Les enquêteurs de Cedars-Sinai ont créé un outil basé sur l’intelligence artificielle qui peut faciliter la prédiction si une personne aura une crise cardiaque.
L’outil, décrit dans The Lancet Electronic Wellness, a prédit avec précision quels sufferers subiraient une crise cardiaque dans cinq ans en fonction de la quantité et de la composition de la plaque dans les artères qui irriguent le cœur.
L’accumulation de plaque peut entraîner un rétrécissement des artères, ce qui rend difficile l’accès du sang au cœur, ce qui augmente le risque de crise cardiaque. Un exam médical appelé angiographie coronarienne par tomodensitométrie (CTA) prend des images 3D du cœur et des artères et peut donner aux médecins une estimation du rétrécissement des artères d’un client. Jusqu’à présent, cependant, il n’existait pas de moyen uncomplicated, automatisé et rapide de mesurer la plaque obvious sur les visuals CTA.
“La plaque coronarienne n’est souvent pas mesurée automobile il n’existe pas de moyen entièrement automatisé de le faire”, a déclaré Damini Dey, PhD, directeur du laboratoire d’analyse quantitative d’images à l’Institut de recherche en imagerie biomédicale de Cedars-Sinai et auteur principal de l’étude. “Lorsqu’elle est mesurée, cela prend au moins 25 à 30 minutes à un qualified, mais maintenant nous pouvons utiliser ce programme pour quantifier la plaque à partir d’images CTA en cinq à 6 secondes.”
Dey et ses collègues ont analysé les illustrations or photos CTA de 1 196 personnes ayant subi une CTA coronarienne sur 11 internet sites en Australie, en Allemagne, au Japon, en Écosse et aux États-Unis. Les enquêteurs ont formé l’algorithme d’IA pour mesurer la plaque en lui faisant apprendre des photos coronariennes CTA, de 921 personnes, qui avaient déjà été analysées par des médecins formés.
L’algorithme fonctionne en décrivant d’abord les artères coronaires dans des pictures 3D, puis en identifiant les dépôts de sang et de plaque dans les artères coronaires. Les enquêteurs ont découvert que les mesures de l’outil correspondaient aux quantités de plaque observées dans les CTA coronaires. Ils ont également comparé les résultats avec les images prises par deux assessments invasifs considérés comme très précis dans l’évaluation de la plaque et du rétrécissement de l’artère coronaire : l’échographie intravasculaire et l’angiographie coronarienne par cathéter.
Enfin, les enquêteurs ont découvert que les mesures effectuées par l’algorithme d’IA à partir d’images CTA prédisaient avec précision le risque de crise cardiaque dans les cinq ans pour 1 611 personnes qui faisaient partie d’un essai multicentrique appelé l’essai SCOT-Heart.
“D’autres études sont nécessaires, mais il est attainable que nous soyons en mesure de prédire si et à quel minute une personne est inclined d’avoir une crise cardiaque en fonction de la quantité et de la composition de la plaque imagée avec ce take a look at conventional”, a déclaré Dey, qui est également professeur de sciences biomédicales à Cedars-Sinai.
Dey et ses collègues continuent d’étudier dans quelle mesure leur algorithme d’IA quantifie les dépôts de plaque chez les people qui subissent une CTA coronarienne.
Financement : L’étude a été financée par le National Heart, Lung, and Blood Institute sous le numéro de bourse 1R01HL148787-01A1.