Au cours de l’été 2022, le fleuve Indus, au Pakistan, est sorti de son lit et a balayé les habitations de 30 à 40 hundreds of thousands de personnes. Huit tens of millions de personnes ont été définitivement déplacées et au moins 1 700 personnes sont mortes. Les dommages aux cultures, aux infrastructures, à l’industrie et aux moyens de subsistance ont été estimés à 30 milliards de pounds. En réponse à cela, des chercheurs de Stanford du Purely natural Funds Undertaking (NatCap) et de la Carnegie Establishment for Science ont collaboré sur une nouvelle façon de calculer rapidement les profondeurs approximatives des inondations dans différentes zones et le nombre de personnes touchées. Leur analyse offre un aperçu des possibilities et des coûts potentiels pour intégrer l’adaptation aux futures inondations dans les attempts de reconstruction, et montre que de telles mesures d’adaptation climatique auraient pu aider la plupart, sinon la totalité, des personnes touchées par les inondations.
« Avec des événements de cette ampleur, on comprend très mal quels seraient les coûts de l’adaptation au climat », a déclaré Rafael Schmitt, auteur principal de l’article, publié le 25 octobre dans Environmental Exploration Letters, et scientifique principal chez NatCap. Il a souligné que l’adaptation au climat était la deuxième priorité derrière l’atténuation du changement climatique – une tendance désormais appelée « écart d’adaptation ». Mais il est clair que le changement climatique est déjà là.
« Ces grandes inondations qui se produisent chaque année nous ont motivés à nous demander : remark pouvons-nous procéder à une évaluation de très haut niveau de ce qu’il en coûterait pour adapter les moyens de subsistance au changement climatique ? Cela pourrait aider les pays et les donateurs internationaux à évaluer les conséquences de ces inondations. rapport coût-efficacité des mesures d’adaptation spécifiques », a ajouté Schmitt, notant que la answer par défaut consiste souvent à reconstruire le statu quo, ce qui entraîne un manque de préparation aux futures inondations, tout comme l’a fait la reconstruction après les inondations au Pakistan en 2010.
Un nouvel outil d’aide à la décision en matière d’adaptation climatique
Les chercheurs ont étudié deux selections principales pour s’adapter aux futures inondations au Pakistan, qui ont toutes deux été largement mises en œuvre dans toute l’Asie : « monter » en construisant des structures élevées, ou « se déplacer » en se déplaçant temporairement lorsque des inondations surviennent. La profondeur des inondations – et la distance entre les terres arides – sont des facteurs importants pour déterminer quelle réponse est logique. Les endroits où les eaux sont peu profondes et qui sont éloignées des terres arides favoriseraient les bâtiments surélevés, tandis que des profondeurs d’inondation supérieures à deux mètres rendent les structures élevées peu pratiques et trop coûteuses, d’après les expériences du Bangladesh voisin. Pourtant, il est difficile d’obtenir des informations sur le stade de l’inondation (c’est-à-dire la profondeur ou la gravité de l’inondation) pour aider à cette détermination.
L’équipe a rassemblé des données satellitaires sur les endroits où les inondations se sont produites, qui sont facilement disponibles presque en temps réel des données d’élévation du sol combinées à des principes hydrologiques simplifiés (par exemple, l’eau coule vers le bas) pour révéler la profondeur et des données démographiques sur la densité de populace, le logement et d’autres infrastructures. Cela a donné naissance à leur « Banc d’essai de stratégies d’adaptation aux plaines inondables » ou « Quickly », un aperçu rapide de la gravité et de l’exposition aux inondations qui montre la profondeur de l’inondation à différents endroits et le nombre de personnes exposées à ces profondeurs.
