De nouvelles méthodes scientifiques pour analyser les carrières criminelles

Les chercheurs du Complexity Science Hub ont examiné 1,2 million d’incidents criminels et développé une méthode innovante pour identifier les modèles de trajectoires criminelles.

Lorsqu’il s’agit de prévenir de futurs crimes, il est essentiel de comprendre le lien entre les comportements criminels passés et les infractions futures. Une query clé est de savoir si les criminels ont tendance à se spécialiser dans des kinds spécifiques de crimes ou à adopter une approche généraliste en se livrant à diverses activités illégales.

Malgré l’importance potentielle de l’identification systématique des modèles de carrières criminelles, en particulier pour prévenir les infractions récurrentes, les études empiriques complètes sur ce sujet sont rares.

« Pour combler cette lacune, nous avons procédé à un examen exhaustif de in addition de 1,2 million d’incidents criminels », précise Stefan Thurner du Complexity Science Hub. Cet ensemble de données complet englobait toutes les plaintes pénales déposées contre des individus pendant six ans dans un petit pays d’Europe centrale.

Spécialistes avec certaines fonctionnalités

Les délinquants criminels spécialisés dans des types spécifiques de crimes sont généralement as well as âgés et in addition souvent des femmes que les individus impliqués dans un in addition huge éventail d’infractions.

« Ces individus, appelés spécialistes, ont également tendance à opérer dans une zone géographique moreover confinée, ce qui suggère qu’ils dépendent des connaissances locales et qu’ils peuvent potentiellement recevoir le soutien d’individus de cette région spécifique, par opposition aux délinquants dont l’objectif est furthermore significant », explique Thurner. des résultats de l’étude. En outre, les chercheurs ont observé que ces spécialistes ont tendance à collaborer au sein de réseaux locaux additionally serrés, augmentant ainsi la probabilité de partenariats récurrents.

Clustering basé sur les données

En développant cette méthode, les chercheurs ont initialement classé toutes les infractions en 21 catégories, parmi lesquelles la corruption et les délits sexuels, par exemple. « Ensuite, nous avons regroupé les délinquants en fonction des crimes qu’ils ont commis », explique Georg Heiler du CSH.

À cet ensemble de données anonymisées, les scientifiques ont ajouté des informations sociodémographiques telles que l’âge et le sexe, ainsi que des détails sur la character et la gravité des infractions commises et la région géographique où elles se sont produites. « Le regroupement qui en résulte permet une catégorisation des crimes basée sur les données, révélant des modèles de comportement criminel », explique Thurner.

Factors forts de la méthode

Quels que soient le type et la fréquence des crimes, la drive de cette nouvelle méthode réside dans le fait que chaque groupe peut comprendre un nombre variable de types de crimes et d’infractions. Le fait que certaines infractions (comme la fraude ou la possession de drogue) soient in addition fréquentes que d’autres (comme la contrefaçon ou l’utilisation abusive de données) n’influence pas les résultats.

La méthode prend également en compte la fréquence à laquelle les individus commettent des types spécifiques d’infractions. Les chercheurs ont notamment découvert que la changeover entre certains varieties de crimes se produit beaucoup moreover souvent que d’autres. « Cela suggère qu’une spécialisation dans certaines catégories est in addition probable que dans d’autres », be aware Thurner. Il s’agit par exemple des délits environnementaux, du terrorisme ou des délits liés à la prostitution.

Prévenir les récidives

Selon un rapport de Figures Austria, le taux de nouvelles condamnations en 2022 était de 30%. Sur les 581 000 personnes impliquées dans cette étude, près d’un quart ont commis in addition d’une infraction. Si ces récidivistes se spécialisent dans des crimes spécifiques comme les cambriolages, les infractions liées à la drogue ou le piratage informatique, ces connaissances pourraient aider les companies répressifs à mieux anticiper les évolutions criminelles. Des mesures adaptées dans les domaines du maintien de l’ordre, de la prévention et de la réadaptation pourraient avoir un influence encore as well as vital.

L’étroite collaboration entre les forces de l’ordre et la science a déjà démontré dans des projets précédents remark le développement de nouveaux outils basés sur des méthodes scientifiques peut soutenir le travail de la police en termes d’allocation des ressources, de planification et d’exécution des actions, ainsi que d’efficacité, de pertinence, et la qualité des résultats. Bien entendu, cela se fait dans le regard de toutes les normes légales, notamment les normes nationales et internationales en matière de protection des données.

« Bien que cet ensemble de données présente la limite habituelle de ne pas contenir d’informations sur des crimes non détectés ou non résolus, nous espérons qu’avec cette méthode, nous pourrons soutenir le travail des forces de l’ordre d’un position de vue scientifique », conclut Thurner.