Marie Leroy C’est la summary d’une équipe de recherche internationale dirigée par le Centre allemand de recherche intégrative sur la biodiversité (iDiv) et l’Université Martin Luther Halle-Wittenberg (MLU). Les auteurs recommandent de donner la priorité aux évaluations locales et régionales du changement de la biodiversité plutôt que de tenter de quantifier le changement world-wide et préconisent des programmes de surveillance standardisés, soutenus par des modèles prenant en compte les erreurs de mesure et les biais spatiaux.
La perte mondiale de biodiversité a été reconnue par la société et les politiciens comme l’un des défis les moreover urgents auxquels l’humanité sera confrontée dans les générations à venir. Lors de la Conférence mondiale sur la biodiversité COP15 qui a eu lieu récemment à Montréal, les États membres de la Conference des Nations Unies sur la diversité biologique (CDB) ont adopté de nouveaux objectifs et règles en conséquence pour ralentir et éventuellement inverser ce déclin. Afin de pouvoir mesurer les succès de ce nouvel accord.
Bien qu’il existe de nombreuses façons de mesurer la biodiversité, la in addition courante est la richesse en espèces à l’échelle locale. Cependant, bien que des espèces disparaissent à un rythme alarmant au niveau mondial, cela ne reflète pas toujours ce qui se passe à l’échelle locale. Les synthèses mondiales précédentes ont indiqué des résultats contradictoires sur l’étendue et même la direction dans laquelle la richesse spécifique locale évolue. “Il y a eu un débat houleux au sein de la communauté scientifique sur les raisons pour lesquelles les principales synthèses mondiales n’ont jusqu’à présent pas trouvé de tendances négatives de la richesse en espèces locales”, déclare le professeur Henrique Pereira, chef du groupe de recherche sur la biodiversité et la conservation à iDiv et MLU et dernier auteur de l’étude. “Nous montrons que les déclins de la richesse en espèces locales sont probablement beaucoup plus faibles que beaucoup ne l’avaient prévu et que, dans ces circumstances, même des biais spatiaux mineurs et des erreurs de surveillance conduisent à l’absence de détection des tendances mondiales.”
Afin de créer une image globale de ce qui se passe à l’échelle locale, toutes les données d’observation disponibles doivent être compilées et évaluées dans le temps. “La présence d’espèces est enregistrée localement partout dans le monde par de nombreuses personnes et organisations différentes”, explique le leading auteur, le Dr Jose Valdez, chercheur postdoctoral à iDiv et MLU. “Le problème avec les données est qu’elles ont été et sont enregistrées dans des circumstances complètement différentes et généralement pas selon des règles standardisées. Si vous les empilez ensuite, les erreurs et les écarts s’additionnent, ce qui rend le résultat très imprécis.”
Les chercheurs ont pu montrer que les résultats de la surveillance sont significativement influencés par divers facteurs, tels que les intervalles de temps entre les échantillonnages, la taille des web sites d’échantillonnage ou de petites erreurs dans le comptage du nombre d’espèces sur un internet site. Un problème significant dans l’enregistrement des tendances mondiales de la biodiversité est également le déséquilibre régional. Par exemple, la plupart des données sont collectées dans des régions du monde telles que l’Europe et les États-Unis, en particulier des habitats tels que les forêts tempérées de feuillus et mixtes. La sous-représentation des régions et des habitats tropicaux, zones avec la moreover grande richesse en espèces et aussi les plus grandes pertes, peut conduire à une impression considérablement déformée de l’état de la biodiversité mondiale.
Pour savoir si et comment ces biais peuvent être compensés, les chercheurs ont simulé des milliers de réseaux de surveillance qui variaient dans les facteurs mentionnés ci-dessus. La base pour cela a été fournie par les projections PREDICTS des tendances de la richesse en espèces locales, basées sur un modèle développé avec une compilation mondialement complète de données provenant de plus de 32 000 web sites dans le monde et de additionally de 51 000 espèces. Les chercheurs ont découvert que les changements globaux de la biodiversité pouvaient théoriquement être déterminés dans des centaines de web pages parfaitement échantillonnés en une décennie et des milliers de web sites sur une période de 3 ans.
Les changements dans la richesse spécifique à l’échelle mondiale ne sont détectables qu’avec un nombre irréaliste de web-sites d’échantillonnage
Cependant, l’échantillonnage parfait n’existe pas dans la réalité. Des études montrent que les données de surveillance contiennent généralement de 10 à 30 % d’erreurs dues à des espèces manquantes ou mal identifiées lors de l’échantillonnage. En ajoutant simplement de très petites erreurs de mesure allant jusqu’à 5%. Avec des erreurs as well as réalistes et d’autres facteurs d’imprécision, il peut tout simplement être unachievable de détecter la tendance mondiale moyenne.
ajoute Jose Valdez. “Cependant, la problem est de savoir si cela serait même utile ou significatif pour une conservation efficace et réactive de la biodiversité. Les stratégies et mesures de conservation sont coordonnées et mises en œuvre non pas au niveau mondial, mais à l’échelle locale et nationale. Mesurer les tendances de la biodiversité à ces échelles additionally petites est non seulement as well as pratique, mais aide également à comprendre les moteurs de la perte de biodiversité et à évaluer les progrès des politiques de conservation.”
“Une augmentation substantielle de la surveillance de la biodiversité est nécessaire, combinée à une analyse qui utilise des modèles pour combler les lacunes dans les données”, déclare Henrique Pereira. Les auteurs conseillent d’établir un réseau représentatif de websites d’échantillonnage à travers le monde qui fournit des données indépendantes, intégrées et régulièrement mises à jour sur la biodiversité.
Cette recherche a été financée par la Fondation allemande pour la recherche (DFG FZT-118) et le programme de recherche et d’innovation Horizon 2020 de l’Union européenne EuropaBON Challenge sous le numéro d’accord de subvention 101003553.
