Une nouvelle recherche publiée dans la revue INFORMS Management Science fournit aux chefs d’entreprise un aperçu de la manière dont l’expérience professionnelle affecte les employés qui interagissent avec l’IA.
L’étude intitulée « Ami ou ennemi ? Faire équipe entre l’intelligence artificielle et les travailleurs avec une expérience variable » look at l’influence de deux principaux styles d’expérience de travail humaine (une expérience étroite basée sur le quantity de tâches spécifique et une expérience massive basée sur l’ancienneté) sur le dynamique d’équipe humain-IA.
« Nous avons développé une resolution d’IA pour le codage des dossiers médicaux dans une société cotée en bourse et mené une étude sur le terrain auprès des travailleurs du savoir », explique Weiguang Wang de l’Université de Rochester et auteur principal de l’étude. « Nous avons été surpris par ce que nous avons découvert dans l’étude. Les différentes proportions de l’expérience professionnelle ont des interactions distinctes avec l’IA et jouent des rôles uniques dans l’association homme-IA. »
« Même si l’on pourrait penser que les travailleurs moins expérimentés devraient bénéficier davantage de l’aide de l’IA, nous constatons le contraire : l’IA profite aux travailleurs ayant une in addition grande expérience des tâches. Dans le même temps, les travailleurs in addition âgés, malgré leur as well as grande expérience, profitent moins de l’IA. AI que leurs collègues juniors », déclare Guodong (Gordon) Gao de la Johns Hopkins Carey Business enterprise College et co-auteur de l’étude.
Une enquête moreover approfondie révèle que l’augmentation de productivité relativement additionally faible de l’IA n’est pas le résultat de l’ancienneté en soi, mais plutôt de leur additionally grande sensibilité aux imperfections de l’IA, ce qui diminue leur confiance dans l’IA.
« Cette découverte pose un dilemme : les employés ayant une additionally grande expérience sont mieux placés pour tirer parti de l’IA pour la productivité, mais les employés seniors qui assument de as well as grandes responsabilités et se soucient de l’organisation ont tendance à se détourner de l’IA parce qu’ils voient les risques de s’appuyer sur l’IA. En conséquence, ils n’exploitent pas efficacement l’IA », déclare Ritu Agarwal de la Johns Hopkins Carey Business enterprise School, co-auteur de l’étude.
Les chercheurs exhortent les employeurs à considérer attentivement les différents types et niveaux d’expérience des travailleurs lorsqu’ils introduisent l’IA dans le travail. Les nouveaux travailleurs ayant moins d’expérience dans les tâches sont désavantagés lorsqu’il s’agit de tirer parti de l’IA. Pendant ce temps, les travailleurs seniors ayant moreover d’expérience organisationnelle peuvent s’inquiéter des risques potentiels imposés par l’IA. Relever ces défis uniques est la clé d’une équipe successful entre l’homme et l’IA.
