Guillaume Rolland
Les discussions, les articles et les rapports sur l’opportunité de l’intelligence artificielle dans le secteur des services financiers continuent de proliférer dans un battage médiatique considérable autour de la technologie, et pour une bonne raison: les économies potentielles globales pour les banques grâce aux applications de l’intelligence artificielle sont estimées à 447 milliards de dollars d’ici 2023, avec le le front et le middle office représentant 416 milliards de dollars de ce total, selon la recherche Autonomous Next vue par Business Insider Intelligence.
La plupart des banques (80%) sont très conscientes des avantages potentiels présentés par l’IA, selon une enquête OpenText auprès des professionnels des services financiers. En fait, de nombreuses banques envisagent de déployer des solutions activées par l’IA: 75% des répondants dans les banques avec plus de 100 milliards de dollars d’actifs disent qu’ils mettent actuellement en œuvre des stratégies d’IA, contre 46% dans les banques avec moins de 100 milliards de dollars d’actifs, par un rapport UBS Evidence Lab vu par Business Insider Intelligence. Certains cas d’utilisation de l’IA ont déjà gagné en importance dans les opérations des banques, les chatbots au front office et les fraudes anti-paiement au middle office étant les plus matures.
Les banques peuvent utiliser l’IA pour transformer l’expérience client en permettant des interactions clients sans frottement, 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 – mais l’IA dans les applications bancaires ne se limite pas aux services bancaires de détail. Les back et middle offices de la banque d’investissement et de tous les autres services financiers pourraient également bénéficier de l’IA.
Applications de l’IA dans le secteur bancaire
Les trois principaux canaux où les banques peuvent utiliser l’intelligence artificielle pour économiser sur les coûts sont le front office (banque conversationnelle), le middle office (anti-fraude) et le back office (souscription).
Dans ce rapport, Business Insider Intelligence identifie les applications d’IA les plus significatives dans les fronts et middle offices des banques. Nous discutons également des stratégies d’IA gagnantes utilisées jusqu’à présent par les institutions financières et fournissons des recommandations sur la meilleure façon pour les banques d’aborder une transformation numérique basée sur l’IA.
Les entreprises mentionnées dans ce rapport sont: Capital One, Citi, HSBC, JPMorgan Chase, Personetics, Quantexa et U.S.Bank
Voici quelques points clés du rapport:
- Les applications d’IA de front et de middle office offrent les plus grandes opportunités de réduction des coûts entre les banques.
- Les banques tirent parti de l’IA en amont pour faciliter l’identification et l’authentification des clients, imiter les employés en direct via des chatbots et des assistants vocaux, approfondir les relations avec les clients et fournir des informations et des recommandations personnalisées.
- L’IA est également mise en œuvre par les banques au sein des fonctions de middle office pour détecter et prévenir la fraude aux paiements et pour améliorer les processus de contrôle anti-blanchiment (AML) et de connaissance de votre client (KYC).
- Les stratégies gagnantes employées par les banques qui subissent une transformation basée sur l’IA révèlent la meilleure façon de saisir l’opportunité. Ces stratégies mettent en évidence la nécessité d’une stratégie d’IA globale qui s’étend à travers les secteurs d’activité des banques, les données utilisables, les partenariats avec des partenaires externes et les employés qualifiés
Dans son intégralité, le rapport:
- Décrit les avantages de l’utilisation de l’IA dans le secteur bancaire
- Détaille les principaux cas d’utilisation pour transformer le front et le middle office à l’aide de la technologie
- Met en évidence les acteurs qui ont mis en œuvre avec succès des solutions d’IA
- Examine les stratégies gagnantes utilisées par les institutions financières qui utilisent l’IA pour transformer l’ensemble de leur organisation.
- Explique comment les banques peuvent mieux saisir l’opportunité de l’IA, y compris les considérations sur la culture interne, le personnel, les opérations et les données
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