Pas moins de 400000 Américains meurent chaque année à trigger d'erreurs médicales, mais nombre de ces décès pourraient être évités en utilisant des capteurs électroniques et l'intelligence artificielle pour aider les professionnels de la santé à surveiller et à traiter les individuals vulnérables de manière à améliorer les résultats tout en respectant la vie privée.




« Nous avons la capacité d'intégrer des technologies dans les espaces physiques où les soins de santé sont dispensés pour aider à réduire le taux d'erreurs mortelles qui se produisent aujourd'hui en raison du quantity considérable de sufferers et de la complexité de leurs soins », a déclaré Arnold Milstein, professeur de médecine et directeur du Medical Excellence Study Centre (CERC) de Stanford.

Milstein, avec le professeur d'informatique Fei-Fei Li et l'étudiant diplômé Albert Haque, sont co-auteurs d'un report de Mother nature qui passe en revue le domaine de « l'intelligence ambiante » dans les soins de santé – un energy interdisciplinaire pour créer de telles chambres d'hôpital intelligentes équipées de Des systèmes d'IA qui peuvent faire une gamme de choses pour améliorer les résultats. Par exemple, les capteurs et l'IA peuvent immédiatement alerter les cliniciens et les sufferers visiteurs lorsqu'ils ne parviennent pas à se désinfecter les mains avant d'entrer dans une chambre d'hôpital. Les outils d'IA peuvent être intégrés dans des maisons intelligentes où la technologie pourrait surveiller discrètement les personnes âgées fragiles à la recherche d'indices comportementaux de crises sanitaires imminentes. Et ils incitent les soignants à domicile, les cliniciens éloignés et les people eux-mêmes à effectuer des interventions rapides et vitales.




Li, qui est codirecteur de l'Institut de Stanford pour l'intelligence artificielle centrée sur l'homme (HAI), a déclaré que les technologies ambiantes présentent de nombreux avantages potentiels, mais qu'elles soulèvent également des problèmes juridiques et réglementaires, ainsi que des problèmes de confidentialité qui doivent être identifiés et traités dans un moyen public de gagner la confiance des individuals et des prestataires, ainsi que des divers organismes et institutions qui paient les frais de santé. « La technologie pour protéger la santé des populations médicalement fragiles est intrinsèquement centrée sur l'homme », a déclaré Li. « Les chercheurs doivent écouter toutes les events prenantes afin de créer des systèmes qui complètent et complètent les endeavours des infirmières, des médecins et autres soignants, ainsi que des people eux-mêmes.

Li et Milstein codirigent le Stanford Partnership in AI-Assisted Care (PAC), âgé de 8 ans, l'un d'un nombre croissant de centres, y compris ceux de l'Université Johns Hopkins et de l'Université de Toronto, où des technologues et des cliniciens se sont associés pour développer des technologies d'intelligence ambiante pour aider les prestataires de soins de santé à gérer des volumes de sufferers si énormes – approximativement 24 tens of millions d'Américains ont dû passer la nuit à l'hôpital en 2018 – que même la furthermore petite marge d'erreur peut coûter de nombreuses vies.

« Nous sommes dans une program à pied avec la complexité des soins de chevet », a déclaré Milstein.