J’ai étudié la philosophie au King’s Faculty de Londres parce que j’étais passionné par la pensée critique et le questionnement analytique. Les ingénieurs prompts n’existaient pas au Royaume-Uni lorsque j’ai commencé mes études en 2019, mais quatre ans furthermore tard, cela semble être la meilleure combinaison de ma development et de mes compétences. J’ai rejoint AutogenAI, une entreprise qui a construit un modèle de langage utilisé par les entreprises pour la rédaction des offres et des appels d’offres, en juillet 2022. Être un ingénieur ponctuel implique de trouver les meilleures entrées à utiliser dans notre logiciel, connu sous le nom de « Genny », afin que les utilisateurs obtiennent les meilleures réponses à leurs demandes. Pour les offres et les propositions, une entrée peut inclure l’expansion du texte, le résumé de quelque selected en un nombre de mots spécifique ou la recherche et l’incorporation d’un élément de preuve critical pour étayer une affirmation dans l’offre. AutogenAI a des fonctions de bouton telles que la reformulation, le résumé et le ton de la voix que les utilisateurs peuvent utiliser pour adapter leur propre texte.
Mon travail consiste à m’assurer que le logiciel donne les meilleurs résultats
En tant qu’ingénieur prompt, je dois m’assurer que le codage et les invites moreover détaillées derrière ces boutons créent des résultats précis et cohérents et que les ingénieurs peuvent adapter le codage et les invitations à mesure que le système d’IA change. J’ai toujours associé ce form d’IA générative à l’informatique ou à quelque selected de strategy, mais il y a en fait un élément linguistique vital qui en faisait un travail parfait pour moi. Je suis né à Londres, mais mes dad and mom sont serbes. Le serbe était ma première langue, ce qui signifie que j’ai appris l’anglais quand j’ai commencé l’école maternelle. À l’université, je me suis concentré principalement sur la philosophie analytique, comme la logique mathématique, la logique formelle, la philosophie des sciences et la linguistique. Cela m’a aidé à acquérir une compréhension approfondie de la façon dont nous utilisons le langage – les nuances de ton, d’expression, trouver les bons mots pour transmettre le sens, et finalement, remark le langage n’est pas seulement un moyen passif d’échanger des idées, mais quelque selected qui a un impression sur le monde physique. Il a des will cause et des effets comme toute autre chose dans l’univers. Au cours de ma dernière année à l’université, j’ai travaillé dans une société de crypto-monnaie, où j’ai rédigé de la documentation juridique et recruté une équipe de données. Une fois diplômé, mon ancien patron m’a recommandé au directeur général d’AutogenAI motor vehicle celui-ci recherchait des diplômés de form philosophie.
J’ai supposé que vous deviez avoir une development en informatique ou en apprentissage automatique pour faire ce travail
J’ai toujours été intéressé par l’IA et les systems de pointe, mais je ne l’avais pas considéré comme une selection de carrière. J’ai supposé que vous deviez être techniquement compétent ou avoir une formation en informatique ou en apprentissage automatique pour travailler dans ce secteur. Un domaine que j’ai couvert dans mon diplôme était l’éthique de l’IA. J’ai étudié les problèmes de conscience, d’identité, de vérité, de préjugés inhérents, remark la créativité et le travail affectent la société, et in addition encore, mais je n’avais que peu ou pas de compréhension de ce qu’était un modèle linguistique avant de commencer mon rôle. Il est fondamental de comprendre que lorsque vous invitez un grand modèle de langage, vous communiquez, d’une certaine manière, avec lui. Bon nombre des problèmes rencontrés par les utilisateurs lors de l’utilisation d’outils génératifs sont dus au fait que l’utilisateur suppose que les modèles comprennent automatiquement les signaux sociaux, contextuels et intentionnels intuitifs. Mes trois principales exigences pour les invitations sont qu’elles doivent être sans ambiguïté, directes et pertinentes. La commande « améliorer ce paragraphe » suppose que le modèle de langage sait si cela signifie furthermore prolonged, furthermore court, as well as clair ou moins ennuyeux. Bien que cela puisse être intuitif pour vous, ce n’est pas explicitement clair pour le modèle de langage. Il serait préférable de dire « améliorer le paragraphe ci-dessus en supprimant toutes les erreurs grammaticales ». S’assurer que les résultats de toutes les fonctionnalités de notre logiciel – telles que reformuler, résumer ou développer, écrire sur un ton de voix spécifique, traduire ou incorporer des statistiques – sont cohérents, optimaux et diversifiés est un processus d’amélioration continue on. Lorsque de nouvelles variations des modèles de langage sur lesquels nos outils sont basés sont publiées, leurs capacités changent également. Lorsque ChatGPT-4 est sorti, nous avons dû retester toutes nos invitations actuelles par rapport à lui. ChatGPT-4 s’est avéré incroyablement utile à certains égards, comme sa capacité à suivre des directions détaillées, mais il peut être très verbeux dans ses réponses. Les réponses longues répondant aux demandes de « résumer » ou de « reformuler » ne sont pas idéales pour les offres, les appels d’offres ou les propositions.
Ce que j’ai appris sur le tas
Une compréhension du langage est un outil de foundation utile pour être un ingénieur prompt, mais une compréhension strategy du modèle de langage et de son architecture est nécessaire pour créer de bonnes invites. Bien que je ne sois pas développeur, j’ai acquis une compréhension de la programmation de base sur le tas. Avoir une compréhension du code m’aide à suggérer et à faire des modifications moi-même. J’ai également acquis des connaissances sur le fonctionnement du traitement du langage naturel et de l’apprentissage automatique au sein de l’IA et sur le processus derrière la recherche et le développement que les développeurs utilisent pour créer un modèle de langage. J’ai entendu dire qu’il y avait des ingénieurs rapides dans la Silicon Valley qui étaient payés jusqu’à 300 000 $ par an. Il y a évidemment des craintes que l’IA ne prenne les emplois des gens Je pense que cela aide nos clients afin qu’ils puissent travailler sur des tâches additionally excitantes et se débarrasser des choses les furthermore subalternes.
