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Ce que la robotique peut apprendre des amibes

Les chercheurs du LMU ont développé un nouveau modèle pour décrire comment les systèmes biologiques ou procedures forment des buildings complexes sans guidage externe.

Les amibes sont des organismes unicellulaires. Grâce à l’auto-organisation, ils peuvent previous des structures complexes – et cela uniquement par le biais d’interactions locales  : s’ils ont beaucoup de nourriture, ils se dispersent uniformément à travers un milieu de lifestyle. Mais si la nourriture devient unusual, ils émettent le messager connu sous le nom d’adénosine monophosphate cyclique (cAMP). Ce sign chimique induit les amibes à se rassembler en un seul endroit et à previous une agrégation multicellulaire. Le résultat est un corps fructifère.

“Le phénomène est bien connu”, déclare le professeur Erwin Frey de la faculté de physique du LMU. “Avant maintenant, cependant, aucun groupe de recherche n’a étudié comment le traitement de l’information, à un niveau général, affecte l’agrégation des systèmes d’agents lorsque des agents individuels – dans notre cas, les amibes – sont autopropulsés.” As well as de connaissances sur ces mécanismes seraient également intéressantes, ajoute Frey, en ce qui concerne leur traduction en systèmes strategies artificiels.

Avec d’autres chercheurs, Frey décrit dans Character Communications remark les systèmes actifs qui traitent l’information dans leur environnement peuvent être utilisés – pour des apps technologiques ou biologiques. Il ne s’agit pas de comprendre tous les détails de la conversation entre les agents individuels, mais des constructions spécifiques formées par l’auto-organisation. Cela s’applique aux amibes – et aussi à certains forms de robots. La recherche a été entreprise en collaboration avec le professeur Igor Aronson lors de son séjour au LMU en tant que lauréat du prix de recherche Humboldt.

Du mécanisme biologique à l’application technologique

Contexte  : Le terme « matière active » fait référence à des systèmes biologiques ou techniques à partir desquels des structures additionally grandes sont formées au moyen d’une auto-organisation. De tels processus reposent sur des interactions exclusivement locales entre des unités identiques et autopropulsées, comme des amibes ou encore des robots.

Inspirés des systèmes biologiques, Frey et ses co-auteurs proposent un nouveau modèle dans lequel des brokers automoteurs communiquent entre eux. Ces agents reconnaissent les signaux chimiques, biologiques ou physiques au niveau nearby et prennent des décisions individuelles à l’aide de leur machinerie interne qui aboutissent à une automobile-organisation collective. Cette orientation donne lieu à des buildings moreover grandes, qui peuvent s’étendre sur plusieurs échelles de longueur.

Le nouveau paradigme de la matière energetic communicante constitue la foundation de l’étude. Les décisions locales en réponse à un sign et la transmission d’informations conduisent à une vehicle-organisation contrôlée collectivement.

Frey voit une application doable du nouveau modèle dans les robots mous, c’est-à-dire des robots faits de matériaux mous. De tels robots conviennent, par exemple, pour effectuer des tâches dans des corps humains. Ils peuvent communiquer avec d’autres robots mous via des ondes électromagnétiques à des fins telles que l’administration de médicaments à des endroits spécifiques du corps. Le nouveau modèle peut aider les nanotechnologistes à concevoir de tels systèmes robotiques en décrivant les propriétés collectives des essaims de robots.

“Il suffit de comprendre approximativement remark les brokers individuels communiquent entre eux  l’auto-organisation s’occupe du reste”, explique Frey. “Il s’agit d’un changement de paradigme spécifiquement en robotique, où les chercheurs tentent de faire exactement le contraire – ils veulent obtenir des niveaux de contrôle extrêmement élevés.” Mais cela ne réussit pas toujours. “Notre proposition, en revanche, est d’exploiter la capacité d’auto-organisation.”