Des chercheurs utilisant des visuals de caméras de tableau de bord de collisions réelles impliquant de gros camions pour analyser le comportement du conducteur et du véhicule ont découvert que les alarmes anti-somnolence ou des technologies similaires pour éviter de s’endormir au volant doivent aller au-delà de la surveillance des yeux des conducteurs et envisager d’autres comportements de microsommeil, y compris une leisure des muscles du dos et du cou et une activité anormale du véhicule lui-même.
Une étude rapportant les découvertes des chercheurs a été publiée le 13 avril dans la revue Incident Analysis and Prevention.
Les accidents de la circulation impliquant de gros camions aux États-Unis ont augmenté de 47% selon le National Safety Council, et en 2021, ces véhicules étaient responsables de 9% de tous les véhicules impliqués dans des incidents mortels. Plusieurs études à travers le monde ont notamment mis en évidence la gravité des collisions liées à la somnolence au volant et leur risque crucial de décès.
Un risque majeur provient ici de ce que les chercheurs appellent les « microsommeils ». Un microsommeil est un bref épisode de sommeil qui ne dure que quelques secondes et peut survenir involontairement pendant l’éveil. Cela peut entraîner une altération des performances cognitives et motrices, notamment des temps de réaction in addition lents, une diminution de l’attention et même une perte de conscience complète. Les épisodes de microsommeil peuvent avoir un effect significatif sur les performances de conduite et augmenter la probabilité de s’assoupir au volant. En 2022, l’Agence nationale de law enforcement du Japon a annoncé que s’endormir au volant devait être inclus dans la même catégorie d ‘«inattention vers l’avant» que la distraction, qui est la induce la moreover fréquente d’accidents de la circulation mortels dans le pays depuis plus de dix ans.
De nombreuses recherches sur les comportements typiques du microsommeil ont étudié un ou plusieurs elements du problème, tels que la fermeture des yeux ou les modifications du diamètre de la pupille. Aucune étude n’a encore effectué une analyse qui adopte une approche moreover holistique prenant en compte de multiples facets du problème, combinant les mouvements des yeux et de la bouche du conducteur ainsi que l’ensemble de son corps et son comportement de conduite. La plupart de ces études n’ont également pris en compte que les performances des conducteurs lors de simulations informatiques. Aucune recherche n’a encore examiné les collisions réelles de gros camions.
« Mais ces dernières années, il y a eu une explosion de l’utilisation des enregistreurs vidéo dashcam », a déclaré Hajime Kumagai, auteur principal de l’article et spécialiste de la médecine du sommeil à la Graduate Faculty of Biomedical and Health and fitness Sciences de l’Université d’Hiroshima.
« Cela signifie qu’un grand nombre d’accidents de la circulation et leur relation attainable avec des épisodes de microsommeil ont été enregistrés. Cela nous a inspirés à utiliser des photographs de dashcam pour enquêter sur les comportements liés au microsommeil juste avant les collisions de camions dans le monde réel. »
Au total, les chercheurs ont examiné 3 120 secondes de séquences vidéo de caméras de tableau de bord intérieures et extérieures sur 52 cas de collisions de camions au Japon qui s’étaient réellement produites. Ils ont analysé les illustrations or photos d’une moment avant l’accident jusqu’à l’accident. Dans chaque incident, la personne au volant était un conducteur professionnel, et tous les mishaps se sont produits soit sur des routes urbaines, soit sur des autoroutes.
Les visuals ont été analysées visuellement seconde par seconde pour évaluer simultanément tout changement oculaire et toute activité liée au microsommeil, y compris les actions du conducteur pour tenter d’empêcher l’endormissement (comportements anti-somnolence), les signes comportementaux de microsommeil et le comportement anormal du véhicule..
Les chercheurs ont conclu que les signes clés du microsommeil comprennent des comportements suggérant une somnolence rampante, tels que l’absence de mouvement du corps, la relaxation des muscle tissues anti-gravité (les muscular tissues tels que les muscle mass du dos et du cou, ainsi que les mollets et les quadriceps utilisés pour nous soutenir contre le drive de gravité), les yeux mi-clos et la fermeture des yeux pendant une seconde ou plus.
« Jusqu’à présent, les technologies utilisées pour tenter de détecter et de contrer l’endormissement au volant se concentraient principalement sur la surveillance des yeux du conducteur », a déclaré Toshiaki Shiomi, co-auteur de l’étude. « Ce que nous avons découvert signifie qu’il est essential de surveiller non seulement les yeux, mais également l’ensemble du corps du conducteur, ainsi que le comportement du véhicule afin de détecter de manière fiable les activités liées au microsommeil. »
Cela devrait également aider à éviter les fausses alarmes en assurant une distinction claire entre les comportements liés au microsommeil et les comportements non liés au microsommeil.
Le développement de systèmes de sécurité avancés capables de détecter et d’alerter les conducteurs d’épisodes potentiels de microsommeil impliquant une approche globale du corps combinée à la surveillance du véhicule pour les manœuvres anormales typiques liées au microsommeil pourrait être une intervention efficace pour réduire les incidents dans l’industrie du camionnage.
L’équipe espère maintenant soutenir les travaux de développement de ces systèmes de sécurité avancés. Celles-ci peuvent inclure des systems qui surveillent à la fois l’intérieur et l’extérieur du camion à l’aide de caméras ou d’autres capteurs, ainsi que le déploiement d’algorithmes capables d’analyser ces données en temps réel pour détecter les signes de somnolence ou de exhaustion. Ces systèmes pourraient alors alerter les conducteurs par une alarme lorsqu’ils risquent de s’endormir au volant.
