L’équipe du professeur Hwang Jae-yoon du département de génie électrique et d’informatique du DGIST (président : Kuk Yang) a développé une technologie de « cadre de génération d’hologrammes à ultrasons basé sur l’apprentissage en profondeur » qui peut librement configurer la forme d’ultrasons focalisés en temps réel sur la base d’hologrammes. On s’attend à ce qu’il soit utilisé comme une technologie de foundation dans le domaine de la stimulation et du traitement du cerveau qui nécessite de la précision à l’avenir.
L’échographie est une technologie sécuritaire même utilisée pour l’examen prénatal. Puisqu’il peut stimuler les zones profondes sans chirurgie, des méthodes de stimulation et de traitement du cerveau par ultrasons ont récemment été étudiées, et les résultats selon lesquels la stimulation cérébrale par ultrasons a effectivement amélioré des maladies telles que la maladie d’Alzheimer, la dépression et la douleur ont été publiés.
L’équipe du professeur DGIST Hwang Jae-yoon a proposé un cadre d’apprentissage basé sur l’apprentissage en profondeur qui peut incarner une focalisation gratuite et précise des ultrasons en temps réel en apprenant à générer des hologrammes ultrasonores pour surmonter les limits. En conséquence, l’équipe du professeur Hwang a démontré qu’il était probable de focaliser les ultrasons dans la forme souhaitée avec as well as de précision dans un temps de création d’hologramme proche du temps réel, et au most 400 fois as well as rapide que la méthode existante de l’algorithme de génération d’hologrammes par ultrasons.
Le cadre d’apprentissage basé sur l’apprentissage profond proposé par l’équipe de recherche apprend à générer des hologrammes ultrasonores grâce à un apprentissage auto-supervisé. L’apprentissage auto-supervisé est une méthode d’apprentissage pour trouver la réponse en trouvant une règle par elle-même pour les données sans réponse. L’équipe de recherche a proposé une méthodologie d’apprentissage pour générer des hologrammes ultrasonores, un réseau d’apprentissage en profondeur optimisé pour la génération d’hologrammes ultrasonores et une nouvelle fonction de perte, tout en prouvant la validité et l’excellence de chaque composant par des simulations et des expériences réelles.
Le professeur Hwang Jae-yoon du Département de génie électrique et d’informatique du DGIST a déclaré : « Nous avons appliqué la technologie d’apprentissage en profondeur aux hologrammes à ultrasons proposés relativement récemment. En conséquence, nous avons développé une technologie qui peut générer et modifier librement, rapidement et avec précision la forme des ultrasons. faisceaux” et a ajouté : “Nous espérons que les résultats de cette recherche seront utilisés dans la technologie de stimulation cérébrale de précision spécifique au affected person et dans les domaines généraux des ultrasons (imagerie par ultrasons, thérapie thermique, and so forth.).”