Les chercheurs ont développé une nouvelle méthode pour analyser les expressions faciales, dans le cadre des endeavours visant à mieux comprendre la communication animale.
Le système de codage de l’action faciale humaine, ou FACS, a été créé à l’origine dans les années 70 pour décomposer les expressions faciales en composants individuels du mouvement musculaire, appelés unités d’action (AU).
Les specialists en comportement ont combiné ce système avec l’analyse des réseaux sociaux, utilisée pour mesurer les relations entre les mouvements musculaires, pour développer un logiciel statistique appelé NetFACS.
Le processus permet aux chercheurs de répondre à des concerns sur l’utilisation de mouvements faciaux spécifiques, la combinaison de mouvements et le système de communication faciale dans son ensemble chez les humains et les animaux non humains.
Le Dr Jerome Micheletta du Centre de psychologie comparée et évolutionniste de l’Université de Portsmouth a déclaré : « La interaction est une caractéristique déterminante de la socialité, et les visages offrent aux autres une richesse d’informations sur l’identité, les intentions et parfois les émotions.
« Malgré cela, nous savons peu de choses sur ce qui rend la conversation faciale complexe et sur la manière de distinguer les espèces dotées d’une conversation faciale sophistiquée de celles qui n’en ont pas.
« Bien que le système FACS aide à étiqueter les mouvements du visage avec précision et objectivité, ce nouveau cadre peut être utilisé par les chercheurs pour les analyser et, à terme, améliorer notre compréhension de l’évolution de la interaction entre les espèces. »
Il est important d’approfondir nos connaissances sur le comportement animal, motor vehicle cela nous put dans une position as well as solide pour comprendre les problèmes de conservation et évaluer l’importance des menaces liées à l’homme.
Le professeur Bridget Waller de l’Université de Nottingham Trent a ajouté : « Nous considérons les expressions faciales comme des mouvements faciaux liés les uns aux autres, interagissant pour produire un moyen de communiquer. Notre méthode prend en compte la mother nature dynamique des expressions faciales et reflète donc mieux sa complexité. »
Le projet NetFACS a été financé par le Leverhulme Belief et est une collaboration entre les universités de Portsmouth, Nottingham Trent, Lincoln, St Andrews et le Centre countrywide français de la recherche scientifique.
L’équipe a testé le système NetFACS en examinant trois espèces de macaques (rhésus, de Barbarie et à crête).
« Ce qui est intéressant avec ces espèces, c’est qu’elles varient en termes de tolérance sociale, et donc de complexité sociale », a expliqué le Dr Micheletta.
« Il est largement admis que les animaux vivant en grands groupes avec des relations et des rôles sociaux furthermore complexes démontreront une conversation additionally grande et in addition complexe. »
Pour tester cette théorie, les specialists ont codé le comportement facial des macaques dans plus de 3 000 interactions sociales dans des contextes agressifs, soumis et affiliés.
En utilisant le système de codage des steps faciales pour les macaques (MaqFACS), l’équipe a découvert que les espèces de macaques les plus tolérantes avaient une communication faciale as well as complexe.
Leur post, publié dans eLife, indique que les macaques à crête utilisent furthermore souvent une furthermore grande diversité de comportements faciaux que les macaques de Barbarie et rhésus.
L’auteur principal, le Dr Alan Rincon, a déclaré : « Nous avons pu prédire si un animal était agressif, soumis ou affiliatif à partir de son comportement facial MaqFACS mieux que le hasard chez les trois espèces.
« Cependant, la précision des prédictions était la plus faible pour les espèces les furthermore tolérantes et socialement complexes, les macaques à crête, ce qui indique qu’ils disposent d’un système de communication faciale additionally complexe.
« Dans l’ensemble, ces résultats soutiennent le lien prédit entre la complexité sociale et communicative et nous aident donc à mieux comprendre l’évolution de la conversation. »
Le Dr Micheletta a ajouté : « Nos prochaines étapes dependable à explorer as well as en détail le répertoire facial des macaques, en examinant remark les facteurs sociaux tels que le statut social et l’intégration sociale sont liés à la conversation faciale.
« Nous envisageons également de nous intéresser à la relation entre la character et la qualité des relations sociales (relations de dominance, parenté, liens sociaux) et la conversation faciale. Nous continuerons également à développer NetFACS, notamment en mettant en œuvre des fonctions qui permettraient d’étudier le temps. dynamique de la communication faciale as well as en détail. »
