De récentes recherches menées par Apple révèlent qu’une combinaison de capteurs de l’Apple Watch et de données de santé permettrait un détecteur de grossesse d’une précision impressionnante. Les résultats préliminaires indiquent un taux de prédiction de 92%.
- L'Apple Watch pourrait détecter une grossesse avec 92% de précision grâce à l'analyse des capteurs et des données comportementales.
- Les changements physiologiques et comportementaux liés à la grossesse sont identifiés par l'étude pour améliorer la prédiction.
- Les résultats proviennent d'une étude sur 385 femmes enceintes et plus de 24 000 non enceintes, sur une semaine de données.
- Cela montre le potentiel des dispositifs portables pour le suivi médical et la détection précoce de certaines pathologies.
Des résultats prometteurs grâce à l’analyse des données
Dans son dernier article académique sur l’étude du cœur et du mouvement, Apple a exploré comment les facteurs combinés peuvent être utilisés pour déterminer la santé, notamment en matière de grossesse.
Selon le document, « au-delà des données de capteurs : les modèles fondamentaux issus des données comportementales récoltées par les appareils portables améliorent les prévisions sanitaires ». Les chercheurs ont avancé dans leurs travaux précédents, portant notamment sur des thèmes tels que les cycles menstruels et la perte auditive. Un constat majeur est que l’association de différents capteurs portables avec des mesures physiques (comme le nombre de pas) pourrait servir efficacement à détecter une grossesse.
Taux précis pour différents diagnostics
Le journal précise : « La combinaison est remarquablement performante pour la prédiction de la grossesse ». En effet, « entraîne des changements substantiels aussi bien dans la physiologie sous-jacente d’un individu, tel que suivi par des capteurs bruts, que dans les comportements mesurés comme les minutes d’exercice ou le nombre de pas ». L’article indique que **les chercheurs ont réussi à prédire une grossesse avec un taux d’exactitude atteignant 92%**.
D’autres pathologies ont également été ciblées : le diabète a été prédit avec succès à 82%, tandis qu’une infection générale a été identifiée avec un taux opérationnel de 76%.
Une étude basée sur un échantillon significatif
Les analyses ont reposé sur l’étude réalisée auprès « de 430 grossesses se terminant par un accouchement vaginal ou césarien impliquant 385 participantes uniques ». Ces résultats ont été confrontés aux données recueillies auprès « de 24 225 participantes âgées de moins de 50 ans qui n’étaient pas enceintes ».
Les scientifiques ont utilisé une semaine complète d’informations provenant des femmes afin d’analyser ces interactions temporalisées au moyen plusieurs dispositifs. Le papier note également que « cela nécessite des données collectées à une résolution temporelle correspondant au comportement humain (par exemple, par jours et semaines), plutôt qu’à partir dea mesures instantanées effectuées par ces appareils portables ».
L’impact potentiel sur la santé reproductive
Il convient également mentionner qu’un type spécifique d’analyse rapide a permis en 2023 à une Apple Watch sauvant potentiellement la vie d’une femme enceinte.
Ces avancées témoignent du potentiel considérable lié aux dispositifs connectés en matière d’amélioration du suivi médical quotidien. L’interconnexion entre technologie portable et surveillance sanitaire continue ainsi d’ouvrir la voie vers davantage d’innovations dans le domaine médical.
