L’évolution de Suvendu Mohanty dans le secteur de l’apprentissage automatique
Suvendu Mohanty, ingénieur d’apprentissage automatique chez Amazon, partage son parcours et les défis du secteur en mutation rapide de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage machine (ML). Âgé de 37 ans et titulaire d’un master en informatique obtenu en 2011, il encourage ses collègues ingénieurs à innover continuellement pour rester compétitifs.
Un parcours axé sur l’innovation
Mohanty a débuté sa carrière comme ingénieur logiciel, travaillant principalement avec Java au développement d’applications logicielles. Toutefois, après six ou sept ans, il a découvert le domaine émergent de l’apprentissage machine. À cette époque, « les projets d’apprentissage automatique étaient vraiment très difficiles à obtenir », souligne-t-il.
L’éducation universitaire n’a pas été suffisamment proactive dans l’intégration des compétences nécessaires pour la formation en IA. Selon lui, « le système d’éducation universitaire n’avait pas non plus correctement adopté l’IA et l’apprentissage automatique dans son programme ». Cela laisse un grand nombre d’ingénieurs sans une formation officielle appropriée pour progresser.
Prendre initiative : le chemin vers le ML
Pour se former aux technologies avancées, Mohanty a utilisé des ressources gratuites en ligne et participé à des hackathons. Ces initiatives ont attiré l’attention de son manager chez Amazon. Il raconte que ce dernier lui a proposé « travailler avec » sur un projet lié à ML suite à sa motivation visible.
L’auteur exprime également la perception initiale erronée que beaucoup ont concernant le ML : « À l’époque, il y avait une crainte que ML soit difficile à saisir ou difficile à obtenir. » Pour lui, cet espace est similaire aux autres flux de génie logiciel ; « il n’y a rien de magique », assure-t-il.
Stratégies pour réussir dans un environnement compétitif
Mohanty insiste sur la nécessité d’échanger des idées avec les managers et parties prenantes afin de détecter les opportunités professionnelles liées au ML. Selon lui : « Il serait difficile de sortir directement de votre entreprise et de trouver un rôle de ML avec seulement l’ingénierie logicielle. »
En prenant part actif aux projets tout en apprenant par soi-même sont ouverts ceux qui désirent entamer leur carrière dans ce domaine dynamique. De plus, Mohanty affirme que le ML n’est pas nécessairement la panacée mais représente plutôt une voie pour rester pertinent sur le marché du travail actuel.
« Il y a du bruit et il y a un signal », précise-t-il concernant la nécessité d’analyser attentivement les informations disponibles avant d’agir. Il conseille également aux futurs professionnels du secteur d’identifier où sera située la demande dans les années futures : « Nous devons identifier… où la demande sera. »
Travailler chez Amazon : culture innovante
Mohanty évoque enfin son expérience chez Amazon, qu’il décrit comme étant orientée vers « l’innovation » constante. En effet, travailler au sein géant technologique attire particulièrement parce qu’il motive ses employés « à construire quelque chose ».
À travers ces réflexions personnelles, Suvendu Mohanty offre un aperçu précieux sur comment évoluer au sein du monde compétitif du développement technologique moderne tout en soulignant qu’une mentalité ouverte à l’innovation est cruciale pour toute carrière réussie dans ce domaine en pleine expansion.
