Thomas Dohmke, PDG de GitHub, partage sa vision sur l’avenir des agents de codage basés sur l’IA.
Dans un récent épisode du podcast « The Mad Podcast with Matt Turck », Thomas Dohmke a exposé sa vision sur l’avenir des agents de codage basés sur l’IA. Selon lui, la clé de la réussite réside dans la capacité des développeurs à modifier rapidement le code généré par ces outils.
Capacité de modification rapide
Dohmke affirme que pour maximiser l’efficacité des outils d’IA dans le développement logiciel, il est essentiel qu’un agent soit capable d’écrire du code qui peut être rapidement modifié par un développeur. Il a déclaré : « Je pense que la clé pour gagner est d’avoir un continuum où vous pouvez avoir un agent écrire du code pour vous et soumettre une demande de traction, mais si vous en tant que développeur voyez ce code et que vous voulez apporter trois modifications rapides, vous devez pouvoir prendre cela sur une machine locale et simplement apporter ces modifications ».
Situation inefficace
Il souligne qu’une situation inverse serait inefficace. La pire alternative serait celle où un développeur doit « essayer de comprendre comment fournir maintenant des commentaires ou invite à décrire en langage naturel où je sais déjà comment le faire en langage de programmation ». Il ajoute : « Remplacer essentiellement quelque chose que je peux faire en 3 secondes par quelque chose qui pourrait potentiellement prendre 3 minutes ou même plus n’est évidemment pas plus de productivité, c’est moins de productivité ».
Choix entre différents agents
Dohmke insiste également sur l’importance pour les développeurs d’être capables d’augmenter le code généré par les outils d’IA facilement. Selon lui, il est crucial que les ingénieurs aient la possibilité de choisir entre différents agents afin d’obtenir le meilleur retour sur investissement : « Permettre aux développeurs de se déplacer entre ces catégories et de pouvoir choisir l’agent qui fournit le meilleur retour sur investissement ou de le faire eux-mêmes… c’est la clé pour gagner dans les prochaines années ».
Codage d’ambiance
En marge du podcast, lors d’une séance questions-réponses à Startup Campus Station F lors du salon Vivatech à Paris, Dohmke s’est penché sur le phénomène émergent connu sous le nom de « codage d’ambiance », terme popularisé par Andrej Karpathy, cofondateur d’OpenAI. Ce concept évoque l’idée selon laquelle on pourrait laisser des outils d’IA écrire entièrement le code sans intervention humaine. Cependant, Dohmke reste sceptique quant à cette approche. Il prévient qu’un fondateur non technique aura difficilement la capacité de construire une startup scalable sans l’expertise nécessaire des développeurs.
Il conclut en affirmant : « La valeur de votre startup n’est pas définie par ce que vous pouvez développer en utilisant des mesures bon marché ».
La discussion autour des outils AI et leur utilisation croissante continue de poser question quant à leur impact réel sur la productivité et l’innovation dans les startups technologiques modernes.
