L'IA générative aide à expliquer la mémoire et l'imagination humaines

Selon une nouvelle étude réalisée par des chercheurs de l#39UCL, les progrès récents de l#39IA générative aident à expliquer comment les souvenirs nous permettent d#39en apprendre davantage sur le monde, de revivre d#39anciennes expériences et de construire des expériences totalement nouvelles pour l#39creativeness et la planification.

L#39étude, publiée dans Mother nature Human Behaviour et financée par Wellcome, utilise un modèle informatique d#39IA – connu sous le nom de réseau neuronal génératif – pour simuler la manière dont les réseaux neuronaux du cerveau apprennent et se souviennent d#39une série d#39événements (chacun étant représenté par un scène simple).

L'IA générative aide à expliquer la mémoire et l'imagination humaines

Le modèle comportait des réseaux représentant l#39hippocampe et le néocortex, pour étudier remark ils interagissent. On sait que les deux parties du cerveau travaillent ensemble au cours de la mémoire, de l’imagination et de la planification.

L#39auteur principal, la doctorante Eleanor Spens (Institut des neurosciences cognitives de l#39UCL), a déclaré : « Les progrès récents dans les réseaux génératifs utilisés dans l#39IA montrent comment des informations peuvent être extraites de l#39expérience afin que nous puissions à la fois nous memento d#39une expérience spécifique et imaginer de manière flexible quelle nouvelle les expériences pourraient ressembler.

« Nous pensons que la mémoire consiste à imaginer le passé sur la foundation de principles, combinant certains détails stockés avec nos attentes sur ce qui aurait pu se passer. »

Les humains ont besoin de faire des prédictions pour survivre (par exemple pour éviter un threat ou trouver de la nourriture), et les réseaux d#39IA suggèrent remark, lorsque nous rejouons des souvenirs au repos, cela aide notre cerveau à capter des schémas d#39expériences passées qui peuvent être utilisés pour créer ces événements. prédictions.

Les chercheurs ont présenté au modèle 10 000 photos de scènes simples. Le réseau hippocampique a rapidement codé chaque scène au fur et à mesure de son expérience. Il a ensuite rejoué les scènes encore et encore pour entraîner le réseau neuronal génératif du néocortex.

Le réseau néocortical a appris à transmettre l#39activité de milliers de neurones d#39entrée (neurones qui reçoivent des informations visuelles) représentant chaque scène à travers des couches intermédiaires de neurones as well as petites (la in addition petite ne contenant que 20 neurones), pour recréer les scènes sous forme de modèles d#39activité par milliers. de neurones de sortie (neurones qui prédisent les informations visuelles).

Cela a amené le réseau néocortical à apprendre des représentations « conceptuelles » très efficaces des scènes qui captent leur signification (par exemple la disposition des murs et des objets) – permettant à la fois la recréation d#39anciennes scènes et la génération de scènes complètement nouvelles.

Par conséquent, l#39hippocampe a pu coder la signification des nouvelles scènes qui lui étaient présentées, plutôt que d#39avoir à coder chaque détail, ce qui lui a permis de concentrer ses ressources sur le codage de caractéristiques uniques que le néocortex ne pouvait pas reproduire, comme de nouveaux sorts d#39objets..

Le modèle explique remark le néocortex acquiert lentement des connaissances conceptuelles et remark, avec l#39hippocampe, cela nous permet de « revivre » les événements en les reconstruisant dans notre esprit.

Le modèle explique également remark de nouveaux événements peuvent être générés au cours de l#39creativity et de la planification de l#39avenir, et pourquoi les souvenirs existants contiennent souvent des distorsions « essentielles », dans lesquelles des caractéristiques uniques sont généralisées et mémorisées comme ressemblant davantage à celles d#39événements précédents.

L#39auteur principal, le professeur Neil Burgess (Institut de neurosciences cognitives de l#39UCL et Institut de neurologie de l#39UCL Queen Sq.), a expliqué : « La façon dont les souvenirs sont reconstruits, plutôt que d#39être des enregistrements véridiques du passé, nous montre remark la signification ou l#39essentiel de une expérience est recombinée avec des détails uniques, et remark cela peut entraîner des biais dans la façon dont nous nous souvenons des choses. »