Outil indispensable à l’observation du microcosme, la microscopie optique a stimulé le développement de divers domaines, dont la biologie, la médecine, la physique et les matériaux. Cependant, la diffraction optique impose une restriction de résolution spatiale sur la microscopie optique, ce qui entrave l’exploration de constructions moreover fines.
Pour surmonter la limitation de résolution, diverses approaches de microscopie à super-résolution basées sur divers principes ont été proposées. Pourtant, ces procedures acquièrent généralement une super-résolution au détriment d’une vitesse d’imagerie réduite, de sorte que la réalisation d’une imagerie à super-résolution à grande vitesse capable de détecter une dynamique rapide avec des buildings fines est restée un grand défi.
et la reconstruction d’image basée sur l’apprentissage en profondeur permet d’obtenir l’effet de tremendous-résolution sans réduction de la vitesse d’imagerie. Leur algorithme de reconstruction d’image itérative contient une estimation de mouvement, une estimation de fusion, une correction de scène et un traitement de tremendous-résolution pour extraire la séquence d’images de tremendous-résolution à partir de mesures compressées et de référence.
Leurs études ont vérifié la capacité d’imagerie à tremendous-résolution à grande vitesse du TCSRM en théorie et en expérience. Pour démontrer la capacité d’imagerie du TCSRM, ils ont imagé des billes fluorescentes fluides dans un microcanal, atteignant une fréquence d’images remarquable de 1200 images par seconde et une résolution spatiale de 100 nm.
Selon l’auteur correspondant Shian Zhang, professeur et directeur adjoint du Condition Essential Laboratory of Precision Spectroscopy à l’East China Normal University, “Ce travail fournit un outil puissant pour l’observation de la dynamique à grande vitesse des buildings fines, en particulier dans les domaines hydromécanique et biomédical. comme la mesure de la vitesse du microflux, les interactions des organites, les transports intracellulaires et la dynamique neuronale.” Zhang ajoute : “Le cadre du TCSRM peut également offrir des conseils pour atteindre une vitesse d’imagerie et une résolution spatiale plus élevées en holographie, en imagerie par diffraction cohérente et en profilométrie de projection de franges.”