Même si ce sont les plus gros animaux de la planète, les baleines restent difficiles à suivre. Les gurus se tournent donc souvent vers les données historiques sur la chasse à la baleine pour éclairer les recherches actuelles. Un ensemble de données géré par la Fee baleinière internationale (CBI) contient des informations détaillées sur les captures commerciales de baleines – as well as de 2,1 thousands and thousands d’enregistrements, principalement de 1880 jusqu’à l’interdiction de la chasse à la baleine par la CBI en 1986. Pourtant, pour les chercheurs, extraire ces données peut s’avérer un véritable défi.
Une équipe de l’Université de Washington a créé une carte interactive en ligne appelée WhaleVis, qui permet aux chercheurs sur les baleines de visualiser les données de la CBI sur les captures mondiales de baleines et les itinéraires baleiniers. À partir de là, les chercheurs peuvent estimer la répartition spatiale des animaux et l’effort déployé par les baleiniers pour chasser.
En comparant les données historiques et leurs tendances avec les informations actuelles, les scientifiques peuvent mieux comprendre comment les populations de baleines ont changé au fil du temps, où elles se sont rendues et remark mieux protéger celles qui sont encore en vie.
L’équipe UW a présenté ses recherches le 25 octobre lors de la conférence IEEE VIS à Melbourne (Narrm), en Australie. L’outil est en ligne, mais les utilisateurs doivent avoir l’autorisation de l’IWC pour y accéder.
« Les données scientifiques sont un aspect très important du Significant Information, mais les scientifiques du monde entier ont accès à des matériels et des logiciels complètement différents. Peut-être ne peuvent-ils pas utiliser de gros serveurs pour traiter rapidement d’énormes ensembles de données », a déclaré l’auteur principal Leilani Battle, Professeur adjoint UW à la Paul G. Allen School of Laptop Science & Engineering. « Ainsi, lors de la création de WhaleVis, nous avons dû nous demander : comment concevoir un outil able de visualiser des millions de factors de données, mais qui ne repose pas sur des serveurs extremely-puissants ? »
L’équipe a abordé ce problème de plusieurs manières. Premièrement, au lieu d’essayer de restituer furthermore de 2 thousands and thousands de details sur une carte mondiale à la fois, en sollicitant le processeur de l’ordinateur et en créant une « visualisation de boules de poils » – un désordre illisible de lignes et de points – les chercheurs ont regroupé les captures de baleines en groupes. Par exemple, un gros issue bleu sur l’île de Géorgie du Sud, dans l’océan Atlantique Sud, représente 130 611 captures de baleines, pour la plupart des rorquals communs. À mesure que les chercheurs continueront à développer l’outil, ils permettront aux utilisateurs de zoomer sur des events de la carte pour accéder à as well as de détails.
Deuxièmement, ils ont créé l’outil pour les navigateurs Internet, plutôt que comme une application autonome, afin de le faire fonctionner sur différentes plates-formes informatiques.
« Il était important de rendre ces données accessibles afin qu’elles puissent facilement être utilisées pour générer des informations exploitables », a déclaré l’auteur principal Ameya Patil, doctorante UW à l’Allen Faculty. « Des outils comme celui-ci rendent les informations as well as tangibles et moreover compréhensibles. »
WhaleVis est né du projet Computing for the Environment de l’UW, une initiative réunissant des informaticiens et des climatologues pour collaborer. Trevor Department, co-auteur de l’article et professeur de l’UW à l’École des sciences aquatiques et halieutiques, avait travaillé avec l’ensemble de données de la CBI et souhaitait de l’aide pour le visualiser, en particulier de manière à estimer les initiatives déployés. chaque baleine capturée. Fight et Patil recherchaient un projet combinant science de l’environnement et visualisation de données, et l’ensemble de données IWC faisait parfaitement l’affaire.
« Être able de visualiser les données comme celle-ci nous aide à répondre à un grand nombre de queries », a déclaré Department. « Par exemple, il est difficile de séparer deux sous-espèces de rorquals bleus : les énormes rorquals bleus de l’Antarctique et les rorquals bleus pygmées qui mesurent environ 20 pieds de moins. Visualiser les expéditions qui ont capturé de grandes baleines par rapport aux pygmées nous permet de voir clairement et rapidement la frontière. entre ces deux sous-espèces.
Dans sa edition actuelle, WhaleVis utilise la densité des expéditions dans certaines zones pour permettre aux scientifiques d’évaluer l’effort déployé par les baleiniers pour chaque chasse. Si les chercheurs peuvent quantifier cet effort, c’est-à-dire le temps et la distance entre les captures lors de ces expéditions, cela donnera une meilleure idée de la taille, de la densité et de l’emplacement des populations historiques de baleines.
À l’avenir, l’équipe prévoit d’affiner les méthodes d’estimation des initiatives des baleiniers, en normalisant des facteurs tels que le temps entre les captures de chaque expédition. Les chercheurs ont également l’intention d’ajouter une modélisation de prédiction interactive pour différents scénarios et d’appliquer les méthodes utilisées sur WhaleVis à d’autres populations animales.
« Du stage de vue du chercheur, ce qui est déjà en ligne est très, très cool », a déclaré Department, « et bien au-delà de tout ce qui était disponible jusqu’à présent. Ce n’est que lorsque vous commencez à jouer avec les données dans une belle visualisation que vous découvrez certains des les anomalies et les surprises qu’il contient.
Zoe Rand, doctorante en écologie quantitative et gestion des ressources, est également co-auteur de cet short article. Cette recherche a été financée par l’Initiative informatique pour l’environnement de l’Université de Washington et la Countrywide Science Basis.
