Éric Zelikman lève 1 milliard de dollars pour sa nouvelle startup d’intelligence artificielle, Humans&, qui vise à émuler la compréhension humaine. Chercheur au passé prestigieux, il souhaite réorienter le développement des modèles linguistiques vers une approche plus empathique.
Levée de fonds spectaculaire
Éric Zelikman, un chercheur reconnu dans le domaine de l’intelligence artificielle, a récemment annoncé une levée de 1 milliard de dollars pour sa nouvelle entreprise, Humans&, dont la valorisation atteint 4 milliards de dollars. Ce montant est saisi en pleine frénésie d’investissements en IA à un stade précoce.
Un parcours impressionnant
Zelikman a quitté xAI en septembre dernier et poursuivra ses études avec un doctorat à Stanford. Il s’est fait connaître comme l’auteur principal d’un article marquant publié l’année précédente sur le thème des modèles de langage capables d’apprendre à réfléchir avant de parler.
Avant son incursion chez xAI en 2024, Zelikman avait occupé divers postes clés, notamment stagiaire en apprentissage automatique chez Microsoft et ingénieur en apprentissage profond chez Lazard.
Réflexions sur les modèles actuels
Au cours du podcast « No Priors » dirigé par Sarah Guo, Zelikman a exprimé ses préoccupations concernant l’état des modèles linguistiques : « Les modèles ne comprennent pas les implications à long terme des choses qu’ils font et disent ». Il déplore que nombre des talents dans le secteur ne soient pas utilisés efficacement.
Zelikman estime que les solutions proposées par Humans& viseront non seulement à comprendre leurs utilisateurs mais aussi à établir une forme d’« empathie ». Pour lui, « Le véritable objectif du modèle doit être de vous comprendre ».
Vision future
Avec cette ambition révisée envers les technologies IA centrées sur l’humain, Zelikman espère que ces nouvelles approches permettront enfin d’atteindre des objectifs concernés tels que « guérir le cancer ». Selon lui : « Nous avons bien plus de chances de résoudre bon nombre de ces problèmes humains fondamentaux en construisant des modèles qui sont vraiment efficaces pour collaborer avec. différents groupes ».
Ces développements témoignent non seulement du potentiel exceptionnel perçu dans les startups menées par des chercheurs éminents mais également d’une évolution attendue dans la manière dont nous interagissons avec l’intelligence artificielle au quotidien.
