un moyen pour les travailleurs du company client plus expérimentés de se démarquer dans les emplois restants.
“À mesure que l’IA s’améliore, je m’attends à ce qu’elle remplace certaines tâches des centres d’appels, où les humains qui restent dans ces emplois devront être des industry experts du domaine et traiter des problèmes additionally difficiles”, a-t-il déclaré.
L’IA peut-elle surmonter les « trois obstacles » cruciaux du travail ?
La mesure dans laquelle l’IA déplace les emplois dépendra de la rapidité avec laquelle elle fera évoluer ce que Mollick appelle les « trois niveaux » de travail : les tâches, les emplois et les systèmes. Même une fois que l’IA devient experte dans un si grand nombre de tâches professionnelles qu’elle peut sans doute remplacer un emploi, le dernier impediment « systémique » demeure.
“Disons que l’IA réussit mieux à diagnostiquer que votre médecin à court docket terme, ou que l’IA est meilleure que moi à enseigner dans un cours”, a-t-il déclaré. “Le changement prendra encore beaucoup de temps parce que les systèmes mettent beaucoup de temps à changer. Les étudiants s’attendent à voir un humain dans la classe, pas une IA.”
Il a déclaré que des études ont montré que « les emplois les plus créatifs, les mieux payés et les plus instruits » sont les plus susceptibles d’être transformés – pas nécessairement déplacés – par l’IA, et que ce qui se rapproche le furthermore d’une « histoire de remplacement » de l’IA est dans le secteur de la traduction, où de nombreux traducteurs humains sont encore présents mais pourraient être confrontés à de nouvelles perturbations dans les années à venir.
Mollick a déclaré que l’automatisation des opérateurs téléphoniques à la fin du XIXe siècle – alors une career courante pour les femmes – suggère que lorsqu’un déplacement d’emploi se produit, les travailleurs âgés pourraient avoir des difficultés.
“Lorsque vous vous êtes débarrassés des opérateurs, les jeunes femmes ont pu s’adapter, trouver de nouveaux emplois et s’adapter”, a-t-il déclaré. “Mais les femmes plus âgées ont souffert à vie de leurs salaires – elles n’ont in addition jamais pu retrouver un emploi aussi bon.”
Mollick donne un conseil aux travailleurs qui cherchent à s’adapter au boom de l’IA dans les années à venir : plutôt que de se concentrer sur les tâches que l’IA ne peut pas accomplir, apprenez à l’utiliser pour devenir plus productif.
“Tout le monde s’attend à ce que ces modèles gagnent en puissance”, a-t-il déclaré. “Vous ne pouvez donc pas nécessairement parier que l’IA est mauvaise dans ce domaine maintenant et qu’elle le sera toujours. Au lieu de cela, ce à quoi je penserais est la suivante : remark trouvez-vous comment l’utiliser pour mieux faire votre travail?”
