Qu’il s’agisse du manque de staff, de la croissance démographique, de la diminution des budgets ou de l’augmentation du travail administratif, les médecins et autres prestataires médicaux sont confrontés à de nombreux défis pour fournir des soins essentiels. Mais les progrès de la technologie de l’intelligence artificielle commencent à s’avérer prometteurs en médecine, transformant potentiellement la façon dont les médecins, les infirmières et autres professionnels de la santé effectuent leur travail quotidien et, à terme, sauvant des vies. Dans l’industrie pharmaceutique, l’IA pourrait un jour accélérer le développement de nouveaux médicaments. Dans le cabinet du médecin, la technologie pourrait aider les médecins à créer et à mettre en œuvre des ideas de soins adaptés à chaque individual. Cela pourrait également aider à rationaliser le travail des chercheurs en médecine en analysant des articles or blog posts complexes. Les industry experts prédisent qu’au cours des prochaines années, l’IA pourrait transformer radicalement le secteur de la santé, en allégeant les contraintes de temps et en améliorant les relations médecin-individual.
Accélérer la découverte de médicaments
Il faut aux sociétés pharmaceutiques environ une décennie et 2 milliards de pounds de financement pour développer de nouveaux médicaments prêts à être commercialisés, a déclaré Sean McClain, PDG d’Absci, une société de création de médicaments basée sur l’IA générative. étayées par des données de development « de haute qualité », pourraient accélérer le processus de découverte de médicaments en concevant « des anticorps sûrs et efficaces contre des cibles de maladies autrement intraitables à une vitesse sans précédent ». La vision, a déclaré McClain, est d’introduire une maladie spécifique dans la plate-forme d’IA d’Absci et de lui faire concevoir un médicament ou un traitement avec des attributs spécifiés et dans certains paramètres, tels que la puissance, la toxicité, la fabricabilité, and so forth. Il a déclaré que cela aiderait l’industrie pharmaceutique à réduire « considérablement » les coûts de patients et augmenter la rentabilité des nouveaux médicaments. « Alors que les approches traditionnelles de découverte de médicaments tentent de trouver des médicaments en examinant les bibliothèques existantes, l’IA permet aux entreprises de créer de nouveaux médicaments sur ordinateur, précisément conçus avec les propriétés souhaitées », a-t-il déclaré à BI. « Chez Absci, par exemple, nous pouvons tester et valider près de 3 millions de conceptions uniques générées par l’IA chaque semaine, ainsi que les résultats de notre laboratoire humide », terme désignant un environnement de laboratoire physique dans lequel les chercheurs effectuent des expériences. « sont renvoyés pour améliorer le modèle d’IA dans un cycle itératif. » Dans un avenir proche, McClain s’attend à ce que le secteur de la santé utilise la technologie de l’IA pour concevoir des médicaments personnalisés.
Des soins personnalisés
En plus d’aider les sociétés pharmaceutiques à développer de nouveaux médicaments, la technologie de l’IA aide également les médecins à concevoir et à proposer des options de soins personnalisés pour les patients atteints de maladies telles que le cancer de la prostate. Tim Showalter, médecin-chef d’ArteraAI, une société de médecine de précision développant des tests d’IA pour personnaliser les traitements contre le most cancers, a expliqué que les lignes directrices existantes pour le traitement du cancer de la prostate se concentrent sur des « recommandations générales » plutôt que sur des résultats de soins « personnalisés » pour chaque affected person. Pour aider les médecins à prendre des décisions furthermore éclairées concernant le cancer de la prostate, Showalter et son équipe ont développé un test spécial d’IA. Appelé ArteraAI Prostate Test, il est conçu pour aider les médecins à déterminer dans quelle mesure un patient pourrait répondre à un traitement spécifique en fournissant des informations prédictives et un score pronostique. L’objectif est d’aider les médecins à prendre des « décisions de traitement personnalisées ». Showalter a déclaré que l’algorithme d’IA du test analyse les photos de biopsie et les données cliniques des patients pour aider les médecins à déterminer l’efficacité à long terme de l’hormonothérapie. Il a déclaré que ses résultats « sont spécifiques à chaque affected person » et peuvent être fournis rapidement. Avec l’aide de Northwestern Drugs, du Fred Hutchinson Most cancers Center, de l’UW Medicine et de l’Université de Californie à San Diego, Showalter et son équipe ont utilisé cette technologie pour générer des résultats pour les people atteints d’un most cancers de la prostate de 324 professionnels de la santé.
