L’intelligence artificielle en entreprise : un défi à relever pour les dirigeants
Les entreprises peinent souvent à générer de la valeur avec l’intelligence artificielle (IA), une situation qui pourrait s’aggraver si elles continuent à multiplier les projets sans stratégie claire. Sylvain Duranton, leader mondial de BCG X, met en lumière les éléments essentiels à considérer pour améliorer l’efficacité des initiatives d’IA au sein des organisations.
Les attentes démesurées des PDG
Il a déclaré que « si la grande question des PDG autour de l’IA en 2024 était quel modèle utiliser, leur demande en 2025 est « Où est mon argent ? » ». Cette impatience peut entraîner frustration et déception.
Duranton souligne que le principal défi n’est pas tant la technologie elle-même, mais plutôt le changement nécessaire dans les modes de fonctionnement au sein des équipes. « La mise à l’échelle cette chose d’un point de vue technologique – c’est difficile », confirme-t-il.
Une approche structurée recommandée
Pour maximiser le retour sur investissement lié aux projets d’IA, Duranton préconise un cadre d’allocation des ressources : « environ 10% » devraient être destinés aux algorithmes et moteurs d’IA, tandis que « 20% supplémentaires devraient être réservés aux données et à la technologie ». Pourtant, il insiste sur le fait que 70% doivent se concentrer sur « la modification de la façon dont les gens travaillent ».
Il constate également qu’une trop grande variété d’initiatives peut nuire aux entreprises. Selon lui : « Le plan est de se concentrer sur très peu de choses et des choses qui comptent ».
Frustrations partagées parmi les cadres
Une enquête réalisée par BCG auprès de près de 1 800 dirigeants montre que bien que 75% considèrent l’IA comme une priorité stratégique, seulement 25% ont perçu une « valeur significative » résultant de ces technologies. Pour certains secteurs, notamment le commerce détaillant : « Je sais que si je ne fais pas ça mieux que les autres, je suis cuisiné », expose Duranton son rôle clé dans cette dynamique concurrentielle.
Le triangle des Bermudes de l’IA
La mise en œuvre réussie d’un système IA présente également son lot empiriquement identifiable. Duranton décrit un véritable « triangle des Bermudes », où il devient souvent impossible d’allier coût raisonnable et qualité tout en respectant les délais : « Vous devez faire des compromis sur l’un », dit-il.
Par ailleurs, réussir avec l’IA nécessite davantage qu’un investissement technologique ; cela implique un changement culturel profond au sein même des entreprises. Ainsi conclut-il : « Investissez dans la gestion du changement. demandez à vos dirigeants les plus intrépards et forts ».
Dans ce contexte complexe où se mêlent innovation technologique et adaptation culturelle, les entreprises doivent faire preuve d’une rigueur sans précédent pour réaliser leurs milliards prometteurs grâce aux systèmes intelligents.
