Pour ma part, ce n’était pas le cas, et je parie que si vous, comme moi, étiez journaliste dans un petit média local essayant simplement de diffuser les informations de cette semaine (et de survivre), vous n’aviez pas le temps ou l’espace cérébral non plus.
En fait depuis 2014, « pour automatiser la production de milliers de rapports trimestriels sur les bénéfices des entreprises, directement à partir de flux de données financières, sans intervention humaine ».
dans un rapport publié en mars 2022 et James L. Knight « pour comprendre le véritable état de l’art au niveau local et promouvoir des utilisations intelligentes et éthiques ». de technologie d’IA qui peut aider les fournisseurs d’information locaux à accroître leur journalisme, à réaliser des gains d’efficacité et à pérenniser leurs activités. (Divulgation : la Fondation Nieman a reçu un financement de la Fondation Knight.)
Kung et Rinehart ont commencé par interroger près de 200 salles de rédaction dans les 50 États (et DC, Guam et Porto Rico) sur leur état de préparation à l’IA et sur les applications de la technologie qui leur seraient les plus utiles. Les médias interrogés comprenaient des opérations d’information exclusivement numériques, imprimées, télévisées et radiophoniques. L’un des principaux points à retenir du rapport de l’année dernière :
Ce dont la plupart des rédactions et leurs publics ont besoin, c’est d’automatiser les informations de base, telles que le contenu des réseaux sociaux et les résultats sportifs des lycées. Ils ont besoin d’aide pour gérer la surcharge d’informations. Même si l’automatisation n’implique pas toujours l’IA, elle constitue souvent la première étape vers l’adoption d’applications d’IA plus sophistiquées.
Mais mardi, l’organisation a sans doute annoncé le résultat le plus tangible de l’initiative : cinq produits basés sur l’IA sélectionnés parmi plus de 40 présentations et développés en partenariat avec des rédactions locales spécifiques, qui seront tous disponibles gratuitement pour que d’autres rédactions puissent les utiliser.
Ces produits se concentrent sur :
- Automatiser les rafles d’incidents de sécurité publique (buvards de police) directement dans le système de gestion de contenu du Brainerd Dispatch au Minnesota
- Publication d’alertes de données du Service météorologique national en espagnol pour El Vocero de Puerto Rico
- Automatisation des transcriptions et des résumés vidéo pour créer une structure de base pour un reportage pour KSAT-TV, une chaîne de télévision de San Antonio, Texas
- S’appuyant sur une application de procès-verbaux qui transcrit les réunions du conseil municipal avec des alertes aux journalistes et une identification par mot clé pour WUOM-FM de Michigan Radio
- Trier les conseils et les présentations d’actualités communautaires dans un planificateur de couverture pour la chaîne de télévision WFMZ-TV à Allentown, en Pennsylvanie, que Kung a qualifié de « notre projet le plus complexe » dans un webinaire expliquant les cinq outils jeudi
« Il est important de noter qu’aucun de ces projets ne consiste à rédiger des articles rapportés », a souligné Rinehart lors du webinaire. « Il s’agit d’outils d’efficacité pour les rédactions de plus en plus restreintes qui couvrent une zone de plus en plus large. »
Et les trois premiers projets incluent le code source public
Cependant, lors du webinaire de jeudi, Kung, Rinehart et le personnel des cinq salles de rédaction ont indiqué qu’ils avaient conçu chacun de ces produits avec une étape de modération humaine intégrée.
« Je tiens à souligner qu’à l’ère de l’IA générative, les humains, pour nous, passent toujours en premier », a déclaré Kung. « Il s’agit en fait de l’IA qui soutient les humains. Il ne s’agit pas pour autant de remplacer les humains par l’IA. »
Le personnel de la rédaction a donné des exemples précis du temps que la technologie pourrait leur faire gagner. Rafelli González d’El Vocero, par exemple, a déclaré que l’automatisation des alertes météorologiques extrêmes pourrait les diffuser plus rapidement que les journalistes humains, ce qui leur permettrait d’économiser une demi-heure de travail et potentiellement de sauver des vies. Et Brad Rinehart de WFMZ-TV (aucun lien avec Aimee Rinehart) a déclaré que l’outil de tri des e-mails pourrait faire gagner à ses journalistes jusqu’à six heures par jour, leur donnant encore plus de temps à consacrer au reportage.
« Nous avons des effectifs qui ont diminué par rapport à ce que nous avions auparavant. Et… nous mettons constamment plus de pression sur les journalistes, leur demandons d’en faire plus, de fournir plus d’informations, d’ajouter plus de choses, de faire plus de référencement, de faire des vidéos, de prendre des photos, de publier plus d’articles, et nous leur donnons rarement plus de temps. pour faire ça, c’est toujours une crise.
Utiliser l’IA pour automatiser les buvards de la police, a-t-elle ajouté, est « un projet dans lequel nous pourrions réellement leur redonner du temps dans leur journée » tout en fournissant à la communauté les informations dont elle a besoin.
où les développeurs d’autres rédactions pourront rencontrer les technologues impliqués dans ces projets dans des salles de sous-commission pour apprendre comment mettre en œuvre les outils. Vous pouvez vous inscrire à ce webinaire ici.
