Comment les entreprises utilisent l'IA pour prédire les tendances de la mode

L’intelligence artificielle semble sur le position de changer de manner à une vitesse fulgurante. Un rapport de 2023 du guide en gestion McKinsey Firm estime que l#39IA générative pourrait ajouter jusqu#39à 275 milliards de bucks aux bénéfices d#39exploitation de l#39industrie au cours des trois à cinq prochaines années.

Les dirigeants de l’industrie semblent tout aussi optimistes. The Enterprise of Vogue et McKinsey ont déclaré que dans une enquête qu#39ils ont menée, approximativement 73 % des dirigeants de la mode ont déclaré qu#39ils prévoyaient de donner la priorité à l#39IA générative en 2024.

Comment les entreprises utilisent l'IA pour prédire les tendances de la mode

Même si le potentiel est clair, la voie à suivre est encore en train d’être tracée.

L’opportunité et le défi de l’IA résident dans sa mother nature multiforme. L’IA peut être utilisée pour améliorer l’efficacité et la durabilité, à la fois pour identifier les tendances et en créer de nouvelles, mais elle nécessite une mise en œuvre minutieuse.

« La manner est intrinsèquement très axée sur la créativité, et l#39IA va complètement transformer le processus créatif », a déclaré Benjamin Bond, directeur du cupboard de conseil aux entreprises Kearny.

« Quand nous parlons de transformation, nous parlons de créer de la vitesse, de créer de l#39efficacité, de créer de la pertinence. »

Quelle est la tendance ?

Yarden Horwitz, ancien analyste de l#39industrie de la mode chez Google et cofondateur de la startup de science des données Spate, a vu l#39opportunité d#39introduire l#39IA dans l#39industrie il y a furthermore de dix ans.

« À l#39époque, les marques de mode allaient encore magasin en magasin sur la Cinquième Avenue, comparant ce qu#39il y avait dans les vitrines et ce qu#39il y avait dans les présentoirs », a déclaré Horwitz.

« C#39était un processus très manuel et très imparfait. »

Horwitz, aux côtés de son collègue Oliver Zimmer, a élaboré le premier rapport Google Fashion Trends, qui a utilisé l#39apprentissage automatique pour identifier les tendances dans les données de recherche Google. Les pantalons de jogging, les barboteuses et les jupes midi étaient à la hausse les bikinis à cordes et les jeans skinny étaient en déclin.

Fernandes a fait valoir que l’objectif de l’utilisation de l’IA dans la mode n’est pas nécessairement de réduire les coûts de conception. « Tout le monde pense que l#39IA sera très bon marché, et elle n#39est pas bon marché », a-t-il déclaré. « C#39est très cher. »

Fernandes s’attend à ce que l’industrie adopte plutôt l’IA pour remédier à ses inefficacités.

De nombreux produits de mode sont vendus bien en dessous de leur valeur au détail, tandis que certains finissent dans les décharges sans jamais être portés. Il s’agit d’un énorme problème, dont Fernandes sait qu’il est difficile à résoudre.

Il espère néanmoins que l’IA générative mènera à une mode qui répondra aux désirs spécifiques des gens, réduisant ainsi le besoin d’engendrer des variétés infinies dans l’espoir que l’une d’elles soit un succès.

« Ma vision est que les marques commenceront à co-créer avec le consumer », a déclaré Fernandes. « À l#39avenir, je préférerai peut-être avoir un blazer fait sur mesure pour moi, plutôt que quelque selected de fast manner.

Je peux commencer à avoir ma propre garde-robe numérique, et elle sera produite uniquement pour moi. »