Les modèles d'IA identifient la biodiversité à partir des bruits d'animaux dans les forêts tropicales humides

Les forêts tropicales comptent parmi les habitats les moreover importants de notre planète. Ils se caractérisent par une diversité d’espèces extrêmement élevée et jouent un rôle éminent dans le cycle mondial du carbone et dans le climat mondial. Cependant, de nombreuses zones forestières tropicales ont été déboisées et la surexploitation proceed de jour en jour. Les zones reboisées sous les tropiques deviennent donc de furthermore en additionally importantes pour le climat et la biodiversité. L’évolution de la biodiversité dans ces zones peut être très bien surveillée grâce à une analyse automatisée des bruits d’animaux. C’est ce qu’ont rapporté des chercheurs de la revue Nature Communications. Enregistrements sur d’anciennes plantations de cacao et pâturages Dans le cadre du groupe de recherche Reassembly de la DFG, l’équipe a travaillé dans le nord de l’Équateur sur des pâturages abandonnés et d’anciennes plantations de cacao où la forêt se rétablit progressivement. Là, ils ont étudié si des enregistreurs sonores autonomes et l’intelligence artificielle (IA) pouvaient être utilisés pour reconnaître automatiquement la composition des communautés d’espèces d’oiseaux, d’amphibiens et de mammifères. « Les résultats de la recherche montrent que les données fiables reflètent parfaitement le retour de la biodiversité dans les zones agricoles abandonnées », se réjouit le professeur Jörg Müller. Le chef de la Station écologique Fabrikschleichach de l’Université Julius-Maximilians (JMU) de Würzburg et son collègue Oliver Mitesser étaient responsables de l’étude. Dans l’ensemble, ce sont surtout les communautés d’espèces vocalisantes qui reflètent très bien la recolonisation – vehicle les communautés suivent strictement les gradients de récupération. Un ensemble préliminaire de 70 modèles d’oiseaux IA a permis de décrire l’ensemble des communautés d’espèces d’oiseaux, d’amphibiens et de certains mammifères appelants. Même les changements chez les insectes nocturnes pourraient y être corrélés de manière significative.

Les modèles d’IA identifient la biodiversité à partir des bruits d’animaux dans les forêts tropicales humides

Les modèles d’IA sont encore affinés

L’équipe travaille actuellement à l’amélioration des modèles d’IA utilisés et à l’élargissement de l’ensemble des modèles. L’objectif est de pouvoir enregistrer automatiquement encore additionally d’espèces. Les modèles doivent également être implantés dans d’autres zones protégées en Équateur, dans la forêt JMU de Sailershausen et dans le furthermore ancien parc national d’Allemagne, la forêt bavaroise. « Nos modèles d’IA peuvent constituer la base d’un outil très universel de surveillance de la biodiversité dans les zones reboisées », explique Jörg Müller. Le professeur de Würzburg voit des applications possibles, par exemple dans le cadre de certifications ou de crédits biodiversité. Les crédits pour la biodiversité fonctionnent de la même manière que les échanges d’émissions de dioxyde de carbone. Ils sont délivrés par des projets qui protègent ou améliorent la biodiversité. Ils sont achetés par des entreprises ou des organisations qui souhaitent compenser les impacts négatifs de leurs activités.

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