- Nscale a levé 155 millions de dollars en financement de série A pour sa plateforme hyperscaler.
- La startup propose tout, de l'accès aux centres de données à l'infrastructure GPU.
- BI a eu un aperçu exclusif du mémo de présentation utilisé par la startup pour obtenir les nouveaux fonds.
Nscale, une startup basée à Londres qui fournit aux entreprises un accès à des centres de données et à des clusters de puces IA, a levé 155 millions de dollars de nouveaux fonds.
La startup, sortie furtivement en mai 2024, se présente comme une plateforme d’infrastructure d’IA entièrement intégrée.
En tant qu'hyperscaler, Nscale fournit la « pile complète » de technologies dont les entreprises ont besoin pour former et exécuter des applications d'IA telles que de grands modèles de langage. Cela inclut les centres de données, les logiciels et les unités de traitement graphique, a déclaré le fondateur et PDG de Nscale, Joshua Payne, à Business Insider dans une interview.
La startup se différencie des fournisseurs de cloud IA, tels que Lambda Labs et Coreweave, qui proposent uniquement des composants spécifiques, tels que les GPU, dans la couche d'infrastructure IA. En fournissant tout, depuis ses propres centres de données jusqu'aux nœuds GPU virtualisés, Payne a déclaré que l'entreprise pourrait tirer parti d'une meilleure rentabilité unitaire que ses concurrents.
« Le problème pour l'industrie, c'est l'œuf et la poule. Prenez un client LLM : il veut peut-être 10 000 GPU, mais il n'a pas l'expertise pour cela », a-t-il déclaré à BI. « Beaucoup de nos concurrents ne possèdent pas leurs propres centres de données, ils doivent donc obtenir une licence. Dans notre cas, nous avons tout cela en interne. Étant donné que nous sommes en mesure de posséder tous ces segments de la chaîne de valeur, nous 's sont plus rapides et moins chers. »
Payne a déclaré que Nscale avait pivoté pour se concentrer sur l'infrastructure d'IA dans l'ensemble de la pile après la sortie publique de ChatGPT-3. « Notre thèse était donc la suivante : s'il s'agit effectivement de la quatrième révolution industrielle comme le prétendent les gens, alors comment construire un cloud d'IA résilient qui survivrait aux cycles des matières premières ? a déclaré Payne. « Nous avons trouvé que le meilleur moyen d'y parvenir était d'intégrer verticalement en construisant à la fois des centres de données, des GPU et des logiciels.
Depuis qu’elle est sortie de la furtivité, elle a rapidement augmenté sa capacité de nouveaux centres de données en Europe et aux États-Unis, passant de 300 mégawatts à 1,3 gigawatts.
La startup gagne de l’argent en construisant des centres de données, en achetant des GPU et en déployant des services cloud d’IA, qu’elle loue ensuite sur une base horaire. Les clients peuvent signer des contrats pour une période donnée pour utiliser les services.
Sandton Capital Partners a dirigé le tour de table de 155 millions de dollars, auquel ont également participé Kestrel, Bluesky Asset Management et Florence Capital. La startup a déjà levé plus de 30 millions de dollars en financement de pré-amorçage et d'amorçage, l'ampleur de ces premiers tours de table reflétant l'appétit accru des investisseurs pour soutenir les startups opérant dans la couche d'infrastructure de l'IA.
Avec ce nouveau financement, Nscale prévoit d'investir dans de grands clusters de GPU et de doubler également le développement de logiciels pour sa plate-forme de cloud public, qui sera lancée en janvier 2025.
BI a eu un aperçu exclusif du mémo en 9 diapositives utilisé par la startup pour obtenir un nouveau financement.