Grâce à Quickly, les chercheurs ont estimé que 26,6 thousands and thousands de personnes au Pakistan étaient exposées à de faibles niveaux d’eau (moins de 1 mètre), 7,4 millions de personnes étaient exposées à des niveaux d’eau compris entre 1 et 2 mètres et 5,7 thousands and thousands de personnes étaient exposées à in addition de 2 mètres. d’inondation. Sur cette foundation et sur la proximité de la terre ferme, il y avait 27,5 millions de personnes dans la catégorie « déménager ou dépasser » (en d’autres termes, l’une ou l’autre stratégie pouvait fonctionner), 5,1 tens of millions de personnes dans la catégorie « déménager », 6,3 thousands and thousands de personnes dans la catégorie « monter » et un demi-million de personnes dans la catégorie « retraite » (où les profondeurs des inondations étaient supérieures à 2 mètres et où elles sont loin de la terre ferme). En se concentrant sur les 7,4 millions de personnes qui ont subi des inondations de 1 à 2 mètres de profondeur, l’analyse estime les coûts d’adaptation entre 1,5 et 3,6 milliards de bucks, en moreover des 5,8 milliards de pounds nécessaires à la reconstruction des logements selon le statu quo.
Donner la priorité à l’équité et à la résilience dans les efforts de reconstruction
Cette edition de Rapid ne s’intéressait qu’au logement, mais elle pourrait également s’appliquer à d’autres sorts d’infrastructures, telles que les routes, les écoles et les hôpitaux. Et à l’avenir, ses analyses pourraient devenir encore additionally détaillées grâce à un nouveau satellite moreover avancé de la NASA, Surface area Water and Ocean Topography, ou SWOT.
Les chercheurs reconnaissent également qu’il existe d’autres solutions d’adaptation que « s’élever ou se déplacer ». Par exemple, les agences locales de l’eau s’appuient souvent sur des digues, des digues et d’autres infrastructures « dures » – qui, selon les chercheurs, peuvent favoriser le développement dans les zones sujettes aux inondations, augmentant ainsi le risque de dommages catastrophiques en cas de défaillance des infrastructures. Quelle que soit la combinaison de réponses, Quick pourrait contribuer à fournir des informations, mais il faudra vérifier si et comment ces selections répondent aux besoins réels de la communauté.
Sans analyses comme Fast, le financement de la reconstruction peut souvent être dirigé vers ceux qui ont la as well as grande influence, qui ont peut-être le moins besoin de soutien. « L’étude parle de la possibilité d’incorporer des mesures d’adaptation fondées sur la science dans la reconstruction et la réponse aux catastrophes, contribuant ainsi à la priorisation des investissements. Ceci est particulièrement utile de nos jours avec les conversations sur les mécanismes visant à indemniser les pays du Sud pour les dommages attribués au changement climatique. » a déclaré Edgar Virgüez, chercheur postdoctoral et chef de groupe adjoint au Département Carnegie d’écologie mondiale à Stanford et co-auteur de l’étude. L’outil Speedy pourrait offrir une approche de priorisation moreover équitable et basée sur les données.
« Les pays du Sud, comme ma Colombie natale, bénéficieraient d’évaluations de modèles basées sur des processus à grande échelle et en temps opportun, susceptibles de guider les investissements de ressources rares. D’autant furthermore que beaucoup de ces pays manquent de données générées en temps opportun, ce qui complique la tâche. investissements de décision stratégique », a déclaré Virgüez.
L’un des résultats importants de la Conférence des Nations Unies sur le climat l’année dernière (COP27) a été la création d’un nouveau Fonds pour les pertes et dommages destiné à fournir un soutien financier aux pays les in addition vulnérables au changement climatique. Dans ce doc, l’équipe a exhorté les bailleurs de fonds et les gouvernements à reconstruire en gardant à l’esprit l’adaptation. Pour ce faire, disent-ils, davantage de recherches scientifiques devraient également être orientées vers la compréhension des choices d’adaptation à faible coût. « Les modèles d’inondation nécessitent beaucoup de données et leur exécution nécessite des connaissances spécialisées », a déclaré Schmitt. « Nous avons besoin d’une recherche sur l’adaptation qui soit plus facile à utiliser et à mettre en œuvre. Fast est un pas vers cet objectif.
