Marie Leroy Les phénomènes célestes qui changent avec le temps tels que les étoiles qui explosent, les objets mystérieux qui s’illuminent soudainement et les étoiles variables sont une nouvelle frontière dans la recherche astronomique.
La additionally grande publication de données de supernovae relativement proches (explosions colossales d’étoiles), contenant trois ans de données du télescope Pan-STARRS de l’Institut d’astronomie de l’Université d’Hawaï (IfA) au sommet de Haleakalā à Maui, est obtainable au general public by using l’expérience Younger Supernova (YSE). ). Le projet, qui a débuté en 2019, a sondé additionally de 1 500 degrés carrés de ciel tous les trois jours et a découvert des milliers de nouvelles explosions cosmiques et d’autres transitoires astrophysiques.
Les données récemment publiées contiennent des informations sur près de 2 000 supernovae et autres objets variables lumineux avec des observations en plusieurs couleurs. C’est aussi le premier à utiliser intensivement l’imagerie multi-couleurs pour classer les supernovae et estimer leurs distances.
Les astrophysiciens utilisent de vastes relevés d’imagerie – des études systématiques de vastes zones du ciel au fil du temps – et différentes functions du spectre électromagnétique pour de nombreux objectifs scientifiques. Certains sont utilisés pour étudier les galaxies lointaines et leur évolution dans le temps cosmique, ou pour observer des régions spécifiques du ciel qui sont particulièrement importantes, comme la galaxie d’Andromède.
“Pan-STARRS produit un flux frequent de découvertes transitoires, observant de vastes zones du ciel chaque nuit claire avec deux télescopes”, a déclaré Mark Huber, chercheur principal à l’IfA. “Avec furthermore d’une décennie d’observations, Pan-STARRS exploite l’un des systèmes les mieux calibrés en astronomie.”
YSE est conçu pour trouver des resources astrophysiques “transitoires” énergétiques telles que les supernovae, les événements de perturbation des marées et les kilonovae (explosions extrêmement énergétiques).
Collaboration multi-establishments
Un traitement de niveau supérieur de l’Université de Californie à Santa Cruz (UCSC) et du Darkish Cosmology Middle. (Dim) à l’Institut Niels Bohr de l’Université de Copenhague.
L’enquête et les outils utilisés pour analyser les données sont des précurseurs essentiels de la prochaine enquête sur l’espace et le temps de l’observatoire Vera C. Rubin, un nouveau télescope de 8,4 mètres en cours de building au Chili. L’observatoire Rubin arpentera l’ensemble du ciel toutes les trois nuits, découvrant tant d’objets variables et explosifs qu’il sera unachievable d’obtenir des observations de suivi détaillées.
dirige l’analyse cosmologique de l’échantillon de données et Patrick Aleo est l’auteur principal de l’article intitulé “The Younger Supernova Experiment Info Release 1 (YSE DR1).”
Nous ne connaissons toujours pas les systèmes progéniteurs de bon nombre des classes les additionally courantes de transitoires, telles que les supernovae de type Ia, tout en utilisant ces sources pour essayer de comprendre l’histoire de l’expansion de notre univers. “, a déclaré Narayan. “Nous avons également vu une contrepartie électromagnétique à une fusion d’étoiles à neutrons binaires. Il existe de nombreux sorts de transitoires qui sont théoriquement prédits, mais qui n’ont jamais été vus du tout.”
Ken Chambers, directeur de Pan-STARRS. Nous avons fourni un échantillon sans précédent de jeunes supernovae découvertes avant leur luminosité maximale qui sera une ressource importante pour les chercheurs sur les supernovas et les cosmologistes pendant de nombreuses années. À l’avenir, Pan-STARRS restera une ressource cruciale dans l’hémisphère nord pour compléter l’observatoire Rubin dans l’hémisphère sud.
Cet effort révolutionnaire est une collaboration entre UH, UCSC, Dim, NCSA et l’Université de l’Illinois – Urbana-Champaign (UIUC) et l’Université d’Hawaï. La collaboration a utilisé le télescope Pan-STARRS1 d’Hawaï et le pipeline de données pour collecter et traiter les visuals, l’analyse par Dark des données sur son cluster informatique, l’organisation de l’enquête et de l’hébergement des données par l’UCSC, et l’analyse du NCSA et de l’UIUC.
