Une seule voix ne convient pas à tous lorsqu’il s’agit d’assistants virtuels comme Siri et Alexa, selon une équipe dirigée par des chercheurs de Penn Condition qui a examiné remark la personnalisation et la similitude perçue entre les personnalités de l’utilisateur et de l’assistant vocal (VA) affectent l’expérience utilisateur. Ils ont trouvé une forte préférence pour les VA extravertis – ceux qui parlent additionally fort, moreover vite et sur un ton furthermore grave. Ils ont également constaté que l’augmentation de la similarité de personnalité en faisant automatiquement correspondre les profils vocaux des utilisateurs et des VA encourageait les utilisateurs à résister aux informations persuasives, telles que la désinformation sur les vaccins COVID-19. Dans l’étude, 38% des personnes non vaccinées ont changé d’avis sur la vaccination après avoir écouté des informations erronées sur les vaccins partagées par un assistant virtuel.
Les résultats pourraient avoir des implications sur les moyens d’accroître la résistance des utilisateurs à la désinformation, selon les chercheurs. Ils ont rapporté leurs découvertes dans le numéro actuel de l’International Journal of Human-Laptop Research.
« Notre étude montre que lorsque les utilisateurs interagissent avec un assistant vocal similaire à leur personnalité, ils accordent davantage d’importance au support fourni par celui-ci », a déclaré S. Shyam Sundar, co-auteur de l’étude et professeur de médias James P. Jimirro. Effets à Penn State.
Les chercheurs ont constaté que les utilisateurs qui percevaient la personnalité de l’assistant vocal comme étant similaire à la leur, qu’elle l’était réellement ou non, considéraient l’assistant vocal comme additionally attrayant socialement et intellectuellement. Les utilisateurs ont également indiqué qu’il était moreover fiable.
« Cette tendance à assimiler la similarité perçue à la crédibilité était in addition prononcée parmi ceux qui ont personnalisé leur expérience en choisissant une voix préférée pour l’assistant », a déclaré Sundar.
La similitude de personnalité a également rendu les utilisateurs additionally réticents aux informations provenant de l’assistant vocal.
« Le in addition grand nombre d’individus non vaccinés associés à des personnalités VA correspondantes changeant d’avis sur la vaccination était une découverte contre-intuitive », a déclaré l’auteur principal Eugene C. Snyder, professeur adjoint de sciences humaines et sociales à l’Institut de technologie du New Jersey. « Les gens font souvent preuve de résistance aux tentatives de persuasion des sources d’information, comme les gurus ou les influenceurs des médias sociaux. Pour les contributors à l’étude non vaccinés, le fait d’être confrontés à des informations erronées provenant d’un VA similaire à eux peut avoir créé une sorte de résistance. Cependant, des travaux supplémentaires sont nécessaires pour Clarifiez cette réaction puisque les individus non vaccinés étaient une minorité dans notre échantillon, représentant 27% des contributors à l’étude. »
Cette découverte témoigne de la mother nature de la manière dont les humains traitent l’information, a déclaré Sundar.
« Selon nos données, lorsque les individuals se voyaient attribuer un assistant vocal ayant une personnalité similaire à la leur, ils montraient cet effet de résistance à la persuasion », a-t-il déclaré. « Cela suggère que lorsque vous entendez des informations provenant d’un assistant vocal qui vous ressemble, vous êtes susceptible de traiter le message avec as well as de soin. Ce traitement minutieux est ce qui vous fait prendre conscience de l’angle persuasif du concept et pourquoi vous y résistez. «
Les chercheurs ont réparti au hasard 401 contributors, qui ont déclaré eux-mêmes leurs niveaux d’extraversion, dans l’un des trois groupes pour étudier remark la similarité de la personnalité et la personnalisation affectent les expériences des utilisateurs avec les assistants virtuels. Les chercheurs ont assigné au hasard les participants à un groupe témoin, un groupe de personnalisation ou un groupe de personnalisation.
Les participants du groupe témoin se sont vu attribuer au hasard un VA extraverti ou introverti. Les membres du groupe de personnalisation pouvaient choisir parmi l’une des cinq voix choisies par les chercheurs pour l’étude. Les chercheurs ont dit aux participants du groupe de personnalisation qu’ils recevraient un VA adapté à leur personnalité autodéclarée, mais, en réalité, les participants se sont vu attribuer au hasard un VA pour garder le contrôle sur le contenu et garder les VA comparables dans les trois problems.
Après une brève introduction des assistants vocaux, les members ont évalué les VA en termes d’attractivité et de qualité de services. Ensuite, ils ont diffusé des extraits audio des VA répondant aux queries sur la pandémie de COVID-19 avec de la désinformation sur le virus. Ensuite, les chercheurs ont demandé aux contributors d’évaluer à nouveau l’attractivité et la qualité du assistance du VA en as well as de leur confiance envers le VA et la crédibilité du contenu. Ils ont également posé des questions sur les attitudes des individuals à l’égard des vaccins contre la COVID-19. Les chercheurs ont débriefé tous les individuals après avoir terminé l’étude et les ont informés de la désinformation sur le vaccin.
« L’un de nos objectifs était de comprendre l’impact des attributs vocaux sur la confiance. Nous avons donc dû choisir un contexte susceptible de poser des problèmes de confiance », a déclaré le co-auteur Saeed Abdullah, professeur adjoint de sciences et systems de l’information à Penn State. « Compte tenu de la grande actualité du COVID-19 à l’époque, il s’est avéré un bon candidat pour tester notre système. »
Les résultats de l’étude indiquent que la personnalisation conduit à des interactions in addition positives avec les assistants vocaux, en particulier pour ceux qui considèrent les brokers virtuels personnalisés comme leur ressemblant, selon les chercheurs.
« Cette recherche suggère que nous pouvons combiner des fonctionnalités de personnalisation et de personnalisation pour créer de meilleures expériences utilisateur », a déclaré Abdullah. « Au lieu de simplement fournir aux utilisateurs une personnalisation automatisée ou de leur demander de personnaliser l’ensemble du système, il y a peut-être un level, un exercice d’équilibre, dans lequel vous pouvez proposer des selections de personnalisation générées automatiquement qui combinent ces deux facets et conduisent à une meilleure gratification des utilisateurs et à un une évaluation additionally minutieuse des informations.
Sanjana Mendu, doctorante en sciences et technologies de l’information à Penn State, a également contribué à la recherche.
