Adwait Sathe, ingénieur senior en confidentialité des données chez Meta Superintelligence Labs, a obtenu quatre offres d’emploi à la fin de ses études. Il détaille la stratégie qu’il a suivie, fondée sur des messages ciblés sur LinkedIn et des candidatures adaptées à chaque poste.
Âgé de 32 ans, Adwait Sathe travaille chez Meta depuis cinq ans, d’abord sur Messenger, puis depuis trois ans au sein de Meta Superintelligence Labs. Il était arrivé aux États-Unis depuis l’Inde en 2019 pour préparer un master en systèmes d’information à la Northeastern University, à Boston, diplôme obtenu en 2021.
Conscient de la concurrence, il a commencé à chercher un emploi environ un an et demi avant la fin de ses études. Il savait dès le départ qu’il voulait travailler dans l’ingénierie de la confidentialité des données. Il a suivi des cours dans ce domaine et constitué un portfolio grâce à des stages et à des projets personnels.
Comment trouver un emploi grâce à des messages ciblés sur LinkedIn ?
Sa première tactique consistait à contacter, sur LinkedIn, des personnes travaillant sur des sujets proches des siens. Il s’adressait à des ingénieurs et à des ingénieurs seniors de grandes entreprises technologiques, et non à des vice-présidents ou à des directeurs, dans le but de comprendre les attentes du secteur.
Son message était simple : « Bonjour, je suis Adwait, j’étudie ce domaine et je veux y faire ma carrière. Voici ma stack technique et mon CV. Que devrais-je améliorer ? » Un de ses contacts lui a fait une remarque précieuse : son CV donnait l’impression qu’il n’avait pas d’expérience.
Il avait pourtant trois ans d’expérience professionnelle en Inde après sa licence, mais son CV mettait d’abord en avant sa formation. Après avoir corrigé ce point, il a commencé à décrocher davantage d’entretiens.
Au début, il envoyait beaucoup de messages, et beaucoup restaient sans réponse. Une fois trois ou quatre bons mentors trouvés, il a ralenti, sachant qu’ils étaient vraiment solides et qu’ils l’aideraient. Aujourd’hui, il répond à presque tous les messages LinkedIn qu’il reçoit pour demander des conseils de carrière.
Quels sont les deux types de candidatures à adopter ?
Sa deuxième stratégie consistait à répartir ses candidatures en deux catégories. D’un côté, les entreprises qu’il souhaitait vraiment rejoindre : il consultait leurs sites carrière deux fois par semaine environ pour repérer les nouveaux postes et postuler tôt, en visant notamment les offres pour jeunes diplômés, publiées bien avant la saison de fin d’études.
De l’autre côté, une catégorie plus large, fondée sur le volume, avec un CV générique. Pour les postes qui l’intéressaient vraiment, il adaptait chaque candidature.
Après sa première offre, un poste de data engineer chez Walmart, il a cessé les candidatures en masse. Il s’est alors concentré sur les postes qu’il désirait vraiment, susceptibles d’égaler ou de dépasser ce qu’il avait déjà obtenu.
Que ferait-il différemment aujourd’hui ?
S’il postulait aujourd’hui aux mêmes postes, il multiplierait les projets dans son portfolio, car la capacité à construire est devenue essentielle. Un produit en service, avec de vrais utilisateurs, vaut bien mieux qu’un prototype présenté en entretien, à l’image de celui qui « fonctionnait » au moment de sa création mais « ne fonctionne plus maintenant ».
Il met aussi en avant la maîtrise de l’IA, qui ne se limite pas à connaître des outils, mais inclut la compréhension de leur fonctionnement et le discernement sur le moment où utiliser chacun d’eux. Les fondamentaux, eux, restent les mêmes : bien coder et savoir structurer son code demeurent importants. L’IA peut prendre en charge l’implémentation, mais la conception des systèmes et de l’architecture reste, selon lui, très importante et humaine.
