La lutte pour recruter les meilleurs talents en IA s’intensifie alors que les entreprises, grandes et petites, rivalisent dans la program pour créer les meilleurs produits dans ce secteur en plein essor. Il semble que les plus grands acteurs de l’industrie technologique, dotés des moreover gros soldes bancaires, soient en practice de gagner en ce second.
La semaine dernière, Mustafa Suleyman, cofondateur de DeepMind de Google, a quitté sa startup Inflection AI pour diriger la division IA grand public du géant de la technologie Microsoft en tant que PDG.

Une semaine auparavant, Aravind Srinivas, PDG de Perplexity, avait déclaré dans un podcast qu#39il ne pouvait pas recruter un chercheur en IA de leading plan chez Meta parce que sa startup ne disposait pas de suffisamment de GPU, les puces coûteuses et très demandées de Nvidia. Après la brève éviction de Sam Altman d#39OpenAI en novembre dernier, Salesforce a tenté d#39éloigner les chercheurs du créateur de ChatGPT en leur proposant d#39égaler leurs rémunérations.
Ce carrousel de principal-d’œuvre entre les entreprises illustre la forte demande d’employés capables de créer et de previous de grands modèles de langage – un élément essentiel pour que l’IA produise réellement les résultats souhaités par les entreprises.
Mais les recruteurs affirment que les startups et les petites entreprises ont du mal à embaucher des travailleurs possédant des compétences strategies et non procedures en IA, certains dirigeants du secteur technologique pensant que la Large Tech les évince du secteur.
#39Donnell, fondateur et PDG du services de coaching de carrière Function It Everyday. Et « les petites entreprises ne seront pas en mesure d#39attirer ces talents parce qu#39elles n#39ont pas ce dont elles ont besoin », déclare O#39Donnell.
Huge Tech est prêt à payer jusqu#39à un million pour les abilities en IA
L#39une des raisons pour lesquelles il est si difficile pour les petites entreprises de recruter des travailleurs possédant les compétences adéquates : cela coûte cher.
#39IA générative.
Et généralement, les entreprises moreover grandes et mieux établies ont tendance à offrir le plus d’argent.
Il a vu de grandes entreprises offrir au moins 100 000 dollars pour des postes juniors et des rémunérations à près de sept chiffres pour les spécialistes de haut niveau. C’est une mauvaise nouvelle pour les petites entreprises disposant de moins de puissance financière.
Pourtant, selon Libre, les startups commencent désormais à être « extrêmement généreuses » dans leurs offres aux jeunes embauches d#39IA pour rivaliser avec les géants de la technologie, y compris en offrant des capitaux propres.
« J#39ai vu un ingénieur fondateur en apprentissage automatique obtenir 4 % des actions en circulation de la startup, ce qui était totalement inconnu auparavant », a déclaré Libre à BI.
Il n’y a pas assez de travailleurs possédant une knowledge en IA.
Mais les incitations financières inégales ne sont pas le seul facteur dans la bataille pour les travailleurs.
De nombreux candidats à un emploi n#39ont tout simplement pas les compétences nécessaires pour le poste.
« Il y a sans aucun doute une pénurie de talents en IA », déclare Libre.
En règle générale, les candidats aux rôles d#39IA générative comprennent des programmeurs et des facts scientists « hautement qualifiés » titulaires de diplômes avancés et maîtrisant bien les langages de programmation comme Python, dit Libre.
Ils sont également familiers avec les bibliothèques de logiciels d#39apprentissage en profondeur comme TensorFlow, Ray et PyTorch..
des cooks de produit et d#39autres professionnels qui n#39ont peut-être pas de formation procedure, à ailment qu#39ils maîtrisent parfaitement l#39IA.
Cela implique de savoir comment appliquer la technologie aux flux de travail, de créer des invites de qualité et de comprendre les résultats générés par les robots.
« Cette combinaison de compétences n#39est pas aussi abondante que ce dont l#39industrie a besoin et pas aussi abondante que la plupart des gens le pensent », déclare Libre.
Flavien Coronini, recruteur chez Hugging Facial area, convient qu#39une pénurie de skills associée à la domination du secteur de la Significant Tech a rendu difficile l#39attribution de postes au sein de la startup d#39IA open up supply.
« En tant que startup en croissance rapide dans un domaine de market comme l#39IA, nous sommes confrontés à une concurrence féroce de la portion de grandes entreprises et d#39acteurs moreover établis dans l#39industrie », a déclaré Coronini à BI. « De as well as, les compétences et l#39abilities requises pour notre équipe sont très spécifiques, et un bassin limité de talents est disponible avec l#39expérience et les connaissances nécessaires. »
Les entreprises commencent tout juste à se lancer dans l’IA.
Pourtant, les recruteurs qui ont parlé à BI reconnaissent que l’IA générative est encore relativement nouvelle et que les entreprises ont besoin de temps pour rattraper leur retard – mais elles le feront.
Certains le font en embauchant un responsable de l’IA, en faisant appel à des consultants et en organisant des discussions internes sur la manière dont la technologie peut être déployée dans l’ensemble de l’entreprise.
Les travailleurs, eux aussi, commencent à en apprendre davantage sur la manière d#39utiliser l#39IA générative grâce aux programmes de development professionnelle de leurs employeurs et aux cours en ligne externes.
Une fois que les employeurs et les employés comprendront mieux la technologie, il deviendra plus facile de pourvoir les postes liés à l’IA avec les bons skills.
« C#39est un voyage », a déclaré O#39Donnell.
« Chaque fois que vous possédez un nouvel ensemble de compétences, c#39est comme dans le Much West, et tout le monde se précipite pour accéder à la crème de la crème en matière d#39embauche. »
Mais pour l’instant, un salaire juteux et une configuration d’IA déjà établie – qu’il s’agisse de suffisamment de GPU ou d’autres travailleurs talentueux – peuvent être exactement ce qu’une entreprise doit offrir pour trouver le candidat idéal. Et cela penche en faveur des grands et riches acteurs comme Microsoft et Meta.
« Quelqu#39un qui s#39intéresse vraiment à l#39IA va se battre pour un employeur qui aura ce dont il a besoin pour réussir », dit-elle.