Ces dernières années, la théorie du chaos et d’autres formes de modélisation informatique ont cherché à tirer parti des résultats des sciences sociales pour mieux décrire – et peut-être un jour prédire – comment se comportent les groupes de personnes. Une approche vise à mettre à jour un modèle largement utilisé pour examiner comment les changements d’opinions politiques se répercutent dans un groupe et comment la polarisation peut se produire.



Dans le Chaos de cette semaine, publié par AIP Publishing, des chercheurs de l’Université d’Édimbourg et de l’Université de Floride centrale utilisent un modèle théorique sur la façon dont les opinions politiques évoluent dans une population pour examiner l’effet des personnes ayant des opinions plus extrêmes sur la polarisation de l’ensemble du système.. Le modèle en réseau du groupe étend une approche populaire pour étudier la dynamique d’opinion, appelée le modèle Cobb, et est basé sur l’hypothèse que ceux qui ont des opinions plus éloignées du milieu d’un spectre politique sont également moins influencés par les autres, un trait connu du social les scientifiques comme « rigidité de l’extrême ».

« Nous avons des lois pour comprendre la gravité ou la cinétique chimique, mais les gens ne se comportent pas toujours rationnellement, et les lois sont beaucoup plus difficiles à cerner », a déclaré l’auteur Desmond Higham. « Donc, c’est un domaine fascinant mais quelque peu glissant pour essayer de travailler. Tout ce qui ajoute à notre compréhension avec un modèle simple qui capture le comportement vaut la peine d’être poursuivi. »



Dans la version la plus simple du modèle, les membres d’une société sont disposés en ligne, chacun pouvant influencer les deux de chaque côté. Chaque personne simulée se voit attribuer un numéro de départ compris entre 0 et 1 qui décrit la force avec laquelle elle s’est initialement alignée aux deux extrémités d’un spectre politique hypothétique.

« Ces types d’effets se produisent dans les correctifs de la société et peuvent être difficiles à identifier », a déclaré l’auteur Alexander Mantzaris. « Ils peuvent évoluer dans des segments qui croissent avec le temps. »

Les simulations ont produit des périodes de ce que les chercheurs ont appelé la bistabilité, où la plupart des membres d’une société simulée ont choisi deux opinions extrêmes et concurrentes. Dans des simulations qui ont connecté des individus de manière aléatoire, la paire a trouvé que le potentiel de prendre des côtés extrêmes s’est produit plus rapidement.

Les chercheurs pensent que leur travail peut aider à éclairer d’autres travaux sur des réseaux en dehors de l’opinion politique, comme comprendre comment la richesse affecte la gestion des finances, comment les décideurs internationaux s’influencent mutuellement et même comment nous affectons les goûts musicaux les uns des autres.

Ils espèrent étendre le modèle en utilisant de nouveaux types de structures de connectivité et appliquer des données réelles.