Lacroix
L’informatique IA a un problème de durabilité. La technologie est toujours considérée comme respectueuse de l’environnement pour les investisseurs. La vérité est bien as well as sale. Un professeur de l’UW présente des methods allant des réseaux maillés à la souveraineté des données indigènes.
La réputation des Large Tech en tant que valeur sûre pour les investisseurs environnementaux, sociaux et de gouvernance et les consommateurs soucieux du développement strong se heurte à une nouvelle réalité alors que les géants de l’industrie Microsoft, Amazon, Google et Meta développent et déploient des capacités d’IA.
L’IA constitue de as well as en additionally un danger pour l’environnement, depuis les GPU gourmands en énergie utilisés pour entraîner des modèles jusqu’aux nouveaux centres de données qui consomment d’énormes quantités d’électricité et d’eau.
L’empire des centres de données d’Amazon en Virginie du Nord consomme moreover d’électricité que l’ensemble du réseau qui gère la ville natale de l’entreprise, Seattle. Les centres de données de Google ont consommé 5,2 milliards de gallons d’eau en 2022, soit une hausse de 20 % par rapport à l’année précédente. Le modèle Llama 2 de Meta a également soif.
Les principaux acteurs de la study course à l’IA vantent la façon dont ils compensent ce fardeau environnemental accru avec des programmes tels que l’engagement de Microsoft pour ses centres de données en Arizona de ne pas utiliser d’eau pendant plus de la moitié de l’année. Ou bien Google, qui a récemment annoncé un partenariat avec le géant des puces IA Nvidia, et vise à reconstituer 120 % de l’eau douce utilisée par ses bureaux et ses centres de données d’ici 2030.
Ces attempts pourraient être pour l’essentiel du internet marketing smart, selon Adrienne Russell, codirectrice du Centre pour le journalisme, les médias et la démocratie à l’Université de Washington.
Elle a cité le passage au cloud computing et la manière dont les offres d’Apple sont commercialisées et présentées comme des exemples où les entreprises technologiques cherchaient à être associées à la contre-lifestyle, à la liberté, à l’innovation numérique et à la durabilité.
Cette approche marketing est déjà utilisée pour présenter l’IA sous un meilleur jour environnemental.
Lors du rapport sur les résultats du deuxième trimestre de Nvidia en août, le PDG Jensen Huang a présenté « l’informatique accélérée » basée sur l’IA (ce que vend son entreprise) comme étant économe en termes de coût et d’énergie, par rapport à « l’informatique à utilization général » qui, selon lui, était relativement pire pour l’environnement et moreover cher.
Les données suggèrent que le contraire est vrai. Un récent rapport de recherche de Cowen estime que les centres de données IA pourraient nécessiter additionally de cinq fois la puissance des installations traditionnelles. Les GPU, généralement fournis par Nvidia, consomment chacun jusqu’à environ 400 watts d’énergie, donc un serveur IA peut consommer 2 kilowatts. Alors qu’un serveur cloud classique consomme entre 300 et 500 watts, selon Shaolei Ren, chercheur à l’UC Riverside qui a étudié la manière dont les modèles d’IA modernes utilisent les ressources.
“Il y a des choses qui accompagnent cela, pas de vraies informations selon lesquelles la durabilité et l’innovation numérique vont de pair, comme ‘vous pouvez continuer à grandir’ et ‘tout peut être étendu massivement, et tout va toujours bien’ et ce kind-là. de la technologie convient à tout le monde”, a déclaré Russell.
L’essor de l’IA et son empreinte environnementale vont probablement s’accentuer à mesure que les entreprises cherchent à intégrer de grands modèles linguistiques dans davantage de leurs opérations.
Russell pense qu’une meilleure approche serait de se concentrer sur d’autres improvements moreover durables, telles que les réseaux maillés et les initiatives autochtones de confidentialité des données. Les communautés mettent en location des contrôles de confidentialité des données et une connectivité World-wide-web selon leurs propres conditions et d’une manière qui ne dépend pas autant des grandes entreprises technologiques.
“Si vous pouvez identifier des exemples, aussi petits soient-ils, de cas où des gens conçoivent réellement des systems durables, nous pouvons alors commencer à imaginer et à critiquer ces énormes systems qui ne sont pas durables tant sur le approach environnemental que social”, a-t-elle déclaré.
