Il a été développé par une équipe de l’Université Martin Luther de Halle-Wittenberg (MLU), de l’Université Johannes Gutenberg de Mayence et de l’Université des sciences appliquées de Mayence. Au lieu de photos, le système d’IA utilise des modèles 3D des tablettes, fournissant des résultats nettement in addition fiables que les méthodes précédentes. Cela permet de rechercher dans le contenu de plusieurs tablettes pour les comparer entre elles. Cela ouvre également la voie à des issues de recherche entièrement nouvelles.
Dans leur nouvelle approche, les chercheurs ont utilisé des modèles 3D de près de 2 000 tablettes cunéiformes, dont une cinquantaine provenant d’une assortment du MLU. Selon les estimations, il existe encore environ un million de tablettes de ce kind dans le monde. Beaucoup d’entre eux ont plus de 5 000 ans et comptent donc parmi les files écrits les moreover anciens de l’humanité. Elles couvrent un très significant éventail de sujets : « On y trouve tout : des listes de programs jusqu’aux décisions de justice. Les tablettes donnent un aperçu du passé de l’humanité il y a plusieurs millénaires. yeux », explique Hubert Mara, professeur adjoint au MLU.
En effet, les tablettes cunéiformes sont des morceaux d’argile non cuits dans lesquels une écriture a été pressée. Pour compliquer les choses, le système d’écriture de l’époque était très complexe et englobait plusieurs langues. Par conséquent, non seulement des circumstances d’éclairage optimales sont nécessaires pour reconnaître correctement les symboles, mais de nombreuses connaissances de base sont également nécessaires. « Jusqu’à présent, il était difficile d’accéder simultanément au contenu de nombreuses tablettes cunéiformes. Il fallait en quelque sorte savoir exactement ce que l’on cherchait et où », ajoute Mara.
Son laboratoire a eu l’idée de développer un système d’intelligence artificielle basé sur des modèles 3D. Le nouveau système déchiffre les caractères mieux que les méthodes précédentes. En principe, le système d’IA fonctionne sur le même principe qu’un logiciel OCR (reconnaissance optique de caractères), qui convertit les photos d’écriture et de texte en texte lisible par device. Cela présente de nombreux avantages. Une fois converti en texte informatique, l’écrit peut être additionally facilement lu ou recherché. « L’OCR fonctionne généralement avec des photographies ou des numérisations. Cela ne pose aucun problème pour l’encre sur papier ou parchemin. Dans le cas des tablettes cunéiformes, cependant, les choses sont furthermore difficiles auto la lumière et l’angle de vue influencent grandement la façon dont certains caractères peuvent être identifiés, » explique Ernst Stötzner de MLU. Il a développé le nouveau système d’IA dans le cadre de son mémoire de maîtrise sous la course d’Hubert Mara.
L’équipe a formé le nouveau logiciel d’IA à l’aide d’analyses tridimensionnelles et de données supplémentaires. Une grande partie de ces données ont été fournies par l’Université des sciences appliquées de Mayence, qui supervise un vaste projet d’édition de modèles 3D de tablettes d’argile. Le système d’IA a ensuite réussi à reconnaître de manière fiable les symboles présents sur les tablettes. « Nous avons été surpris de constater que notre système fonctionne même bien avec des photographies, qui constituent en réalité un matériau supply de moindre qualité », explique Stötzner.
Les travaux des chercheurs de Halle et de Mayence ouvrent un nouvel accès à un matériau jusqu’ici relativement exclusif et ouvrent de nombreuses nouvelles pistes de recherche. Jusqu’à présent, il ne s’agissait que d’un prototype able de distinguer de manière fiable les symboles de deux langues. Cependant, il existe au overall douze langues cunéiformes. À l’avenir, le logiciel pourrait également aider à déchiffrer les inscriptions altérées, par exemple dans les cimetières, qui sont tridimensionnelles comme l’écriture cunéiforme.
