Elise Zipkin et son équipe de la Michigan Condition College ont développé une sorte d’approche « Robin des Bois » pour mieux comprendre et protéger la biodiversité mondiale.
Ils utilisent des informations provenant d’animaux bien quantifiés pour révéler des informations sur des espèces moins courantes et additionally difficiles à observer. Autrement dit, ils exploitent les connaissances des riches en données et les transmettent à ceux qui en sont pauvres.
Ils partagent désormais leurs méthodes avec la communauté as well as massive de la recherche et de la conservation dans le Journal of Animal Ecology. De additionally, le code informatique derrière cette méthodologie est disponible gratuitement sur la webpage GitHub du groupe.
« Nous perdons la biodiversité si rapidement que nous ne sommes additionally en mesure de nous demander ce qui se passe avec chaque espèce individuellement », a déclaré Zipkin, professeur agrégé au Département de biologie intégrative de la MSU.
Elle est également directrice du programme d’écologie, d’évolution et de comportement de MSU, ou EEB.
« Dans le même temps, nous disposons de quantités de données et de puissance de calcul sans précédent », a déclaré Zipkin. « Nous devons réfléchir de manière plus stratégique à la manière de tirer parti de ces données pour répondre aux inquiries difficiles. »
Une approche communautaire
Actuellement, approximativement une espèce sur sept est classée comme étant dépourvue de données par l’Union internationale pour la conservation de la character. Cela signifie que ces espèces ne disposent pas des données nécessaires pour éclairer leur état de conservation, ce qui, à son tour, aide à déterminer les stratégies de conservation.
« Il y a tellement d’espèces pour lesquelles nous n’avons pas de données pour nous dire exactement ce qui se passe », a déclaré Zipkin. « Nous avons besoin d’évaluations in addition rapides et as well as efficaces de ces espèces si nous voulons déterminer comment les protéger et les conserver. »
À cette fin, Zipkin et son laboratoire d’écologie quantitative ont introduit un cadre basé sur ce que l’on appelle des « modèles communautaires intégrés ». Dans leur article, les chercheurs montrent comment ils conçoivent et mettent en œuvre ces modèles pour utiliser les données des espèces les mieux caractérisées d’une communauté afin d’évaluer les autres membres du groupe.
« Nous empruntons notre drive aux espèces qui disposent du furthermore d’informations ou qui sont les additionally communes », a déclaré Zipkin. « Cela nous permet d’obtenir des estimations au niveau des espèces pour tous les membres d’une communauté, ainsi qu’une compréhension globale de ce qui se passe dans la communauté dans son ensemble. »
La nouvelle publication est l’aboutissement d’un projet pluriannuel soutenu par la Nationwide Science Foundation. En additionally de Zipkin, l’équipe comprenait Jeff Doser, associé de recherche postdoctoral les étudiants diplômés Wendy Leuenberger, Samuel Ayebare et Kayla Davis et Courtney Davis, qui a travaillé sur ce projet en tant que boursière postdoctorale dans le groupe de Zipkin avant de devenir associée de recherche au Cornell Lab of Ornithology.
Zipkin a décrit le nouveau rapport comme un guide pratique pour quiconque souhaite utiliser les méthodes de l’équipe pour tirer des enseignements d’une variété de resources de données différentes décrivant plusieurs espèces.
Dans ce guide, l’équipe a présenté trois études de cas : les oiseaux forestiers du nord-est des États-Unis, les papillons du Midwest et un scénario de simulation pour 10 espèces hypothétiques.
Les résultats montrent remark des modèles de communautés intégrés peuvent être utilisés pour estimer les tendances et les taux démographiques des espèces dans l’espace et dans le temps, même pour les espèces les plus rares.
En publiant ce rapport et le code informatique associé, Zipkin a déclaré que l’objectif immédiat de l’équipe était de mettre ces méthodes entre les mains d’un additionally grand nombre de chercheurs. La prochaine étape consistera à travailler avec des partenaires gouvernementaux et des organisations non gouvernementales qui pourront utiliser les informations issues des modèles pour élaborer des stratégies de conservation.
« Nous pensons que ce sera un moyen vraiment utile de permettre une planification de conservation moreover efficace et efficiente », a déclaré Zipkin. « Nous pouvons passer d’une approche espèce par espèce à un travail in addition holistique. »
