Une pratique vieille de 2 000 ans des herboristes chinois, qui consiste à examiner la langue humaine à la recherche de signes de maladie, est désormais adoptée par les informaticiens utilisant l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle.
Les systèmes de diagnostic de la langue gagnent rapidement du terrain en raison de l’augmentation de la surveillance de la santé à length dans le monde entier, et une étude menée par des chercheurs irakiens et australiens fournit davantage de preuves de la précision croissante de cette technologie pour détecter les maladies.
Des ingénieurs de l’Université system intermédiaire (MTU) de Bagdad et de l’Université d’Australie du Sud (UniSA) ont utilisé une caméra World wide web USB et un ordinateur pour capturer des photos de la langue de 50 clients souffrant de diabète, d’insuffisance rénale et d’anémie, en comparant les couleurs avec une foundation de données de 9 000 langues. images.
Grâce à des techniques de traitement d’images, ils ont correctement diagnostiqué les maladies dans 94 pour cent des cas, par rapport aux résultats de laboratoire. Un message vocal précisant la couleur de la langue et la maladie a également été envoyé par SMS au affected person ou au prestataire de santé désigné.
Ali Al-Naji, professeur agrégé adjoint de MTU et UniSA, et ses collègues ont passé en revue les progrès mondiaux dans le diagnostic des maladies assisté par ordinateur, basé sur la couleur de la langue, dans un nouvel write-up paru dans les actes de la conférence AIP.
« Il y a des milliers d’années, la médecine chinoise a été pionnière dans la pratique consistant à examiner la langue pour détecter une maladie », explique le professeur associé Al-Naji.
« La médecine conventionnelle approuve depuis longtemps cette méthode, démontrant que la couleur, la forme et l’épaisseur de la langue peuvent révéler des signes de diabète, des problèmes hépatiques, des problèmes circulatoires et digestifs, ainsi que des maladies du sang et du cœur.
« En allant encore in addition loin, de nouvelles méthodes permettant de diagnostiquer les maladies à partir de l’apparence de la langue sont désormais mises en œuvre à distance, à l’aide de l’intelligence artificielle et d’un appareil photo, voire d’un smartphone.
« L’analyse informatisée de la langue est très précise et pourrait aider à diagnostiquer les maladies à length de manière sûre, efficace, straightforward, indolore et rentable. Ceci est particulièrement pertinent à la suite d’une pandémie mondiale comme la COVID, où l’accès aux centres de santé peut être difficile. compromis. »
Les people diabétiques ont généralement une langue jaune, les sufferers atteints de most cancers une langue violette avec une épaisse couche grasse et les people victimes d’un AVC aigu ont une langue rouge souvent tordue.
Une étude réalisée en Ukraine en 2022 analysant les images de la langue de 135 people atteints de COVID by using un smartphone a montré que 64 % des clients présentant une an infection légère avaient une langue rose pâle, 62 % des people présentant une infection modérée avaient une langue rouge et 99 % des individuals présentant une an infection légère. une an infection grave au COVID avait une langue rouge foncé.
Des études antérieures utilisant des systèmes de diagnostic de la langue ont diagnostiqué avec précision l’appendicite, le diabète et les maladies thyroïdiennes.
« Il est feasible de diagnostiquer avec une précision de 80 % plus de 10 maladies qui provoquent un changement obvious de la couleur de la langue. Dans notre étude, nous avons atteint une précision de 94 % avec trois maladies, il est donc probable d’affiner encore davantage cette recherche. » » dit le professeur associé Al-Naji.
