Invoice Gates pense que sa création est aussi fondamentale que la puce informatique, Net et le Personal computer. Elon Musk veut mettre un frein au développement. Warren Buffet le compare déjà à la bombe atomique.
Ce sont toutes les déclarations hyperboliques faites sur l’intelligence artificielle au cours des six mois depuis que la startup OpenAI a rendu general public ChatGPT, le chatbot intelligent soutenu par les grands modèles de langage GPT-3.5 et GPT-4.
ChatGPT et d’autres outils d’IA capables de “créer” quelque chose à partir de rien, tels que les générateurs d’images DALL-E et Midjourney, et le rival de ChatGPT, Google Bard, relèvent tous du nouveau terme général d’IA générative. Et depuis la sortie de ChatGPT en novembre, cela provoque autant d’anxiété que d’excitation.
C’est un signe que les entreprises américaines se précipitent pour montrer qu’elles sont au sommet d’une nouvelle tendance technologique clairement importante.
Et il est clair pourquoi.
Trois chercheurs ont récemment conclu dans un post du NBER : “ChatGPT représente un choc important pour les valorisations des entreprises.”
Ils ont calculé que les entreprises fortement exposées à l’IA obtenaient des rendements excédentaires quotidiens supérieurs de, 4 % à ceux des entreprises moins exposées, après la sortie du chatbot.
Un ancien chercheur d’OpenAI, Paul Christiano, a déclaré que la société avait “peut-être 10 à 20 % de likelihood de prise de contrôle de l’IA, [with] beaucoup [or] la plupart des humains sont morts.”
Voici les signes que ChatGPT était un événement de cygne noir – un événement imprévu et unusual qui a des impacts considérables et, avec le recul, semble inévitable.
L’IA est venue pour les emplois
La prophétie de la technologie doomy selon laquelle les robots pourraient éventuellement remplacer les humains commence à se réaliser.
En mars, une première analyse de Goldman Sachs a révélé que l’IA générative pourrait perturber considérablement le marché du travail, affectant environ 300 tens of millions d’emplois dans le monde. Les emplois de codage devaient être particulièrement vulnérables alors que les licenciements technologiques continuent de ravager l’industrie. L’analyse de septembre par GitHub, le référentiel de code appartenant à Microsoft, a révélé que les développeurs utilisant son outil AI Copilot pour faciliter leur codage étaient 55 % moreover rapides que ceux qui ne l’ont pas fait.
Maintenant, les PDG commencent à dire à haute voix la partie calme.
Arvind Krishna, directeur général d’IBM, a déclaré en mai que l’entreprise ralentirait ou suspendrait l’embauche pour des rôles qui pourraient être remplacés par l’IA, estimant que 7 800 emplois pourraient être touchés, comprenant principalement des rôles de back-workplace.
Mustafa Suleyman, cofondateur de Google DeepMind, a récemment appelé à un revenu de foundation universel pour soutenir ce qu’il a prédit comme le “nombre critical de perdants” d’emplois au income de l’IA.
l’IA ne remplacera peut-être pas directement les emplois dans tous les domaines, mais elle permettra aux entreprises de réduire les coûts en utilisant la technologie pour rendre les travailleurs existants furthermore efficaces et productifs.
ChatGPT a changé l’éducation et la formation pour toujours
Les étudiants, ainsi que certains enseignants, ont été parmi les premiers utilisateurs de ChatGPT lorsqu’ils ont réalisé son potentiel pour produire des essais et aider aux devoirs.
Au-delà de l’école, les grands modèles linguistiques ont la capacité de perturber la development même pour des carrières apparemment élitistes, comme la médecine. Un post, qui n’avait pas été évalué par des pairs au second de la rédaction, indiquait que ChatGPT était able de réussir les trois functions de l’examen de licence médicale aux États-Unis. Une autre expérience a révélé que les chercheurs en médecine préféraient ChatGPT aux médecins car il semblait as well as empathique. Les médecins humains ont conclu que le bot ne les remplacerait pas de si tôt, mais pourraient avoir quelques choses à leur apprendre sur leur manière de chevet. C’est une perspective assez étonnante pour un algorithme.
