L’IA pourrait diagnostiquer l’autisme chez les enfants beaucoup plus tôt, selon une étude

1 sur 2 | Un nouveau système d’intelligence artificielle pourrait diagnostiquer l’autisme beaucoup plus tôt chez les enfants, selon une étude qui sera présentée cette semaine lors de la réunion annuelle de la Radiological Society of North America à Chicago. Photo de Mikhaïl Nilov/Prexels.com

Un nouveau système d’intelligence artificielle pourrait diagnostiquer l’autisme beaucoup plus tôt chez les enfants, selon une étude qui sera présentée cette semaine lors de la réunion annuelle de la Société radiologique d’Amérique du Nord à Chicago.

Le système nouvellement développé qui analyse les IRM spécialisées du cerveau a diagnostiqué avec précision les enfants âgés de 24 à 48 mois autistes avec un taux de précision de 98,5 %, ont indiqué les chercheurs.

Une équipe multidisciplinaire de l’Université de Louisville a développé un système en trois étapes pour analyser et classifier l’IRM du tenseur de diffusion, ou DT-MRI, du cerveau. La DT-MRI est une technique spéciale qui détecte la façon dont l’eau se déplace le long des voies de substance blanche dans le cerveau, selon un communiqué de presse.

L’IA pourrait diagnostiquer l’autisme chez les enfants beaucoup plus tôt, selon une étude

co-auteur de l’étude, professeur et directeur du département de bio-ingénierie de l’Université de Louisville. par email.

« Par conséquent, il existe un besoin urgent de développer une nouvelle technologie objective pour le diagnostic précoce de l’autisme. »

Le système d’IA consiste à isoler les images de tissus cérébraux des analyses DT-IRM et à extraire des marqueurs d’imagerie qui indiquent le niveau de connectivité entre les régions du cerveau.

Un algorithme d’apprentissage automatique compare les modèles de marqueurs dans le cerveau des enfants autistes à ceux dont le cerveau est normalement développé.

Mauvaises connexions

« L’autisme est avant tout une maladie due à des connexions inappropriées dans le cerveau », a déclaré le co-auteur, le Dr Gregory N. Barnes, professeur de neurologie à l’Université de Louisville et directeur du Norton Children’s Autism Center à Louisville, dans le communiqué.

« Le DT-MRI capture ces connexions anormales qui conduisent aux symptômes que présentent souvent les enfants autistes, tels qu’une communication sociale altérée et des comportements répétitifs. »

Les chercheurs ont appliqué leur méthodologie aux scintigraphies cérébrales DT-MRI de 226 enfants âgés de 24 à 48 mois issus de l’Autism Brain Imaging Data Exchange-II. L’ensemble de données comprenait des analyses de 126 enfants atteints d’autisme et de 100 enfants en développement normal.

Une intervention thérapeutique avant l’âge de trois ans peut conduire à de meilleurs résultats, notamment la possibilité pour les personnes autistes d’atteindre une plus grande indépendance et un QI plus élevé, ont noté les chercheurs.

Selon le rapport communautaire 2023 du CDC sur l’autisme, moins de la moitié des enfants atteints de troubles du spectre autistique ont reçu une évaluation de leur développement à l’âge de 3 ans, et 30 % des enfants répondant aux critères du trouble du spectre autistique n’ont pas reçu de diagnostic formel à l’âge de 8 ans.

« Une intervention comportementale intensive et précoce dans la tranche d’âge de un à trois ans peut être particulièrement avantageuse en raison du phénomène connu sous le nom de neuroplasticité dans le cerveau du nourrisson », a déclaré El-Baz.

Réduction de la charge de travail

Une évaluation de l’autisme commencerait avec le système d’IA des chercheurs, suivie d’une séance abrégée avec un psychologue pour confirmer les résultats et guider les parents sur les prochaines étapes. Cela pourrait réduire la charge de travail des psychologues jusqu’à 30 %, estiment-ils.

Les enquêteurs souhaitent commercialiser et obtenir l’autorisation de la Food and Drug Administration pour leur logiciel d’IA.

Cependant, a-t-elle ajouté, « de nombreuses études devront reproduire ces résultats avant que nous adoptions réellement cette technologie. »

L’âge des patients de l’étude étant compris entre 24 et 48 mois, elle a noté que l’étude ne peut pas déterminer si la technologie sera utile chez les jeunes enfants.

Berry a également noté que dans les études de recherche, les IRM et autres examens sont généralement financés par des subventions, mais que les assureurs ne couvrent peut-être pas les tests d’imagerie coûteux, ajoutant que l’accès à cette technologie, en particulier dans les zones rurales, est limité.

Bien que ces données puissent fournir un diagnostic, un expert devra transmettre cette information à une famille. « Il reste encore une composante clinicienne humaine qui sera essentielle », a déclaré Berry.

Détection précoce essentielle

Cependant, « avant de tirer des conclusions sur l’identification de l’autisme, vous devez inclure dans votre échantillon les enfants présentant d’autres retards de développement », a déclaré Robins, titulaire d’un doctorat en psychologie.

professeur à la division de pédiatrie développementale et comportementale de l’hôpital pour enfants Golisano de l’Université de Rochester, à Rochester, dans l’État de New York, par courrier électronique.

Elle a ajouté que près de la moitié des enfants autistes souffrent également d’un trouble de déficit de l’attention/hyperactivité, que 40 % des personnes autistes autistes ont également une déficience intellectuelle et que 25 % des personnes autistes ont des crises qui apparaissent généralement dans la petite enfance ou à l’adolescence.

« Les IRM ordonnées dans la communauté pour les enfants autistes qui ne présentent pas de convulsions ou de signes neurologiques fournissent rarement des informations qui éclaireront les soins au niveau individuel », a déclaré Hyman.

Il est également difficile pour les jeunes enfants de rester immobiles pendant une IRM.

« Vous devez soit essayer plusieurs fois, essayer de les scanner à l’heure du coucher lorsqu’ils ont sommeil, soit les endormir, ce qui comporte un risque médical », a déclaré Robins, ajoutant que les parents peuvent ne pas donner leur consentement.

Robins a noté qu’aucune donnée n’est disponible pour indiquer dans quelle mesure cette technologie réduira la charge de travail des psychologues. « Ce [technology] est vraiment loin d’être prêt pour le grand public », a-t-elle déclaré.