Dans certains cas, une nouvelle méthode peut fournir autant d’informations à partir d’images cérébrales prises par tomodensitométrie (TDM) que d’images capturées par imagerie par résonance magnétique (IRM). La méthode, présentée dans une étude de l’Université de Göteborg, pourrait améliorer le soutien au diagnostic, en particulier dans les soins primaires, pour des affections telles que la démence et d’autres difficulties cérébraux.
La tomodensitométrie (TDM) est une technologie d’imagerie relativement peu coûteuse, largement disponible dans le secteur des soins de santé, ainsi que dans de nombreuses régions du monde qui n’ont pas accès à d’autres méthodes d’imagerie. Cependant, la tomodensitométrie est considérée comme inférieure à l’imagerie par résonance magnétique (IRM) lorsqu’il s’agit de reproduire de subtils changements structurels dans le cerveau ou des changements de flux dans le système ventriculaire. Certaines imagerie doivent donc actuellement être réalisées par des companies spécialisés dans des hôpitaux in addition grands où la technologie d’imagerie la plus avancée est disponible.
L’IA entraînée sur les pictures IRM
Le nouveau logiciel peut fournir une aide au diagnostic aux radiologues et autres professionnels qui interprètent les pictures CT. Il a été créé à l’aide du deep discovering, une forme d’intelligence artificielle (IA). Le logiciel a été formé pour transférer les interprétations des photos IRM vers les illustrations or photos CT des mêmes cerveaux.
« Notre méthode génère des données diagnostiques utiles à partir de tomodensitométries de routine qui, dans certains cas, sont aussi bonnes qu’une IRM réalisée dans un établissement de soins de santé spécialisé », explique Michael Schöll, professeur à l’Académie Sahlgrenska qui a dirigé les travaux impliqués dans l’étude. en collaboration avec des chercheurs du Karolinska Institutet, de l’Université nationale de Singapour et de l’Université de Lund
« Le fait est que cette méthode very simple et rapide peut fournir beaucoup moreover d’informations à partir d’examens déjà effectués en routine dans le cadre des soins primaires, mais aussi dans certaines investigations de soins de santé spécialisées. Dans sa phase initiale, la méthode peut soutenir le diagnostic de la démence, cependant, il est également possible qu’il ait d’autres applications en neuroradiologie. »
Aide à la décision fiable
Il s’agit d’une application clinique bien validée d’algorithmes basés sur l’IA, qui a le potentiel de devenir une forme rapide et fiable d’aide à la décision qui réduit efficacement le nombre de faux négatifs. Les chercheurs pensent que cette solution peut améliorer les diagnostics en soins primaires et ainsi optimiser le flux des individuals vers des soins spécialisés.
« Il s’agit d’une avancée majeure pour le diagnostic par imagerie », déclare Meera Srikrishna, postdoctorante à l’Université de Göteborg et auteur principal de l’étude publiée dans la revue Alzheimer’s Dementia.
« Il est désormais achievable de mesurer la taille de différentes buildings ou régions du cerveau de manière similaire à l’analyse avancée des images IRM. Le logiciel permet de segmenter les events constitutives du cerveau dans l’image et de mesurer son volume, même si la qualité de l’image n’est pas aussi élevée avec CT. »
Purposes pour d’autres maladies cérébrales
Le logiciel a été formé sur les photographs d’un overall de 1 117 personnes, qui ont toutes subi une imagerie par tomodensitométrie et IRM. L’étude actuelle a principalement porté sur des personnes âgées en bonne santé et des people atteints de diverses formes de démence. Une autre software sur laquelle l’équipe étudie actuellement concerne l’hydrocéphalie à pression normale (NPH).
Avec NPH, l’équipe a obtenu de nouveaux résultats indiquant que la méthode peut être utilisée aussi bien lors du diagnostic que pour surveiller les effets du traitement. L’HNP est une maladie qui survient particulièrement chez les personnes âgées, dans laquelle du liquide s’accumule dans le système ventriculaire cérébral et entraîne des symptômes neurologiques. Approximativement deux pour cent de toutes les personnes de plus de 65 ans sont concernées. Étant donné que le diagnostic peut être compliqué et que la maladie risque d’être confondue avec d’autres maladies, de nombreux cas risquent de passer inaperçus.
« Le NPH est difficile à diagnostiquer, et il peut également être difficile d’évaluer en toute sécurité l’effet de la chirurgie de dérivation pour drainer le liquide dans le cerveau », poursuit Michael. « Nous pensons donc que notre méthode peut faire une grande différence dans la prise en charge de ces patients. »
Le logiciel a été développé sur plusieurs années et le développement se poursuit désormais en coopération avec des cliniques en Suède, au Royaume-Uni et aux États-Unis, ainsi qu’une entreprise, ce qui est une problem préalable à l’approbation et au transfert de l’innovation dans le domaine de la santé.