Rationaliser la recherche médicale
Lorsqu’ils trouvent des traitements pour de nouvelles maladies, les professionnels de la santé doivent se tenir au courant des dernières recherches médicales. Mais étant donné le grand nombre d’articles de recherche médicale existants et émergents, la recherche et l’analyse de ces informations peuvent prendre beaucoup de temps et d’efforts. Il s’agit d’un problème majeur dans le domaine de la médecine génomique – la prestation de soins de santé personnels basés sur les informations génomiques d’un individu – parce qu’il existe un grand nombre de gènes humains, dont beaucoup n’ont pas été étudiés dans le domaine de la recherche sur le most cancers. Mais le géant japonais de la technologie Fujitsu espère aider les médecins à gagner un temps précieux en étudiant l’ensemble du génome humain à l’aide d’un nouvel outil d’IA, dans le but de guérir un jour le cancer. La société affirme que l’outil aide les médecins à trouver et à extraire des données de files de recherche pertinents sur des sujets génomiques particuliers, qu’ils peuvent ensuite utiliser pour créer rapidement et efficacement des plans personnalisés de traitement du most cancers. Fujitsu a déclaré que la option a réduit de moreover de moitié le temps nécessaire aux professionnels de la santé pour lire les recherches sur la variation du génome. En collaboration avec le Aichi Cancer Middle de Nagoya, au Japon, l’outil de Fujitsu a analysé in addition de 1,2 million d’articles de recherche médicale dans le cadre d’essais cliniques impliquant 450 patients atteints de cancer. Fujitsu affirme que le système aidera les cliniciens à « identifier les médicaments candidats qui seront efficaces contre des mutations génétiques spécifiques ».
Risques à considérer
Si l’IA est prometteuse pour le secteur de la santé, il existe également une variété de risques que les professionnels utilisant l’IA doivent prendre en compte et atténuer. Showalter a déclaré que l’un des additionally grands défis de la technologie de l’IA réside dans les biais potentiels. Il a déclaré que les cliniciens en BI devraient atténuer ce problème en garantissant que les données de development en IA sont basées sur « des ensembles de données divers ». « Les cliniciens jouent un rôle central en remettant en query et en examinant constamment les ensembles de données afin d’atténuer les biais », a-t-il déclaré. Showalter a déclaré que l’absence de « réglementations complètes » peut également rendre risquée l’utilisation de la technologie de l’IA dans les établissements de soins de santé. Il a déclaré que même si le gouvernement américain begin à résoudre ce problème par le biais de décrets, toutes les events prenantes – y compris les professionnels de la santé, les chercheurs, les technologues et les législateurs – doivent travailler ensemble pour garantir que l’IA médicale « fasse l’objet d’une validation clinique rigoureuse ». « Cet engagement garantit que l’IA répond non seulement aux normes réglementaires, mais qu’elle offre également les additionally hauts requirements de soins aux patients », a-t-il déclaré. Surya Josyula, directrice du internet marketing chez Fujitsu Laboratories of The us, a mis en garde contre une trop grande dépendance des organisations de soins de santé aux technologies de l’IA dans les années à venir. « Il est toujours significant d’avoir le médecin ou le prestataire de soins au courant pour garantir que le bon diagnostic est posé par le moteur d’IA », a-t-il déclaré. McClain a déclaré que la Chine, qui est en practice de devenir rapidement un chief dans le domaine de l’IA, pourrait constituer une menace à mesure que sa technologie sera furthermore largement adoptée. De as well as, le gouvernement chinois n’a pas mis en œuvre beaucoup de mesures de defense des données. « Si les concurrents de ces pays développent la technologie as well as rapidement et avec moins de normes réglementaires, les États-Unis pourraient perdre la program à l’innovation à mesure que la propriété intellectuelle s’accumule à l’étranger », a-t-il déclaré. « En outre, de mauvais acteurs pourraient utiliser l’IA pour créer des menaces biologiques. Les États-Unis et d’autres pays doivent donc soutenir les innovateurs dans le développement de contre-mesures basées sur l’IA. »
Tirer le meilleur parti de l’IA dans le domaine de la santé
De nombreux organismes de santé et praticiens médicaux seront novices dans l’utilisation de nouvelles systems telles que l’IA pour traiter les sufferers. Mais les specialists affirment que quelques étapes simples peuvent garantir le bon fonctionnement des traitements basés sur l’IA et sauver des vies. Showalter a déclaré qu’il conseille aux médecins utilisant l’IA de faire preuve à la fois de « scepticisme et d’ouverture » à l’égard de la technologie, car or truck cela garantira une « évaluation approfondie des innovations » et favorisera « des progrès qui améliorent véritablement les soins aux sufferers ». McClain a recommandé aux organisations d’adopter une approche « construire plutôt que d’acheter » en matière d’IA si elles envisagent de placer la technologie au premier program de leurs visions stratégiques, ce qui signifie que les entreprises devraient développer leurs propres systèmes d’IA en interne. Il a déclaré que cela garantirait que « les connaissances et compétences clés restent au sein de l’organisation ». Mais il a ajouté que l’externalisation pourrait être as well as practical pour les organisations qui considèrent l’IA comme moins importante sur le prepare stratégique. Josyula a déclaré qu’il pensait que l’essor de l’IA « modifierait considérablement le paysage des soins de santé », les soins de santé futurs étant de in addition en plus « pilotés par les données » et « hautement personnalisés ». Dans cette optique, a-t-il déclaré, l’industrie médicale doit comprendre « les principes fondamentaux de l’IA et ses apps dans le domaine de la santé ».
