Générer une action en justice pour atteinte aux droits d’auteur pourrait être aussi basic que de taper quelque chose qui ressemble à une invite de jeu télévisé dans une IA.
Lorsque les chercheurs ont saisi les deux mots « jeu vidéo italien » dans le Dall-E 3 d#39OpenAI, le modèle a renvoyé des images reconnaissables de Mario de la franchise emblématique de Nintendo, et l#39expression « éponge animée » a renvoyé des illustrations or photos claires du héros de « Bob l#39éponge ».
«
Les résultats font partie d#39une enquête de deux semaines menée par le chercheur en IA Gary Marcus et l#39artiste numérique Reid Southen, qui a révélé que les modèles d#39IA peuvent produire « des répliques proches de personnages de marque » avec une very simple invite de texte.
Marcus et Southen ont testé deux modèles d#39IA visuelle – Midjourney et Dall-E 3 – et ont constaté que tous deux étaient capables de reproduire des photographs presque exactes de movies et de jeux vidéo, même lorsque les modèles recevaient des invitations brèves et indirectes, selon un rapport publié dans Spectre IEEE.
Les chercheurs ont introduit l#39invite « dessin animé populaire des années 90 à la peau jaune » dans Midjourney, et celui-ci a reproduit des photos reconnaissables de personnages des « Simpsons ».
Dans le même temps, « l#39armure noire avec une épée légère » ressemblait beaucoup aux personnages de la franchise Star Wars.
Tout au lengthy de leur enquête, les chercheurs ont trouvé des centaines d’exemples reconnaissables de personnages animés et humains tirés de films et de jeux.
L’étude intervient dans un contexte d’inquiétudes croissantes concernant la capacité de plagiat des modèles d’IA générative.
Par exemple, un récent procès intenté par le New York Instances contre OpenAI alléguait que GPT-4 reproduit des blocs d#39articles du New York Moments presque mot pour mot.
Le problème est que les modèles génératifs restent des « boîtes noires » dans lesquelles la relation entre les entrées et les sorties n’est pas entièrement claire pour les utilisateurs finaux. Par conséquent, selon le rapport des auteurs, il est difficile de prédire quand un modèle est inclined de générer une réponse plagiat.
L#39implication pour l#39utilisateur ultimate est que s#39il ne reconnaît pas immédiatement une image de marque dans le résultat d#39un modèle d#39IA, il n#39a pas d#39autre moyen de vérifier la violation du droit d#39auteur, affirment les auteurs.
« Dans un système d#39IA générative, on peut en déduire que la création est une œuvre d#39artwork originale que l#39utilisateur est libre d#39utiliser. Aucun manifeste sur la manière dont l#39œuvre d#39art a été créée n#39est fourni », ont-ils écrit.
D#39un autre côté, lorsqu#39une personne obtient une graphic via la recherche Google, elle dispose de moreover de ressources pour déterminer la supply et si son utilisation est satisfactory.
Actuellement, la cost de prévenir la violation du droit d’auteur incombe aux artistes ou aux propriétaires d’images. Dall-E 3 dispose d#39un processus de désinscription pour les artistes et les propriétaires d#39images, mais il est si lourd qu#39un artiste l#39a qualifié de « enrageant ».
Et les artistes visuels ont poursuivi Midjourney pour violation du droit d#39auteur.
Les auteurs ont suggéré que les modèles d’IA pourraient simplement supprimer les œuvres protégées par le droit d’auteur de leurs données de development, filtrer les requêtes problématiques ou simplement répertorier les resources utilisées pour générer des visuals. Ils ont déclaré que les modèles d#39IA ne devraient utiliser que des données de formation sous licence appropriée jusqu#39à ce que quelqu#39un trouve une meilleure resolution pour signaler l#39origine des photographs et filtrer les violations du droit d#39auteur.