Au niveau des entreprises, l’intérêt croissant des étudiants pour ChatGPT a vu les actions des entreprises du secteur de l’éducation se faire marteler in addition tôt en mai.
Chegg, qui suggest une aide en ligne pour les devoirs des étudiants, a vu le cours de son action presque réduit de moitié après que le PDG Dan Rosenzweig a déclaré aux investisseurs que la société avait constaté un “pic significant dans l’intérêt des étudiants pour ChatGPT” qui “avait un effect sur la croissance de notre nouvelle clientèle”. ”
“Nous voyons celui-ci comme un véritable changement transformationnel”, a-t-il déclaré lors de son appel aux résultats du leading trimestre 2023, comparant les progrès de l’IA à d’autres technologies récentes telles que les paiements en bitcoins. “Nous parions très gros sur le fait que les gens vont devoir apprendre à utiliser ces choses.”
La société d’apprentissage numérique Pearson et la société virtuelle d’apprentissage des langues Duolingo ont également vu le cours de leurs steps chuter.
ChatGPT a fait exploser à lui seul Huge Tech
Les grandes entreprises technologiques ont, à première vue, échoué à parler de grandes idées ambitieuses de manière tangible au cours des cinq dernières années.
Les voitures autonomes ont calé les ballons World wide web n’ont pas décollé même l’ouverture de magasins physiques semblait un défi trop difficile.
ChatGPT a allumé un feu sous ces mastodontes, Meta, Amazon et Google se précipitant tous désespérément pour parler publiquement de l’IA après sa sortie et de l’investissement de Microsoft dans OpenAI.
À la suite du lancement de ChatGPT, Google aurait déclaré un “code rouge” et a depuis investi des ressources dans l’IA pour essayer de suivre le rythme. Il a également dû changer rapidement sa façon de parler de l’intelligence artificielle, s’éloignant des avertissements éthiques nobles pour proposer des produits.
L’un est une variation remaniée de la recherche Google alimentée par son nouveau chatbot Bard, une réponse directe au ChatGPT d’OpenAI. L’entreprise intégrera également la technologie dans Google Workspace, marquant les in addition grandes improvements de ses produits de foundation depuis des années.
Soucieux de ne pas être laissé pour compte, Meta a également mis l’accent sur ses références en matière d’IA.
En février, la société a présenté aux chercheurs LLaMA, un grand modèle de langage similaire au GPT-4 d’OpenAI. Un mois as well as tard, le PDG Mark Zuckerberg a déclaré que “l’investissement le as well as critical de l’entreprise consiste à faire progresser l’IA”.
En interne, Zuckerberg aurait tellement investi dans l’IA que les analystes ont exprimé leur inquiétude quant aux dépenses de l’entreprise pour la technologie. Le manque de produits d’IA destinés aux consommateurs de Meta l’a cependant rendu moins obvious dans l’espace.
Les nations veulent freiner la propagation de l’IA
Avec la menace que l’IA déplace des emplois et même diffame des personnes, les régulateurs surveillent la manière dont les entreprises privées déploient l’IA de près.
L’UE fait de premiers pas vers l’interdiction des utilisations qui présentent un “risque inacceptable” tandis que l’administration Biden a rencontré les principaux acteurs de l’industrie. ChatGPT a été brièvement interdit par les régulateurs italiens.
Les régulateurs ont peut-être été stimulés par un chœur croissant d’avertissements sur le potentiel de la technologie. Au Royaume-Uni, un responsable du gouvernement a rencontré Geoffrey Hinton, l’ex-Googler surnommé le “parrain de l’IA”. Hinton a quitté Google in addition tôt en 2023 afin de parler franchement des risques posés par l’IA.
Les avertissements de Hinton, publiés pour la première fois dans le New York Times, faisaient suite à des préoccupations similaires soulevées dans une lettre ouverte soutenue par d’autres poids lourds de l’IA, notamment Yoshua Bengio et Stuart Russell.
Même le PDG d’OpenAI, Sam Altman, interrogé par les législateurs américains en mai, a averti que la désinformation personnalisée destinée aux électeurs indécis était une de ses craintes personnelles.
“Je crains qu’à mesure que les modèles s’améliorent, les utilisateurs puissent avoir de moins en moins leur propre processus de pensée discriminatoire”, a déclaré Altman.
