Les outils d'IA permettent aux grandes marques de restaurants de prévoir la demande des clients

  • Small Caesars, Darden Dining places et Jack in the Box exploitent chacun une mine de données sur les ventes
  • Cette technologie aide les entreprises à livrer des commandes plus rapides et moreover précises avec un meilleur services
  • Cette histoire fait partie de « Revolutionizing Customer Practical experience With AI », une série explorant les systems révolutionnaires qui stimulent les interactions avec les clients

Normalement, il faut environ 10 minutes pour préparer une pizza, mais les customers de Small Caesars peuvent désormais en prendre une fraîche en moins de temps qu’ils n’en avaient peut-être passé à attendre que quelqu’un réponde au téléphone pour prendre leur commande.

Grâce à l’application mobile de la marque, un père affamé peut commander une grande pizza au pepperoni (et un accompagnement de Nuts Bread, bien sûr), la récupérer sur le Pizza Portal chauffé d’un cafe voisin et rentrer chez lui pour le dîner.

Les outils d’IA permettent aux grandes marques de restaurants de prévoir la demande des clients

directrice de l’information de la chaîne. « Ils saisissent leur code, les portes s’ouvrent comme par magie, ils prennent leur nourriture et ils sortent en 30 secondes ou moins. »

Alors qu’il fallait auparavant trois à quatre jours pour orienter une nouvelle recrue vers le système de issue de vente, cela prend désormais approximativement 15 minutes, a-t-elle déclaré.

« Nous avons filmé mon mari en practice de passer une commande pour montrer que vous pouvez sortir quelqu’un de la rue et le mettre devant notre système de stage de vente et qu’il peut commencer à prendre les commandes immédiatement », a-t-elle ajouté.

La chaîne de hamburgers Jack in the Box investit beaucoup d’argent pour renforcer son système de issue de vente avec des modèles d’IA pour aider à prédire la demande et à recommander des éléments de menu aux shoppers, a déclaré le PDG Darin Harris in addition tôt cette année. Harris a qualifié le système de « le cœur central de notre organisation ».

« Nous pensons que la technologie au niveau des dining establishments nous aidera à mener des opérations additionally efficaces et à réduire les coûts », a déclaré Harris.

Elle a déclaré que cette approche a aidé son équipe à s’adapter de manière dynamique aux demandes changeantes en matière de puissance de calcul, ce qui permet de maintenir les dépenses liées au cloud dans les limites du funds.

Réduire la complexité de ces systèmes en quelque selected d’aussi basic en apparence pour les employés et les purchasers est essentiel à la croissance de la marque, a déclaré Klopfenstein : « Votre objectif principal est de le rendre clear pour les collègues du magasin – et, additionally crucial encore, pour votre shopper – auto si c’est difficile à utiliser, ils ne reviennent pas. »