De nouvelles recherches ont montré qu’un modèle d’IA développé par Deepmind, propriété de Google, a surpassé pour la première fois les prévisions météorologiques traditionnelles.
L’étude évaluée par des pairs, publiée dans la revue Science, indique que le modèle d’IA GraphCast de Deepmind « a considérablement surpassé » le système conventionnel de prévision météorologique, géré par le Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme.
Le modèle d’IA peut produire des prévisions précises sur 10 jours en moins d’une moment et représente « un tournant dans les prévisions météorologiques », selon le journal.
« Si vous regardez ce qui s’est passé ces dernières années avec le changement climatique, il s’agit d’un problème incroyablement crucial », a-t-il déclaré.
GraphCast est formé sur 39 ans de données météorologiques historiques du CEPMMT. Selon le Money Instances, la recherche a montré que les prévisions météorologiques sur trois à dix jours de GraphCast étaient plus précises que les prévisions conventionnelles.
Mais Deepmind a averti que le modèle présentait certaines limites par rapport aux prévisions non basées sur l’IA lorsqu’il s’agissait de traiter l’incertitude inhérente aux prévisions météorologiques à prolonged terme.
S’adressant au FT, les architectes du projet ont déclaré que GraphCast avait été able de prédire où l’ouragan Lee, une puissante tempête qui a frappé l’Amérique du Nord as well as tôt cette année, toucherait terre trois jours avant les prévisionnistes traditionnels.
Il a déclaré au FT qu’une fois formés sur une additionally grande variété de données historiques, des modèles tels que GraphCast s’avéreraient beaucoup moins chers que les méthodes actuelles de prévision météorologique, qui reposent sur des superordinateurs puissants (et coûteux).
« Nous pourrions parler d’une consommation d’énergie 1 000 fois moins chère », a-t-il déclaré. « C’est une amélioration miraculeuse. »
