Les employés de Nvidia, Masheika Allgood et Alexander Tsado, ont rencontré le patron de Nvidia, Huang, en 2020 pour faire aspect des inquiétudes des employés de l’entreprise concernant les risks de l’IA, en particulier pour les minorités.
tous deux sont repartis insatisfaits et ont quitté l’entreprise peu de temps après. Allgood a déclaré qu’elle était partie parce que Nvidia « n’était pas disposé à diriger dans un domaine qui était très important pour moi ».
« Nous construisons ces outils et je les regarde et je pense que cela ne fonctionnera pas pour moi parce que je suis noir », a-t-il déclaré.
Lors de la réunion, qu’Allgood a décrite dans un report sur LinkedIn comme « les 45 minutes les additionally dévastatrices de ma vie professionnelle », les deux anciens présidents du groupe des employés noirs de l’entreprise ont averti que les impacts imprévus de la nouvelle technologie seraient ressentis de manière disproportionnée par les minorités. groupes.
Le duo a passé un an à recueillir les préoccupations des employés concernant l’IA.
des études suggérant que certaines systems de reconnaissance faciale ont as well as de difficulté à identifier les personnes de couleur.
Elle a ajouté que Huang s’y était opposé, répondant que les véhicules autonomes pourraient être testés sur les autoroutes où ils constitueraient moins de menace pour les piétons.
La technologie de conduite autonome a fait l’objet d’une surveillance accrue ces derniers mois à la suite d’un effroyable incident impliquant un robotaxi Cruise à San Francisco.
Dans les semaines qui ont suivi l’accident, qui a conduit Cruise à rappeler l’ensemble de sa flotte de véhicules autonomes, des rapports ont suggéré que la technologie du constructeur de voitures sans conducteur avait auparavant des difficultés à identifier les enfants et les grands trous.
Des préoccupations similaires ont été soulevées concernant l’IA et les minorités.
La mother nature biaisée de bon nombre des énormes ensembles de données sur lesquels les modèles d’IA sont formés signifie que certains ont fait preuve d’un comportement discriminatoire.
En 2015, Google a été confronté à des réactions négatives après que ses systèmes de reconnaissance d’images ont classé les Noirs dans la catégorie des « gorilles » – un problème qu’il a résolu en l’empêchant d’identifier complètement les gorilles.
As well as récemment, il a été constaté que les générateurs d’images d’IA tels que DALL-E d’OpenAI perpétuent des stéréotypes nuisibles lorsqu’ils sont invités à fournir des visuals de « travailleurs africains ».
Nvidia est un élément essentiel de la training course aux armements en matière d’IA
Nvidia a vu le cours de son action monter en flèche en raison de la révolution de l’IA, les entreprises technologiques réclamant ses unités de traitement graphique (GPU), essentielles à la development des modèles d’IA.
et la société a désormais mis en spot un programme d’IA et d’éthique juridique.
contre 18 % chez son rival Intel, par exemple.
formulée en dehors des heures normales de travail.
