Béatrice Garnier
Un outil d’intelligence artificielle développé par des chercheurs de l’Université de Rochester peut aider les personnes atteintes de la maladie de Parkinson à évaluer à distance la gravité de leurs symptômes en quelques minutes. Une étude de npj Electronic Medicine décrit le nouvel outil, qui permet aux utilisateurs de tapoter leurs doigts 10 fois devant une webcam pour évaluer les performances motrices sur une échelle de à 4.
Les médecins demandent souvent aux people d’effectuer des tâches motrices simples pour évaluer les troubles du mouvement et évaluer leur gravité à l’aide de lignes directrices telles que l’échelle d’évaluation unifiée de la maladie de Parkinson de la Motion Dysfunction Culture (MDS-UPDRS). Le modèle d’IA fournit une évaluation rapide à l’aide des directives MDS-UPDRS, générant automatiquement des mesures informatiques telles que la vitesse, l’amplitude, la fréquence et la période qui sont interprétables, standardisées, reproductibles et cohérentes avec les guides médicaux. Il utilise ces attributs pour classer la gravité des tremblements.
La tâche de toucher du doigt a été réalisée par 250 members du monde entier atteints de la maladie de Parkinson et les évaluations du système d’IA ont été comparées à celles de trois neurologues et de trois médecins de leading recours. Bien que les neurologues professionals aient obtenu des résultats légèrement supérieurs à ceux du modèle d’IA, celui-ci a surpassé les médecins de leading recours certifiés UPDRS.
Le test de gravité de la maladie de Parkinson basé sur l’IA génère des mesures informatiques telles que la vitesse, l’amplitude, la fréquence et la période, et utilise ces attributs pour classer la gravité des tremblements.
“Ces résultats pourraient avoir d’énormes implications pour les people qui ont des difficultés à accéder aux neurologues, à obtenir des rendez-vous et à se rendre à l’hôpital”, déclare Ehsan Hoque, professeur agrégé au département d’informatique de Rochester et codirecteur du Rochester Human-Personal computer. Laboratoire d’interactions. “C’est un exemple de la façon dont l’IA est progressivement introduite dans les soins de santé pour servir les personnes en dehors de la clinique et améliorer l’équité et l’accès à la santé.”
L’étude a été dirigée par Md. Saiful Islam, doctorant chez Google et étudiant diplômé en informatique conseillé par Hoque. L’équipe d’informaticiens a collaboré avec plusieurs membres du département de neurologie du centre médical, dont le professeur agrégé Jamie Adams Ray Dorsey, professeur David M. Levy de neurologie et professeur agrégé Ruth Schneider.
Les chercheurs affirment que leur méthode peut être appliquée à d’autres tâches motrices, ce qui ouvre la porte à l’évaluation d’autres types de difficulties du mouvement tels que l’ataxie et la maladie de Huntington. La nouvelle évaluation de la maladie de Parkinson est disponible en ligne, mais les chercheurs préviennent qu’elle reflète une technologie émergente et qu’à ce stade précoce, elle ne devrait pas être considérée, seule et sans la contribution d’un médecin, comme une mesure définitive de la présence ou de la gravité de la maladie..
