Marie Leroy Le capteur peut mesurer des courants dans une big plage ainsi que détecter des courants de niveau milliampère dans un environnement bruyant, améliorant la précision de détection de 10 % à 1 %.
La popularité des véhicules électriques (VE) en tant qu’alternative écologique aux véhicules à essence conventionnels est en hausse. Cela a conduit à des initiatives de recherche orientés vers le développement de batteries EV à haut rendement. Mais une inefficacité majeure des véhicules électriques résulte d’estimations inexactes de la cost de la batterie. L’état de demand d’une batterie EV est mesuré en fonction de la sortie de courant de la batterie. Cela fournit une estimation de l’autonomie restante des véhicules.
En règle générale, les courants de batterie dans les véhicules électriques peuvent atteindre des centaines d’ampères. Cependant. Cela conduit à une ambiguïté d’environ 10% dans l’estimation de la cost de la batterie. Cela signifie que l’autonomie des véhicules électriques pourrait être allongée de 10 %. Ceci, à son tour, réduirait l’utilisation inefficace de la batterie.
Heureusement. dirigée par le professeur Mutsuko Hatano de l’Institut de technologie de Tokyo (Tokyo Tech), a maintenant trouvé une solution. Dans leur étude publiée dans Scientific Experiences.
De furthermore, nous avons mesuré des courants dans une large plage ainsi que des courants de niveau milliampère détectés dans un environnement bruyant”, explique le professeur Hatano.
Dans leur travail. Ceci, à son tour, leur a permis de détecter un petit courant de 10 mA au milieu du bruit ambiant de fond.
Ensuite. De in addition, une big plage de températures de fonctionnement de – 40 à + 85 ° C a été confirmée pour couvrir les purposes véhiculaires générales.
Enfin, l’équipe a testé ce prototype pour la conduite WLTC (Globally Harmonized Light Motor vehicles Check Cycle), un check standard pour la consommation d’énergie des véhicules électriques./décharge de -50 A à 130 A et a démontré la précision de l’estimation de la cost de la batterie à moins de 1 %.
Quelles sont les implications de ces découvertes ? Le professeur Hatano fait remarquer : ” L’augmentation de l’efficacité d’utilisation de la batterie de 10 % réduirait le poids de la batterie de 10 %, ce qui réduirait l’énergie de fonctionnement de 3,5 % et l’énergie de creation de 5 % de 20 tens of millions de nouveaux véhicules électriques en 2030 WW. Cela, à son tour, correspond à un, 2 % de réduction des émissions de CO2 dans le domaine des transports WW 2030.”
