Technologie de reconnaissance faciale trouvée dans les distributeurs automatiques

Une université canadienne devrait retirer une série de distributeurs automatiques de son campus après qu'un étudiant ait découvert un signe indiquant qu'il utilisait la technologie de reconnaissance faciale.

Les distributeurs automatiques intelligents de l'Université de Waterloo ont attiré l'interest pour la première fois ce mois-ci lorsque l'utilisateur de Reddit SquidKid47 a partagé une photo. La photo aurait montré un distributeur automatique de marque M&M avec un code d'erreur indiquant « Invenda.

Technologie de reconnaissance faciale trouvée dans les distributeurs automatiques

Vending. FacialRecognition.Application.

39software ».

Le message a suscité des spéculations de la part de certains utilisateurs en ligne et a attiré l'notice d'un étudiant de l'Université de Waterloo identifié par le web site Web d'informations technologiques Ars Technica comme étant River Stanley, un écrivain de la publication étudiante locale MathNEWS. Stanley a enquêté sur les distributeurs automatiques intelligents et a découvert qu'ils étaient fournis par Adaria Vending Services et fabriqués par Invenda Group.

La publication canadienne CTV Information a rapporté que Mars, propriétaire de M&M's, est propriétaire des distributeurs automatiques.

En réponse au rapport de la publication étudiante, le directeur des companies technologiques d'Adaria Vending Solutions a déclaré à MathNEWS qu'« une personne individuelle ne peut pas être identifiée à l'aide de la technologie des equipment ».

et qu'une personne individuelle ne peut pas être identifiée à l'aide de la technologie des devices », indique le communiqué.

« La technologie agit comme un capteur de mouvement qui détecte les visages, de sorte que la equipment sait quand activer l'interface d'achat – sans jamais prendre ni stocker d'visuals des shoppers. »

Le communiqué indique que les machines sont « entièrement conformes au RGPD », faisant référence au règlement général sur la protection des données de l'UE. Le règlement fait partie de la législation européenne sur la safety de la vie privée qui détermine la manière dont les entreprises peuvent collecter les données des citoyens.

Adaria ne collecte aucune donnée sur ses utilisateurs et n'a aucun accès pour identifier les utilisateurs de ces distributeurs automatiques M&M. » dit le communiqué.

Invenda Group a déclaré à MathNews que la technologie ne stocke pas d'informations sur des « supports de mémoire permanents » et que les equipment étaient conformes au RGPD.

« Il ne s'interact pas dans le stockage, la conversation ou la transmission d'photographs ou d'informations personnellement identifiables », indique le communiqué d'Invenda Group. « Le logiciel effectue un traitement local des illustrations or photos cartographiques numériques dérivées du capteur optique USB en temps réel, sans stocker ces données sur des supports de mémoire permanents ni les transmettre via World-wide-web vers le Cloud. »

MathNEWS a rapporté que la FAQ du groupe Invenda indiquait que « seules les données finales, à savoir la présence d'une personne, son âge estimé et son sexe estimé, sont collectées sans aucune association avec un individu ».

Au milieu des spéculations, l'Université de Waterloo a déclaré à CTV Information que l'école avait l'intention de retirer les equipment du campus.

« L'université a demandé que ces machines soient retirées du campus le furthermore rapidement feasible.

En attendant, nous avons demandé que le logiciel soit désactivé », a déclaré Rebecca Elming, représentante de l'Université de Waterloo, au média.

La technologie de reconnaissance faciale sur les campus universitaires constitue un position de pressure everlasting pour les étudiants et les membres du personnel, et des exemples apparaissent partout dans le monde.

En mai 2018, une école en Chine a commencé à surveiller les élèves dans les salles de classe grâce à une technologie de reconnaissance faciale scannée toutes les 30 secondes. Deux ans in addition tard, une femme sur TikTok a affirmé avoir échoué à un check après qu'un système d'IA de surveillance des exams l'ait accusée de tricherie.

Les tensions se sont accrues en mars 2020 lorsque des étudiants de dizaines d’universités américaines ont protesté contre la reconnaissance faciale sur les campus universitaires, a rapporté The Guardian.

« L'éducation devrait être un lieu sûr, mais cette technologie nuit aux personnes les additionally vulnérables de la société », a déclaré un étudiant de l'Université DePaul au média.